如何在swift中使用苹果的加速框架来计算真实信号的FFT？

import Accelerate

func calculateFFT(inputSignal: [Float]) -> [Float] {
    let length = vDSP_Length(inputSignal.count)
    
    // 创建FFT计算对象
    guard let fftSetup = vDSP_create_fftsetup(length, FFTRadix(kFFTRadix2)) else {
        fatalError("Failed to create FFT setup")
    }
    
    // 准备输入和输出数据
    var realSignal = inputSignal
    var imaginarySignal = [Float](repeating: 0.0, count: inputSignal.count)
    var splitComplex = DSPSplitComplex(realp: &realSignal, imagp: &imaginarySignal)
    
    // 执行FFT计算
    vDSP_fft_zrip(fftSetup, &splitComplex, 1, length, FFTDirection(FFT_FORWARD))
    
    // 获取FFT结果（这里获取整个频谱）
    var magnitudes = [Float](repeating: 0.0, count: inputSignal.count)
    vDSP_zvmags(&splitComplex, 1, &magnitudes, 1, length)
    
    // 释放FFT计算对象
    vDSP_destroy_fftsetup(fftSetup)
    
    return magnitudes
}

// 示例用法
let inputSignal: [Float] = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
let fftResult = calculateFFT(inputSignal: inputSignal)
print(fftResult)