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Linux从头学02:x86中内存【段寻址】方式的来龙去脉

也就是说:代码段和数据段,就是内存中的两个地址空间,其中分别存储了指令和数据。...CPU 对内存中数据段的访问方式,与访问代码段是类似的,也是通过一个基地址,再加上一个偏移量来得到数据段中的某个物理地址。...数据的类型和长度 但是,在操作数据段中每一个数据,有一个比较重要的概念需要时刻铭记:数据的类型是什么,这个数据在内存中占据的字节数是多少。...Linux 中的分段策略 上面描述的分段机制是 x86 处理器中所提供的一种内存寻址机制,这仅仅是一种机制而已。 在 x86 处理器之上,运行着 Windows、Linux 获取其它操作系统。...那么,Linux 操作系统是如何来包装、使用 x86 提供的段寻址方式的呢? 是否还记得上一篇文章中的这张图: ?

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    SpringBoot整合HBase将数据写入Docker中的HBase

    在之前的项目里,docker容器中已经运行了HBase,现将API操作HBase实现数据的增删改查 通过SpringBoot整合Hbase是一个很好的选择 首先打开IDEA,创建项目(project...,我用的是mobaSSHTunnel(MobaXterm工具下的插件),随后开启相应的端口,并且我的docker也映射了云服务器上的端口: ?...(“hbase.zookeeper.quorum”, “xxx”);这行代码里后面的xxx是你的主机名称,我的HBase里的hbase-site.xml里面的配置对应的是cdata01,那么这个xxx必须是...cdata01,但是通过你的管道访问时要连接端口必须通过2181连接,并且在mobaSSHTunnel里的对应的访问域名必须设为cdata01,而这个cdata01在你的windows上的hosts文件里必须映射的是...127.0.0.1,(切记不要将你的hosts文件里的cdata01改成云服务器的地址,如果改成就直接访问云服务器了,但是云服务器开了防火墙,你必定连接不上,你唯一的通道是通过Tunnel连接,所以必须将此处的

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    如何在Python中扩展LSTM网络的数据

    在本教程中,您将发现如何归一化和标准化序列预测数据,以及如何确定哪些用于输入和输出变量。 完成本教程后,您将知道: 如何在Python中归一化和标准化序列数据。...如何在Python 照片中为长时间内存网络量化数据(版权所有Mathias Appel) 教程概述 本教程分为4部分; 他们是: 缩放系列数据 缩放输入变量 缩放输出变量 缩放时的实际注意事项 在Python...中缩放系列数据 您可能需要考虑的系列有两种缩放方式:归一化和标准化。...分类输入 您可能有一系列分类输入,如字母或状态。 通常,分类输入是第一个整数编码,然后是独热编码的。...经验法则确保网络输出与数据的比例匹配。 缩放时的实际注意事项 缩放序列数据时有一些实际的考虑。 估计系数。您可以从训练数据中估计系数(归一化的最小值和最大值或标准化的平均值和标准偏差)。

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    C#向excel中写入数据的三种方式

    第一种:将DataGrid中的数据以流的形式写到excel中,格式以html的形式存在             Response.Clear();             Response.Buffer...hw);//将table中的内容输出到HtmlTextWriter对象中             // 把HTML写回浏览器             Response.Write(tw.ToString...());             Response.Flush();             Response.End(); 第二种:将数据源中的数据以文件流的形式写到excel中,格式以txt的形式存在...);             fs.Close();             Response.Redirect("report_export/DialoutTemplate.xls"); 第三种:将数据源中的数据直接写到...excel中,格式以xls形式存在,好处导出的                数据可以直接导入,可以将数字格式自动转化为文本格式,可以减少                格式转化的繁琐环节,还可以预留将数字转换为文本的格式的行数

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    如何在MySQL中实现数据的加锁和解锁?

