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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》014-AI辅助前端编程:AI辅助前端应用开发

通过源码的调用链分析,可以看出 Vue 3 是如何在组件实例创建的过程中调用 `setup` 函数并处理其返回值的。...通过这种方式,我们可以快速地访问和更新缓存中的元素,同时保持最近使用的数据在前面,最少使用的数据在后面。...- 最后,将 `key-value` 插入 `Map` 中。 这种实现方法在容量限制下可以高效地管理缓存中的数据,保证最近使用的数据在缓存中被优先保留,而最久未使用的数据会被优先淘汰。...深度递归(即深度优先搜索,DFS)和广度递归(即广度优先搜索,BFS)是两种常见的遍历或搜索算法,通常用于图或树结构中。 下面分别用 JavaScript 实现这两种递归算法。...### 深度递归(深度优先搜索,DFS) 深度优先搜索是一种递归遍历算法,它会尽可能深入每个分支,然后再回溯。这种算法可以通过递归函数来实现。

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学习算法必须要了解的数据结构

常用的数据结构 常用的数据结构包括数组、堆栈、队列、链表、树、图表和哈希表等等,下面我们就简要介绍一下: 数组 数组是最简单和最广泛使用的数据结构。其他数据结构(如堆栈和队列)都是从数组派生的。...堆栈的基本操作: Push - 在顶部插入元素 Pop - 从堆栈中删除后返回顶部元素 isEmpty - 如果堆栈为空,则返回true Top - 返回顶部元素而不从堆栈中删除 常见的Stack面试问题...使用堆栈评估后缀表达式 对堆栈中的值进行排序 检查表达式中的平衡括号 队列 与堆栈类似,队列是另一种线性数据结构,以顺序方式存储元素。...以下是树木的类型: N-ary树 平衡树 二叉树 二叉搜索树 AVL树 红黑树 2-3树 常见的Tree面试问题 找到二叉树的深度 在二叉搜索树中查找第k个最大值 查找距离根“k”距离的节点 在二叉树中查找给定节点的根节点...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素: 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组中映射哈希的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?

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    2019年6月18日 从CLR GC到CoreCLR GC看.NET Core对云原生的支持

    GC Root 引用跟踪算法,通过一系列GCRoot对象作为起始点,从这些点开始向下搜索,搜索的路径成为引用链,当一个对象到GC没有任何引用链,说明对象可以被回收。...GC根节点存在于堆栈中,指向Teacher引用对象。它包含一个ArrayList订单集合,由Teacher对象引用。集合本身也包含对其元素的引用,随着搜索深度的增加,树也不断长大。...设置cgroup限制时的.NET Core 3.0内存使用规则: 默认GC堆大小:容器上cgroup内存限制的最大值20MB或最大值的75% 每个GC堆的最小保留段大小16MB,这将减少在具有大量内核和小内存限制的计算机上创建的堆数...如果两者都未指定,但进程正在有内存限制的容器中运行,则默认是使用如下设置: max(20mb,容器内存限制的75%) 如果指定了hardlimit配置,并且程序在有内存限制的容器中使用,GC堆的使用不会超过...此值是CoreCLR使用的最大有效CPU核数。 默认情况下,ASP.NET Core应用程序启用了服务器GC(它不适用于控制台应用程序),因为它可以实现高吞吐量并减少跨核心的争用。

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    JavaScript生态加速攻略:eslint

    通过合并类似的调用堆栈,我们可以更清楚地了解时间花费在哪里。这通常被称为“左重(left-heavy)”可视化。这与标准的火焰图不同,其中x轴表示调用发生的时间。...相反,在这种风格中,x轴表示总时间消耗的时间,而不是发生的时间。对我来说,这是 Speedscope 的主要优点之一,而且感觉更加迅速。...我们可以在数据中看到这种后果,即垃圾回收(清理内存的行为)总共需要2.43秒。这不好。 在创建该类的新实例时,它调用了两个函数,这两个函数似乎都会启动搜索。...我们可以使用更有效的算法来搜索数组中的值,而不是遍历数组中的每个元素。例如,将该行替换为二分搜索可以将时间减半。 虽然减少50%听起来不错,但仍然没有解决这个代码被调用2000万次的问题。...选择器引擎 在 speedscope 中,调用堆栈指向一个名为 esquery 的项目,我在此之前从未听说过。这是一个旧项目,其目标是通过一种小型选择器语言在解析的代码中查找特定对象。

