如何坐为海运配对图的大小？
海运配对图的大小可以根据以下几个因素来确定：
- 数据规模：海运配对图所涉及的数据量大小是确定图的大小的重要因素。数据规模越大，图的大小就越大。
- 可视化需求：根据可视化需求来确定图的大小，包括展示的精细程度、节点和边的数量等。如果需要展示更多的细节和节点/边，图的大小就会相应增大。
- 可用空间：根据可用的展示空间来确定图的大小。如果展示空间有限，需要根据实际情况调整图的大小，以确保图能够适应展示空间。
在确定图的大小后，可以使用各种前端开发工具和技术来实现海运配对图的可视化。以下是一些常用的前端开发工具和技术：
- 前端开发语言：HTML、CSS和JavaScript是常用的前端开发语言，可以使用它们来创建和布局图形界面。
- 数据可视化库：D3.js、ECharts、Highcharts等是常用的数据可视化库，它们提供了丰富的图表类型和交互功能，可以用于创建海运配对图。
- 前端框架：React、Angular、Vue等是常用的前端框架，它们提供了组件化开发和状态管理等功能，可以提高开发效率和代码可维护性。
- 图形库：对于复杂的图形操作和渲染，可以使用像Three.js这样的图形库来实现。
- 数据处理和计算：对于海运配对图中的数据处理和计算，可以使用后端开发语言和数据库来实现，如Python、Java、MySQL等。
总结起来，海运配对图的大小取决于数据规模、可视化需求和可用空间。在实现海运配对图的可视化过程中，可以使用前端开发工具和技术来创建交互式的图形界面，并结合后端开发语言和数据库来处理和计算数据。
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2回答
我使用以下方法创建我的子图
fig, axs = plt.subplots(2,2)
sns.plotfunc(..., ax = axs[0])
但是，海运中的配对函数不支持ax增强，知道如何将其绘制为子图吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
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1回答
我有查询与10个措施，我可以绘制相关热图在Python使用下面？
进口熊猫作pd进口海运
df = pd.read_sql('select语句‘) sn.heatmap(df.corr()，annot=True) mt.pyplot.show()
如何在Tableau制作类似的相关热图？
浏览 5提问于2022-10-29得票数 1
我很好奇海运图书馆中的配对图是如何构造的。我也见过类似的情节，比如皮尔逊相关图。这两个情节有什么区别？它们的用例到底是什么？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
1回答
我想用下面的样式绘制带有错误条的线条图。
然而，熊猫的地块绘制的错误栏仅为垂直线。
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3])
如何更改熊猫情节错误栏的样式？
这些版本是：
熊猫“0.18.0”
材料库“1.5.1”
更新
原因之一似乎是使用海运风格。下面的代码给出了不错的样式图。
# plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)
但是我有理由继续使用海运风格..。请帮帮忙
浏览 0提问于2016-04-01得票数 3
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1回答
我正试图用一个带有海运的二元密度图来绘制一个2D图。基本上，它显示了二维平面上两个变量联合出现的密度，如下图所示。
此图的x和y数据存储在一个数据格式df中，其中列为“x”和“y”。
我可以用海运得到这个
sns.jointplot(data=df, x=df['x'], y=df['y'], kind = 'kde', fill = True)
但是，我发现随着df大小的增加，这个地块变得非常缓慢。有什么办法让这个地块在海上更快吗？
浏览 5提问于2022-08-08得票数 -2
我想要绘制一个由行和列组成的海运集群地图。我不想画树状图。
设置row_cluster=False或col_cluster=False会删除树状图，但也会停止群集。
，我如何仍然是二维簇，但抑制树状图？
提供了将树状图线的宽度设置为0的方法。此黑客在海运0.7.1中不起作用。
浏览 7提问于2017-02-23得票数 27
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提供了一些图形，这些图形对于科学的数据表示非常有趣。因此，我开始使用这些与其他定制的matplotlib图交织在一起的Seaborn图形。问题是，一旦我做到了：
import seaborn as sb
此导入似乎设置了全局海运的图形参数，然后导入下面的所有matplotlib图形获取海运参数(它们得到灰色背景、行号更改等)。
因此，有解释了如何生成带有matplotlib配置的海运图，但我想要的是在同时使用两个库时保持matplotlib配置参数不变，同时在需要时能够生成原始的海运图。
浏览 4提问于2015-10-13得票数 23
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我使用以下代码在海运中创建了一个配对：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
mtcars = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/focods/WonderfulML/master/data/mtcars.csv")
sns.pairplot(mtcars, kind='reg', diag_kind='his
浏览 2提问于2017-07-20得票数 2
2回答
我试图建立一个上三角相关矩阵，理想情况下，我想叠加到另一张图片的下三角矩阵。因此，我希望掩膜颜色设置为零或透明(否则，如果它是白色的，我将无法叠加)...any关于如何在海运中这样做的想法？
编辑
下面是我想做的事情:使用一组来自dataframe的列，我想绘制这些列的配对图(下三角形)和相关图(上三角形)。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rs = np.random.RandomState(112358)
d1 = pd.D
浏览 14提问于2021-02-08得票数 3
3回答
使用下面的代码，我绘制了一个带有颜色条的海运热图。我想将颜色条的大小设置为热图的大小。我如何才能做到这一点？
我尝试使用fig.colorbar(heatmap)访问colorbar，但这返回了错误：
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'autoscale_None'
代码：
fig,ax=plt.subplots(figsize=(30,60))
cmap = plt.get_cmap('inferno',30)
cmap.set_under('white
浏览 1提问于2018-01-15得票数 9
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1回答
Python (数据可视化)
、、、、
如何使matplotlib图(图2)与海运图(图1)相同？我要移除中央电网。
我尝试使用plt.gca().axes.xaxis.set_ticklabels([])，但它也删除了标签。
浏览 1提问于2021-08-03得票数 1