    在MySQL中,为了保证数据的一致性和完整性,在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。...加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一,下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。...2、排他锁(X锁):只能由一个事务获取,用于保证独占式的写入操作的一致性。当一个事务持有排他锁时,其他事务无法获取共享锁或排他锁,直到该事务释放锁。...在MySQL中还有其他几种锁类型,如行级锁、表级锁、意向锁等,这里不再赘述。...二、在MySQL中实现数据的加锁和解锁 在MySQL中,数据的加锁和解锁可以通过以下方法实现: 1、使用LOCK TABLES语句进行锁定和解锁操作 使用LOCK TABLES语句可以对指定的表进行锁定

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    X86 寻址方式、AT&T 汇编语言相关知识、AT&T 与 Intel 汇编语言的比较、gcc 嵌入式汇编

    一、X86 寻址方式 x86的通用寄存器有8个。这些寄存器在大多数指令中是可以任意选用的,比如movl 指令可以把一个立即数传送到eax 中,也可传送到ebx 中。...这种寻址方式常常用在访问数据结构数组中某个特定元素内的一个字段,其中,base 为数组的起始地址,scale 为每个数组元素的大小,index 为下标。...四、gcc 嵌入式汇编 在Linux 的源代码中,有很多C 语言的函数中嵌入一段汇编语言程序段,这就是gcc 提供的“asm”功能,例如在include/asm-i386/system.h 中定义的...数字前加前缀“%“,如%1,%2 等表示使用寄存器的样板操作数。可以使用的操作数总数取决于具体CPU 中通用寄存器的数量,如Intel 可以有8 个。...lsll 是加载段界限的指令,即把segment 段描述符中的段界限字段装入某个寄存器(这个寄存器与__limit 结合),函数返回__limit 加1,即段长。

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    python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下: 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中? 这个有没有什么可以参考的?...【哎呦喂 是豆子~】:之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。 【猫药师Kelly】和【此类生物】后来也给了一个思路: 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    《一个操作系统的实现》笔记(1)--NASM汇编语法和环境搭建

    ---- 概述 实现一个基于Intel x86的32位操作系统。 ---- 环境搭建 Ubuntu虚拟机。...寄存器 8086 16位寄存器 通用寄存器(AX、BX、CX、DX,可以分成H和L两个8位的寄存器使用):多数使用在数据移动和算术指令中。...分别表示代码段、数据段、堆栈段和附加段。 指令指针段寄存器(IP)与CS寄存器一起使用来跟踪CPU下一条执行指令的地址。 FLAGS寄存器储存了前面指令执行结果的重要信息。...- 1、equ 指示符: 定义符号 symbol equ value - 2、%define 指示符:定义宏常量 - 3、数据指示符:用在数据段中用来定义内存空间。...当二进制数据作为一个多字节整形写入到内存中然后当作单个单个字 节读出,反之亦然。 所有的内部的TCP/IP消息头都以big endian的格式来储存整形。(称为 网络字节续).

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    如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

    要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...索引是一个额外的数据结构,存储了数据的某些属性和对应的指针,这样就可以通过索引快速定位到需要的数据。 数据分区:将数据分成多个区域,每个区域内的数据有一定的相似性,可以根据需求进行查询和检索。...使用缓存:缓存是一种将数据存储在快速访问的位置,以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中,可以大大提高数据的检索效率。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化:如果数据存储在数据库中,可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。

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    32位汇编第一讲x86和8086的区别,以及OllyDbg调试器的使用

    32位汇编第一讲x86和8086的区别,以及OllyDbg调试器的使用 一丶32位(x86也称为80386)与8086(16位)汇编的区别 1.寄存器的改变   AX 变为 EAX  可以这样想,16位通用寄存器前边都加个...在16位中,我们可以直接操作段寄存器分段,或者寻址,而这样很不安全,万一你分段的时候,正好在操作系统的代码区,那么你可以修改代码,那么操作系统就崩溃了 所以为了系统的稳定,操作系统不让使用段寄存器了,...这个比较简单了 使用例子: .const ;定义常量区 g_szTitle db "Hello" ;在常量区中定义常量字符串    ⑤数据区的定义(.data) 数据区,专门定义数据使用的,是可读可写的....inc文件即可 3.一段完整的win32汇编代码框架 上面的伪指令已经讲完了,这里写一段完整的汇编代码 .386 ;定义为386的汇编程序...;你的核心代码 end START 三丶编译连接Win32汇编程序 在32位中,编译汇编程序和连接汇编程序就有点不同了 1.编译: 在CMD中输入 ml /c /coff 文件名.asm  上面说过,

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    如何在Python中实现高效的数据处理与分析

    本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析,以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理: 数据预处理是数据分析的重要步骤,它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...在Python中,数据分析常常借助pandas、NumPy和SciPy等库进行。...['age'].describe() print(statistics) 数据聚合:使用pandas库的groupby()函数可以根据某个变量进行分组,并进行聚合操作,如求和、平均值等。...在本文中,我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开,我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理,准确的数据分析以及直观的数据可视化,我们可以更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势,为决策提供有力的支持。

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