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    深入解析递归:Java语言探秘

    2.1 函数调用的奥秘 深度解析递归的工作原理,探讨函数调用是如何在递归中发挥关键作用的。了解递归如何通过函数的自我调用实现问题的分解和解决。...2.2 内存中的递归舞蹈 揭开递归函数在内存中的运行机制,深入了解递归调用如何在堆栈中展开和收缩。通过对内存结构的理解,掌握递归是如何管理数据和返回地址的。...通过深入案例分析,理解为何这些基础情境是递归解决问题的不可或缺之部分。 在递归中,基础案例扮演着至关重要的角色,它们是递归的终止条件,确保递归不会无限循环而导致栈溢出或死循环。...int result = factorial(5); System.out.println(result); } } 数据结构 树结构: 递归在树的遍历和操作中广泛应用,如深度优先搜索...内存占用: 递归可能导致堆栈溢出,特别是在深度递归的情况下。迭代通常不会出现这种问题。 问题规模: 对于小规模问题,递归的简洁性可能更为重要。但对于大规模问题,迭代通常更可控。

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    二叉树

    通过使用数组并遵循特定的索引规则,可以紧凑地存储完整的二叉树,而不会浪费任何空间。 完全二叉树在各种算法和数据结构中都有实际应用。...这种平衡是通过遵守特定的条件或属性来维持的,这些条件或属性根据平衡二叉树的类型而变化。 例如,AVL树是一种自平衡二叉搜索树,其左右子树之间的最大高度差保持为1。...总之,二叉树是一种通用的树结构,其中节点最多可以有两个子节点,而二叉搜索树是一种特定类型的二叉树,它根据其节点的值维护有序结构。...通过遵守这些规则,红黑树保持平衡,并确保从根到任何叶子的最长路径不超过最短路径长度的两倍。与不平衡二叉搜索树相比,这种平衡属性提供了高效的搜索、插入和删除操作。...B 树的特点是固定的最大度或阶数,它决定了父节点可以拥有的子节点的最大数量。 在 B 树中,每个节点可以有多个子节点和多个键。键用作定位和组织数据项的索引。

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    TypeScript算法题实战——剑指 Offer篇(3)

    我们将使用TypeScript的强类型和面向对象的特性来解决这些问题,并通过实际的代码示例来演示如何使用TypeScript来解决算法问题。...题目全部来源于力扣题库:《剑指 Offer(第 2 版)》,本章节包括的题目有:题目难度从上到下打印二叉树简单二叉搜索树的后序遍历序列简单二叉树中和为某一值的路径简单字符串的排列中等数组中出现次数超过一半的数字简单最小的...k个数中等连续子数组的最大和中等数字序列中某一位的数字中等把数组排成最小的数中等把数字翻译成字符串中等一、从上到下打印二叉树1.1、题目描述从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印...dp中的最大值,可以边算状态数组时边记录最大值,也可以最后再遍历一次状态数组。...如何在这个新的序列中计算呢?

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    手劈二叉树

    子树的高度: 二叉树的任意子树的高度不会超过整个二叉树的高度。叶子节点数和度为2 的节点数: 在二叉树中,度为2的节点数等于叶子节点数加1。...右子树上的所有节点的值都大于根节点的值。 左右子树也分别是二叉搜索树。 在二叉搜索树中,通过比较节点的值可以快速地搜索、插入和删除节点。...而数组存储结构适用于满二叉树或完全二叉树这种特殊 形态的二叉树,它具有内存连续和访问高效的优势。...它具有快速的搜索、插入和删除操作,广泛用于搜索和排序算法,如二叉 搜索、二叉查找、二叉排序等。BST还可以根据中序遍历得到有序的数据序列。...通过遍历 二叉树,可以对表达式进行求值或转换。例如,通过后序遍历可以实现表达式求 值,通过中序遍历可以进行中缀表达式转换为后缀表达式。

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    JVM内存模型

    int 结果 (3 + 4) 被压入操作数堆栈以供其他操作使用。 这种运行方式称为基于堆栈的架构。还有其他处理基本操作的方法,例如基于寄存器的体系结构将操作数存储在小寄存器中而不是堆栈中。...例如,在 Oracle Hotspot 中,用户可以通过以下方式使用 Xms 和 Xmx 参数指定堆的最小大小“java -Xms=512m -Xmx=1024m ...” 注意:堆不能超过最大大小。...换句话说,当一个类、方法或字段被引用时,JVM 通过运行时常量池在内存中搜索实际地址。它还包含常量值,如字符串文字或常量原语。...堆栈不能超过最大大小,这限制了递归调用的数量。如果超过此限制,JVM 会抛出 StackOverflowError。 对于 Oracle HotSpot,您可以使用参数 -Xss 指定此限制。...堆栈不能超过最大大小,这限制了递归调用的数量。如果超过此限制,JVM 会抛出 StackOverflowError。 对于 Oracle HotSpot,您可以使用参数 -Xss 指定此限制。

