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susudo之间区别以及如何在Linux配置sudo

在Linux实现安全性一种方式是用户管理策略,用户权限普通用户无权执行任何系统操作。 如果普通用户需要执行任何系统更改,则需要使用' su '或' sudo '命令。...root ALL=(ALL) ALL adam ALL=(ALL) ALL tom ALL=(ALL) ALL mark ALL=(ALL) ALL sudo参数 正确配置'sudo '非常灵活,需要运行命令数量可以精确配置...是Linux实用程序,其中一个长长命令或一个命令列表可以被称为一个小而简单关键字。 几个alias例子,它可以代替“条目来使用sudo 配置文件。...如何在不输入密码情况下执行' sudo '命令? 我们可以通过使用' NOPASSWD '标志来输入' sudo '命令而不用输入密码。...与“ su ” 相比,“ sudo ”为您提供了一个强大且安全环境,并且具有很大灵活性。而且“ sudo ”配置很容易。

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    学习分享|初入Anaconda3以及实践

    Anaconda3Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。我当初安装这个是为了学习人工智能算法。.../_python/,anaconda3home路径,/data/_software/python/anaconda3/96插件所在路径,/data/_software/_package/,anaconda3...其次有些时候在内网环境并不可以使用pip命令来下载依赖包,这就出现了需要手动安装依赖包情况,由于网络不通,采取手动安装插件库,查找85服务器是否存在插件库或网络下载插件库再传给96服务器。...3)安装依赖库安装插件命令使用pip,此命令在已经内置在anaconda3依赖插件,具体位置为home/lib/python3.7/site-packages。...(这个好像不用配置也可以,我在官方网站看到18+以下数据库客户端才需要配置环境变量,以及手动配置lib库地址bin目录,现在我们使用版本为19,已经自动创建libaio以及其他依赖包)。

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    >>Python:Anaconda3

    /_install_pack/_python/,anaconda3home路径,/data/_software/python/anaconda3/ 86插件所在路径,,/data/_software/..._pack/_python/,anaconda3home路径,/data/_software/python/anaconda3/ 96插件所在路径,/data/_software/_package/,...其次有些时候在内网环境并不可以使用pip命令来下载依赖包,这就出现了需要手动安装依赖包情况,由于网络不通,采取手动安装插件库,查找85服务器是否存在插件库或网络下载插件库再传给96服务器。...3)安装依赖库 安装插件命令使用pip,此命令在已经内置在anaconda3依赖插件,具体位置为home/lib/python3.7/site-packages。...(这个好像不用配置也可以,我在官方网站看到18+以下数据库客户端才需要配置环境变量,以及手动配置lib库地址bin目录,现在我们使用版本为19,已经自动创建libaio以及其他依赖包) vim /etc

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    【万字专栏总结】离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等)

    1.1.2 OnlineOffline学习本质 监督学习通常利用已知(已标记)数据进行学习,其本质是从数据总结规律,这人从学1+1=2基本原理一致,强化学习过程也是如此,仍然是从数据中学习...(注意这里:) 如果 , 则是最小 如果 , 则不是,因为对于普通 那么问题就变成了:如何在不同 下能够同样能够达到 同样情况,在Offline RLobejctive函数则变成了: \min....bashrc: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/jqw/.mujoco/mujoco210/bin 解决办法: 直接在pycharm运行配置修改环境变量...过程公式所示: s_{i}=\frac{s_{i}-\mu_{i}}{\sigma_{i}+\epsilon} 其中 表示一个normalization常量,作者在文中使用了 , 表示期望标准差...作者还应该将该方法与最近无模型离线 RL 方法( [1])基于模型方法( [2,3])进行比较,后者在随机中等重放数据集上获得了更好性能。总的来说,鉴于上述评论,我会投票支持弱拒绝。

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    macbookpro安装anaconda_mac下python编程软件

    参考:https://www.cnblogs.com/xrblog/p/11839393.html 安装Anaconda 从官网下载,这里选择Python3.7版本图形化安装包 安装后,在命令行输入...conda --version,如果安装成功,会显示版本号 但我并没有显示,所以根据Anaconda之Python环境配置(Mac版)配置了环境变量: 首先,找到Anaconda安装路径下bin文件位置...,我路径是/opt/anaconda3/bin (再记录一下,在finder“显示”,选择“显示路径栏”,就可以显示当前位置) 修改.bash_profile文件 vim .bash_profile...添加如下语句后保存退出(PATH地址就是bin文件地址) export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" 在命令行输入,使刚才文件立刻生效 source $HOME...conda config --show channels PyCharm安装使用参考: https://www.jianshu.com/p/32d95b373aa2 在PyCharm上进行配置

