如何在streamlit应用中显示pydatatable帧输出？

在streamlit应用中显示pydatatable帧输出，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了streamlit和pydatatable库。可以使用以下命令进行安装：

pip install streamlit
pip install pydatatable

1. 创建一个新的Python脚本，例如app.py，并导入所需的库：

import streamlit as st
import datatable as dt

1. 在脚本中，使用st.write()函数来显示pydatatable帧的输出。将pydatatable帧转换为pandas的DataFrame对象，并使用st.write()函数来显示DataFrame：

# 创建一个pydatatable帧
dt_frame = dt.Frame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将pydatatable帧转换为pandas的DataFrame
df = dt_frame.to_pandas()

# 显示DataFrame
st.write(df)

1. 运行streamlit应用：

streamlit run app.py

1. 在浏览器中打开生成的URL，即可看到pydatatable帧的输出。

这样，你就可以在streamlit应用中显示pydatatable帧的输出了。

关于pydatatable的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：pydatatable产品介绍。