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    Tomcat 调优及 JVM 参数优化

    修改一下 xml 配置文件中的参数,调整最大连接数,超时等。此外,我们安装 Tomcat 时,优化就已经开始了。...maxSpareThreads:最大备用线程数,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat 就会关闭不再需要的 socket 线程。...acceptCount:指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可传入连接请求的最大队列长度,超过这个数的请求将不予处理,默认为100个。...函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。...通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K 的空间(这个大约相当于在一个 C 函数内声明了 256 个 int 类型的变量),那么栈区也不过是需要

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    转: Tomcat 调优及 JVM 参数优化

    修改一下 xml 配置文件中的参数,调整最大连接数,超时等。此外,我们安装 Tomcat 是,优化就已经开始了。...maxSpareThreads:最大备用线程数,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat 就会关闭不再需要的 socket 线程。...acceptCount:指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可传入连接请求的最大队列长度,超过这个数的请求将不予处理,默认为100个。...函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。...通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K 的空间(这个大约相当于在一个 C 函数内声明了 256 个 int 类型的变量),那么栈区也不过是需要

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    递归的递归之书:引言到第四章

    不断的函数调用而没有返回会使调用堆栈增长,直到计算机为调用堆栈分配的所有内存都被用完。为了防止这种情况,Python 和 JavaScript 解释器在一定数量的不返回值的函数调用后会终止程序。...图 1-9:调用堆栈跟踪每个函数调用中“number”局部变量的值 当基本情况达到时,代码不会立即停止,这一点对于下一章中的阶乘计算非常重要。请记住,递归情况之后的任何代码仍然必须运行。...然而,你的程序很可能在完成之前引起堆栈溢出,因为进行如此多的函数调用而不返回会超过解释器的最大调用栈大小。这很糟糕;你绝对不会想在真实世界的代码中使用递归阶乘函数。...该程序通过将这些帧对象推送到调用堆栈❹来模拟函数调用,并通过从调用堆栈中弹出帧对象 35 来模拟从函数调用返回。 任何递归函数都可以以这种方式被写成迭代的。...图 2-6:文件系统类似于树结构。 在文件夹中搜索特定文件名是一个递归问题:您搜索文件夹,然后递归搜索文件夹的子文件夹。没有子文件夹的文件夹是导致递归搜索停止的基本情况。

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    聊聊二叉树的遍历(递归和非递归)

    二叉树也是常用的数据结构,通过使用二叉树可以快速的对数据进行排序或者查找,在常用的堆排序算法中,堆的底层实质就是一个模拟的完全二叉树!等等,什么是完全二叉树?二叉树又是什么?有哪几类?...让我们开始今天的算法课堂~ 二叉数的概念和分类 二叉树是每个树节点最多有两个子树的一种特殊的树结构,其有一些内在的性质,比如,若二叉树的层次从0开始,则在二叉树的第i层至多有2^i个节点(i>=0),高度为...其类别为以下几种: 满二叉树:所有的叶节点全部在底层,并且在底层全部铺满的二叉树 完全二叉树:叶节点只能出现在最后两层,并且最底层的叶节点都向左对齐 二叉搜索树:要求每个节点本身大于其左子树,而小于其右子树...,对其进行中序遍历后,会得到一个有序的列表,这是我们经常用到的一种数的结构 平衡二叉树:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树,并且满足二叉搜索树的规则...后序) 首先我们要清楚,任何算法的递归版本都可以改成非递归版本,因为函数递归调用其实质就是压栈的过程,那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程!

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    RuntimeError: Maximum Recursion Depth Exceeded - 递归深度超限的完美解决方案

    1.1 递归的基本概念 递归是一种在函数内部调用自身的编程技巧,用于解决问题的子问题。这种技术的核心在于将复杂问题分解为多个更小的相似问题,并通过递归处理这些子问题。...然而,对于某些需要深度递归的算法,如树遍历或图搜索,默认的递归深度可能不足,导致程序无法正常运行。...2.2 常见场景分析 以下是几个容易出现该错误的常见场景: 深度优先搜索:在遍历深度较大的树或图时,递归深度超限尤为常见。 数学递归问题:如计算斐波那契数列、阶乘等。...分治算法:如快速排序或归并排序,如果数据规模很大,递归深度可能会超过限制。 3. 解决方案 3.1 增大递归深度限制 最简单的方法就是增大递归深度的限制值。...以下是几种常见的优化方法: 3.2.1 尾递归优化 尾递归是一种特殊的递归形式,其中递归调用是函数中的最后一个操作。某些编译器或解释器可以自动优化尾递归,减少堆栈消耗。

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    HashMap连环18问

    在 JDK1.8 中,由“数组+链表+红黑树”组成。当链表过长,则会严重影响 HashMap 的性能,红黑树搜索时间复杂度是 O(logn),而链表是糟糕的 O(n)。...假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树转链表、链表转树,效率会很低。...HashMap所能容纳键值对的最大值。...如果初始容量大于最大条目数除以负载因子,rehash操作将不会发生。 2. 索引计算 HashMap 中 key 的存储索引是怎么计算的?...简要流程如下: 首先根据 key 的值计算 hash 值,找到该元素在数组中存储的下标; 如果数组是空的,则调用 resize 进行初始化; 如果没有哈希冲突直接放在对应的数组下标里; 如果冲突了,且