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    干货 数学规划求解器lp_solve超详细教程 已

    前言 最近小编学了运筹学单纯形法。 于是,很快便按奈不住跳动心。 这不得不让我拿起纸笔思考着, 一个至关重要问题: 如何用单纯形法装一个完备13?...,如需配置matlablpsolve则下载xxx_dev_win64/32以及xxx_MATLAB_exe_win64/32,不过在此之前你需要先确认自己操作系统是多少位,一般来说都是64位Windows...因为下载.dll文件版本不是对应64位,如果是按照第一步下载dev压缩包,那应该是不会出问题。 在 matlab 输入 mxlpsolve 命令进行测试,如果输出如下信息表明配置成功。...至此,环境配置完成。 如何调用 以一个具体例子说明用lpsolve求解数学规划问题方法。...Java下使用lpsolve 环境配置 在这里,要求java是64位JDK。

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    MindSpore编译构建后Vmap模块RuntimeError问题

    技术背景 这篇文章来源于MindSpore仓库一个Issue,简单描述问题就是,如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用,那么很有可能涉及到编译构建问题。...但是如果直接使用编译好whl包去运行的话,就有可能出现一个跟Jit即时编译有关报错,这里Jit在其他一些模块也会被使用到,比如Vmap函数Grad函数等。...results = fn(*arg, **kwargs) File "/home/dechin/anaconda3/envs/mindspore-latest/lib/python3.7/site-packages...总结概要 在MindSpore编译计算图过程,会把从编译构建好whl包引入模块视为第三方库,也就没有办法在即时编译阶段入图。普通mathnumpy等第三方库不入图也不会影响计算。...但如果是基于MindSpore本身开发一些函数,如果用到了Jit、GradVmap,那么有可能出现无法入图问题,就会出现RuntimeError报错。

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    离线安装Superset 0.37

    上文提到了Superset 0.37在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了。但是在生产环境,特别是内网环境,很多时候是没有外网,这时候就需要采取离线安装方式。...本文将详细介绍在Linux系统离线安装Superset全过程,并整理了安装过程遇到错误。.../bin:$PATH" 使环境变量生效 source /root/.bashrc 验证安装结果 conda list,如果Anaconda被成功安装,则会显示已经安装包名版本号。...anaconda3/lib/python3.7/site-packages/apachez_superset-0.37.0-py3.7.egg/ 进入bin目录 1、创建管理员账号 python superset..." 再执行 python superset fab create-admin 在anaconda3/lib/python3.7/site-packages/apachez_superset-0.37.0

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    Ubuntu18.04安装Anaconda3VSCode指南

    引言 趁着周末,把家里旧电脑装成ubuntu系统了,今天安装一下Anaconda3VSCode,记录一下。...清华大学源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 版本选择:我下载是anaconda3-5.3.1对应python3.7...安装Anaconda3 打开终端,cd到.sh文件目录(一般在 Downloads) 运行命令 第一个界面是注册信息,输入yes,然后回车,进入阅读注册信息,直到下一个需要输入yes地方 确认安装位置...配置VSCode 这部分可以参考我之前推文。...配置好后,就可以在ubuntuVSCode写Python了 添加环境变量 至此,已经可以在VSCode编写运行python程序了,但无法在终端使用pipconda命令,这是因为没有修改环境变量。

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    离线安装Superset 0.37(截图详细版)

    上文提到了Superset 0.37在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了。但是在生产环境,特别是内网环境,很多时候是没有外网,这时候就需要采取离线安装方式。...本文将详细介绍在Linux系统离线安装Superset全过程,并整理了安装过程遇到错误。.../bin:$PATH" 使环境变量生效 source /root/.bashrc 验证安装结果 conda list,如果Anaconda被成功安装,则会显示已经安装包名版本号。...anaconda3/lib/python3.7/site-packages/apachez_superset-0.37.0-py3.7.egg/ 进入bin目录 1、创建管理员账号 python superset..." 再执行 python superset fab create-admin 在anaconda3/lib/python3.7/site-packages/apachez_superset-0.37.0

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    干货 | 关于数学规划求解器lp_solve 这里有份超全面超详细教程,你离lpsolve高手只有一步之遥!

