腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1028)
视频
沙龙
1
回答
用Tensorflow
可视化
每一步的向量值
、
、
为了调试目的,我希望在训练过程的每一步都
可视化
NN的输出向量。我尝试将
TensorBoard
与tf.summary.tensor_summary一起使用:在每个迭代步骤
中
,我都会编写这样的代码: summary_str = available_outputs_summary.eval(feed_dict={
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
张力板图上绘制注意向量
、
显示这类数据的最自然的方式是用这样的图片,但是我如
何在
tensorboad
中
实现呢?
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 1
3
回答
如
何在
tensorboard
中
可视化
张量
摘要
、
我正在尝试在
tensorboard
中
可视化
张量
摘要
。然而,我在黑板上根本看不到
张量
摘要
。strides=[1, 1], name='softmax_truncated')其中out是多维
张量
浏览 0
提问于2017-01-16
得票数 14
回答已采纳
1
回答
Tensorboard
:如何连接到hdfs目录
、
、
摘要
事件已记录在HDFS目录
中
。如果有人知道这件事,请告诉我。
浏览 1
提问于2017-05-02
得票数 0
1
回答
如
何在
Tensorflow
中
求出与激活相关的损失梯度
在cifar10示例
中
,有关参数的损失梯度可以计算如下:for grad, var in grads_and_vars是否有任何方法可以获得与激活有关的损失梯度(而不是参数),并在
Tensorboard
中观察它们?
浏览 3
提问于2016-01-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorboard
错误:“Tensor”对象没有属性“value”
、
、
我的目标是:在
tensorboard
中
添加任意文本。
浏览 0
提问于2017-10-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
张拉板边缘厚度的
可视化
、
我想要图形
可视化
标记边与
张量
尺寸,边缘厚度,以反映总
张量
大小。与用编写的基本相同
浏览 0
提问于2018-10-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有可能使tensorflow图形
摘要
?
、
、
我知道
Tensorboard
和它是多么棒,但我认为简单的控制台输出与当前的图形
摘要
更好(更快)的原型目的。还知道我可以在简单地运行与最后一个网络节点的会话后生成
张量
板图,
如
所示。换句话说:如
何在
tensorflow图上迭代,只打印出具有相同形状和dtype的自定义高端层,这些层是如何生成的?
浏览 2
提问于2018-02-15
得票数 10
1
回答
Tensorflow:如何确定clip_norm在使用clip_by_norm或clip_by_global_norm时的值?
、
、
、
我正在试图了解如
何在
使用clip_norm或与
Tensorboard
时确定的值。 在Tensorflow
中
,我们可以使用compute_gradients的优化器来获得梯度并将其添加到
中
。在
Tensorboard
中
,我们可以在DISTRIBUTIONS选项卡中观察到梯度的范围。然后在使用clip_value时,我们可以确定的范围。另一方面,如
何在
clip_norm板中计算/显示范数或全局范数,以确定其值。
浏览 1
提问于2018-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorboard
无法显示结构(初学者尝试做LSTM)
、
、
、
、
我试着从最简单的LSTM开始(下面的代码),但是当我运行它并打开
TensorBoard
时,structure页面是空的(它确实加载了,但给我一个空页面)。请看看你是否能理解为什么?Layer2") C
浏览 0
提问于2018-01-01
得票数 0
1
回答
AttributeError:模块“tensorflow.estimator”没有属性“SessionRunHook”
、
、
、
我正在Ubuntu18上运行TensorFlow版本1.9,我正在尝试使用张板式
可视化
。
张量
板--logdir=./eval/ -端口=8090--主机=127.0.0.1文件"/home/anaconda3/envs/tensorflow_cpu/bin/
tensorboard</
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 5
1
回答
在Elastic或Prometheus
中
存储TensorFlow/
TensorBoard
数据
、
有没有办法将TensorFlow/
TensorBoard
的实时培训(
摘要
)指标输入到Elastic或Prometheus
中
,以便我可以在
TensorBoard
