如何在tensorflow.js中激活隐藏层？

// 导入所需的模块
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';

// 创建模型
const model = tf.sequential();

// 添加输入层和隐藏层
model.add(tf.layers.dense({
  units: hiddenUnits,  // 隐藏层神经元的数量
  activation: 'relu',  // 使用ReLU激活函数
  inputShape: [inputSize]  // 输入层的形状
}));

// 添加输出层
model.add(tf.layers.dense({
  units: outputSize,  // 输出层神经元的数量
  activation: 'softmax'  // 使用softmax激活函数
}));

// 编译模型
model.compile({
  optimizer: 'sgd',  // 使用随机梯度下降优化器
  loss: 'categoricalCrossentropy',  // 使用分类交叉熵损失函数
  metrics: ['accuracy']  // 使用准确率作为评估指标
});