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    系统设计:附近人或者地点服务

    这种方法的几个挑战可能是: 1)如何将这些网格映射到位置 2)如何找到网格的所有相邻网格。 c、 动态尺寸网格 假设我们不想在一个网格中有超过500个位置,这样我们可以进行更快的搜索。...通过这种方式,我们可以在相邻的叶节点之间向前或向后迭代,以找到我们想要的位置。另一种查找相邻网格的方法是通过父节点。...如果没有,我们将继续扩展到相邻节点(通过父指针或双链接列表),直到找到所需的位置数或根据最大半径耗尽搜索。 存储四叉树需要多少内存?...不同服务器上的这种不同的树结构不会引起任何问题,因为我们将在所有分区上搜索给定半径内的所有相邻网格。 本章的剩余部分假设我们已经根据LocationID对数据进行了分区。...有了这个设计,我们如何在四叉树中修改一个地方的受欢迎程度?虽然我们可以在四叉树中搜索一个地方并更新它的流行度,但这会占用大量资源,并会影响搜索请求和系统吞吐量。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (293)-- 算法导论21.4 2题

    文心一言: 在数据结构和算法中,当我们谈论“结点的秩”时,这通常与某些特定的数据结构(如B树或B+树)相关,其中每个结点都有一个最大和最小的子结点数量限制。...(或秩加一)将不会超过m。...通过取底函数和对数函数计算,可以得到每个节点的秩不会超过⌊lgm⌋。 请注意,这只是一个简单的演示代码,并未考虑具体树结构和节点间关系。实际应用中需要根据具体情况进行相应调整。...这是因为在一棵完全二叉树中,除了最后一层外,每一层都可能达到最大的节点数,而最后一层可能不完全填满。在这种情况下,树的高度(即最大层数)将不会超过⌊log₂m⌋。 证明: 1....那么 A 的秩可能是左子树中的最大秩,或者右子树中的最大秩,或者是左右子树合并后的最大秩。 由于左右子树的结点总数是 m-1,所以左右子树合并后的最大秩不会超过 ⌊lg(m-1)⌋。

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    联盟链智能合约安全浅析

    (如:Go/Java/Node.js) •不安全的随机数 随机数应用广泛,最为熟知的是在密码学中的应用,随机数产生的方式多种多样,例如在Go程序中可以使用 math/rand 获得一个随机数,此种随机数来源于伪随机数生成器...而在对安全性要求高的环境中,如 UUID 的生成,Token 生成,生成密钥、密文加盐处理。使用一个能产生可能预测数值的函数作为随机数据源,这种可以预测的数值会降低系统安全性。 ?...涉及无符号整数的计算不会产生溢出,而是当数值超过无符号整数的取值范围时会发生回绕。如:无符号整数的最大值加1会返回0,而无符号整数最小值减1则会返回该类型的最大值。...当无符号整数回绕产生一个最大值时,如果数据用于如 []byte(string),string([]byte) 类的内存拷贝函数,则会复制一个巨大的数据,可能导致错误或者破坏堆栈。...•异常处理问题 通常每个函数调用结束后会返回相应的返回参数,错误码,如果未认真检查错误码值而直接使用其返回参数,可能导致越界访问,空指针引用等安全隐患。

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    Tomcat调优和JVM优化

    Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。...通常情况下,这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh...)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说,JVM通常不去调用垃圾回收器,所以服务器可以更多关注处理web请求,并要求尽快完成。...函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。...通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K 的空间(这个大约相当于在一个 C 函数内声明了 256 个 int 类型的变量),那么栈区也不过是需要

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    PHP-FPM 性能配置优化

    相关参数:; 默认是 10 秒,超过 10 秒即销毁pm.process_idle_timeout = 10s;; 最大并存进程数,超过此值将不再创建pm.max_children = 50; 每个进程最多处理多少个请求...同时有四个参数会影响此配置:; FPM 启动时创建的进程数pm.start_servers = 10; 最大并存进程数,超过此值将不再创建pm.max_children = 50; 空闲进程数最小值,如果空闲进程小于此值...文件里,堆栈的深度不超过 20。...你可以把 1s 改成其他值,如 10s。有了以上的设置,裁剪图像尺寸的方法、 网络 I/O 相关的一些请求都经常出现在 PHP 慢日志中。你可以根据自己的情况来选择调整或者忽略。如何分析?...必须是一个可以通过 HTTP 访问到的脚本上来调用 opcache_reset() 才行。无法在命令行中执行。

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