    下载相应系统所需文件,如需配置matlablpsolve则下载xxx_dev_win64/32以及xxx_MATLAB_exe_win64/32,不过在此之前你需要先确认自己操作系统是多少位...因为下载.dll文件版本不是对应64位,如果是按照第一步下载dev压缩包,那应该是不会出问题。 在 matlab 输入 mxlpsolve 命令进行测试,如果输出如下信息表明配置成功。...至此,环境配置完成。 如何调用 以一个具体例子说明用lpsolve求解数学规划问题方法。...Java下使用lpsolve 环境配置 在这里,要求java是64位JDK。...这样,就可以愉快使用lpsolve了。 使用的话,JavaC/C++API是差不多

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    PySpark任务依赖第三方python包解决方案

    背景 在使用大数据spark做计算时,scala开发门槛比较高,一般多会去使用Spark Sql PySpark,而PySpark进行个性化开发时,需要引入第三方python包,尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包...Spark on yarn分为client模式cluster模式,在client模式下driver 会运行在提交节点上,该节点也可能不是yarn集群内部节点,这种方式可以根据自己需要在driver节点安装软件依赖.../ spark-conf配置 spark.yarn.dist.archives=hdfs:///user/zhangsan/python/dependency/anaconda3.zip#anaconda3.../anaconda3/anaconda3/bin/python3 注:此时应特别注意解压路径,在anaconda3.zip在本地解压后,python可执行路径为anaconda3/bin/python3...,可以借助预提交到hdfs分布式文件方式去指定依赖包,另外就是理解下spark-client模式cluster模式区别,有时候python代码只需要运行在client提交节点,就不用去做那么麻烦事情了

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    python读取nc文件

    1、安装Anaconda 1)Anaconda安装这里有详细讲解。搜索“Anconda”,进入官网下载。我电脑上安装python3.7,因此下载Anaconda版本是python3.7。...3)安装好后,按下Windows徽标键,在所有程序,找到Anaconda3,点击Anaconda Navigator ? ,第一次启用会初始化,加载完成后,界面如下所示。...(4)修改上述配置文件,删除上述配置文件 .condarc 第三行,然后保存,最终版本文件如下: ?...首先进行一下更新,在Anaconda Prompt(开始菜单栏 Anaconda3文件下)输入命令:conda update --all; 然后安装读nc文件所需模块netCDF4:conda install...2015010101.nc') #查看nc文件有些啥东东 print(nc_obj) print('---------------------------------------') #查看nc文件变量

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    干货 | 关于数学规划求解器lp_solve 超全面超详细教程

    前言 最近小编学了运筹学单纯形法。 于是,很快便按奈不住跳动心。 这不得不让我拿起纸笔思考着, 一个至关重要问题: 如何用单纯形法装一个完备13?...下载相应系统所需文件,如需配置matlablpsolve则下载xxx_dev_win64/32以及xxx_MATLAB_exe_win64/32,不过在此之前你需要先确认自己操作系统是多少位...因为下载.dll文件版本不是对应64位,如果是按照第一步下载dev压缩包,那应该是不会出问题。 在 matlab 输入 mxlpsolve 命令进行测试,如果输出如下信息表明配置成功。...至此,环境配置完成。 如何调用 以一个具体例子说明用lpsolve求解数学规划问题方法。...Java下使用lpsolve 环境配置 在这里,要求java是64位JDK。

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    初学量化交易环境搭建和问题解决

    前言 目前Python版本已经到了3.8.5,但是在实际开发并木有太多使用者,或者说很多包插件都还不支持。(我java猿一枚)目前自己属于一个量化初学者,对python生态还不是很了解。...基础 Python3.7 (不要选高了,我开始就用3.8.5,基本上用java16一个道理) PyCharm (编码工具) Anaconda3(包及其依赖项环境管理工具) 安装Python...Anaconda3 简介:包及其依赖项环境管理工具 资料: anaconda官网:https://www.anaconda.com/ miniconda官网:https://docs.conda.io.../help/anaconda/ 创建配置量化环境 Anaconda3创建环境 打开Anaconda3 Prompt 创建pydev环境: conda create -n pydev...找到TA_Lib开头对应文件下载(python3.6就下载cp36) 5. pip install 文件所在绝对路径+文件名 Pandas量化三怪之一 简介: Pandas 纳入了大量库一些标准数据模型

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