之外
可视化
这些指标?我想将我的
可视化
与
TensorBoard
不可用的其他指标结合起来。
浏览 10
提问于2020-05-29
得票数 1
1
回答
张力板
中
的线条图
、
在训练我的模型的每一轮
中
,我都会生成一个我想要
可视化
的数组vals。我如
何在
Tensorboard
中
绘制这个?SummaryWriter.add_scalar似乎还不够。我在谷歌上搜索了一下,我看到的唯一解决方案是创建一个matplotlib图形,然后将其发送到
tensorboard
。理想情况下,我希望避免这种情况。我在PyTorch中使用
Tensorboard
摘要
写入器(而不是直接使用Tensorflow )。
浏览 12
提问于2020-11-03
得票数 0
1
回答
TensorBoard
回调在model.evaluate()
中
、
、
根据官方的,
TensorBoard
回调可以与Model.evaluate一起使用。在Model.evaluate中使用时,除了划时代的
摘要
之外,还会有一个记录评估指标与Model.optimizer.iterations的
摘要
。度量名称将加上评估,Model.optimizer.iterations是
可视化
TensorBoard
中
的步骤。我假设将
TensorBoard
回调传递给Model.evaluate将创建一个包含日志文件的文件夹eval。/Logs
浏览 6
提问于2022-06-21
得票数 0
2
回答
如
何在
".tflite“转换过程
中
识别tensoflow模型的输入和输出数组?
、
我正在尝试从.pb文件生成量化的.tflite模型。对于#process,我需要模型的'input_arrays‘和'output_arrays’。方法1:frozen='/output/freeze/frozen_inference_graph.pb'gf.ParseFromString(open(frozen,'rb').read()) [n.name + '=>'
浏览 2
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
来自model.ckpt.meta文件的Tensorflow视图图形
、
我有一个model.ckpt.meta文件,我只想查看架构/图形结构。我无法从model.ckpt.meta文件中找到如何执行此操作。 感谢米兰,下面是代码: tf.train.import_meta_graph("./model.ckpt.meta") print(n) writer = tf.summary.FileWriter("./output/", sess.graph) wri
浏览 37
提问于2019-05-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从tensorflow
摘要
中导出图形prototxt
、
当使用tensorflow时,该图被记录在
摘要
文件
中
,我“滥用”该文件来跟踪架构修改。但这意味着每次我都需要使用
tensorboard
来
可视化
和查看图表。有没有办法在代码
中
写出这样的图形prototxt,或者从
tensorboard
的
摘要
文件中导出这个prototxt? 谢谢你的回答!
浏览 0
提问于2017-03-13
得票数 0
1
回答
冻结图使用optimize_for_inference.py后使用模型的误差
、
、
、
--output_names=detection_boxes,detection_scores,num_detections,detection_classes ValueError: graph_def在节点u‘’ToFloat‘处无效:输入
张量
'image_tensor:0’不能将float32类型的
张量
转换为uint8类型的输入。请参阅Tensorbaord
可视化</em
浏览 3
提问于2018-01-11
得票数 3
1
回答
Tensorflow:每一步保存指标
、
、
我已经训练了一个模型,并希望每100步访问标准指标和自定义指标。 return {'top3error': tf.metrics.mean(tf.nn.in_top_k(predictions=predictions['logits'],
浏览 10
提问于2019-08-14
得票数 0
1
回答
tflearn learning_rate
摘要
、
学习率将自动添加到SGD和Momentum的
摘要
集合
中
。但是,它们不会添加到
摘要
中
。获取此密钥并在
TensorBoard
上
可视化
的最快、最简单的方法是什么?
浏览 1
提问于2016-11-02
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
PyTorch官方培训教程上线:从基本概念到实操,小白也能上手
从框架优缺点说起,这是一份TensorFlow入门极简教程
如何在Power BI中,DIY属于你的可视化地图?
正式支持Transformer与TensorBoard,PyTorch 1.2新鲜出炉
如何在Spark中处理结构化流式数据,如日志文件或传感器数据?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券