如何在tensorflow1.x中删除二维张量的下三角形(包括diag)？

在TensorFlow 1.x中，可以使用tf.matrix_band_part()函数来删除二维张量的下三角形（包括对角线）。tf.matrix_band_part()函数可以将一个二维张量的非对角线元素置零，从而实现删除下三角形的效果。

下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个二维张量
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除下三角形（包括对角线）
result = tf.matrix_band_part(tensor, -1, 0)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

输出结果为：

[[1 0 0]
 [4 5 0]
 [7 8 9]]

在上述代码中，tf.matrix_band_part()函数的第一个参数是待处理的二维张量，第二个参数是下三角形的上偏移量，第三个参数是下三角形的下偏移量。通过将上偏移量设置为-1，下偏移量设置为0，可以删除下三角形（包括对角线）。

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