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我使用python 3海运生成以下子图。
import numpy as np; np.random.seed(1)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(500, 12)
plt.subplot(2, 1, 1)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.subplot(2, 1, 2)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
这两个子图使用相同的数据，但却给出了不同的图。我不明白为什么。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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1回答
我真搞不懂这两个人。每次我在chart或海运上绘制图表时，我都必须猜测使用什么语法。例如，由于海运没有标题设置器，所以我必须记住使用plt.title。或者，对于海图，plt.xlabel不工作，所以我必须使用sns.axlable(x，y)。
而且，随机地，我遇到了以下问题。我只是试图使我的海运连接图更大，但我没有成功地尝试了plt和海运方法(关于显示所有图表参数的好文档的任何提示？)我发现它们分散在网络上，似乎堆栈溢出上的每个解决方案都是unique...which增加了整体的混乱)。
这是我的密码：
a = plt.figure(figsize=(30,30))
a.set_size_i
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
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我为我的海运条形图绘制了一个自定义错误栏，因为我需要在主题错误栏内使用。我用：
plt.errorbar([0, 1], [mean1, mean2], yerr = errBar_value,
elinewidth = 3, ecolor = "k", capsize = 0.5)
这是结果
如何增加倾覆量？我尝试过不同的倾覆值，但没有什么改变。
非常感谢
嘉俊
浏览 0提问于2018-03-03得票数 1
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1回答
更新的问题和代码！，可能，tips数据集不是最好的例子，但是我的问题在它中被转载了，即我们看到点图和条形图共享相同的Y。
我需要在一张图表上把线条和条形图组合起来。为此，我使用了海运和以下代码：
tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.FacetGrid(tips, hue='sex', col='sex', size=4, aspect=2.1, sharey=False, sharex=False)
g = g.map(sns.pointplot, 'day', 'tip&#
浏览 1提问于2018-10-23得票数 3
我希望能够显示在海运计数图上的阴影区域，如下所示。这样做的目的是显示涵盖数据期间的贪得无厌的锁定期。我有计数图，但我想不出如何添加阴影区域。
我当前的df包含出售属性的日期(来自domain.com.au)，并且我有一个很小的covid日期数据集：
生成海运图的代码：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,10));
sns.countplot(data=df, x='dates', ax=ax)
代表我想要生产的东西(由excel创建)。
浏览 3提问于2022-07-08得票数 -1
我在用海运搜索python的3D图，但没有看到任何。我想要3D绘图数据集，我最初是用海运绘图绘制的。有人能帮我解决这两个问题吗？
我无法获得与sns配对图相同的调色板，例如如何从图2中获得调色板并应用于图1中的点？
图例不坚持情节，或者在配对图上没有显示得很好，例如，当我执行anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:545:时，我会看到以下错误：plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.,ncol=4) UserWarning
浏览 1提问于2018-09-11得票数 34
我有一个值-4到4的数据集和一些nan值。我用海运热图绘制热图。我需要使用的颜色地图是从红色到白色到蓝色。我的问题是，蒙面细胞也是白色/灰色，这是很难区分，然后值接近0的颜色图。
有没有办法在不绘制两次热图的情况下将nan值赋值为黑色？
浏览 1提问于2018-09-18得票数 6
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1回答
如何制作一个分面的酒吧情节
、、、、
我有个问题想解决。
性别和年龄类别的平均索赔额是多少，并适当地使用一个面形条形图来代表上述情况，一个方面代表欺诈性索赔，另一个方面代表非欺诈性索赔。
如何制作一个小面条形图。使用matplotlib和海运。
浏览 7提问于2022-09-18得票数 -1
1回答
当尝试用日期和自定义的桶数制作一个海运组图时，组织图似乎忽略了这个标志。我尝试将数据作为datetime对象的系列和列表以及字符串列表使用。这两种方法似乎都不起作用。
一些样本数据：
[datetime.date(2022, 5, 18),
datetime.date(2022, 1, 31),
datetime.date(2022, 1, 21),
datetime.date(2022, 1, 20),
datetime.date(2022, 4, 22),
datetime.date(2022, 2, 22),...]
用命令绘图：sns.histplot(data=t_data
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
1回答
如何解释状态模型OLS回归和海运lmplot在截取方面的差异？
我的状态模型代码：
X = mmm_ma[['Xvalue']]
Y = mmm_ma['Yvalue']
model2 = sm.OLS(Y,sm.add_constant(X), data=mmm_ma)
model_fit = model2.fit()
model_fit.summary()
我的海运代码：
sns.lmplot(x='Xvalue', y='Yvalue', data=mmm_ma)
我的状态模型拦截为28.9775，而我的海运拦截约为45.5
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
5回答
用圆圈表示人口规模的热图
、、、
我想用Python生成一个热图，类似于所示的图，其中圆圈的大小表示该单元格中样本的大小。我在海运的画廊里找不到任何东西，我不认为我能用matplotlib来做这件事。
浏览 5提问于2019-12-17得票数 10
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1回答
Python排序图
、、、、
我想使用海运来执行一个sns.barplot，其中的值是有序的，例如，按升序排列。
如果设置了海运的order参数，则图似乎复制了所有非NaN标签的标签。
尝试对像mydf.sort_values(['myValueField'], ascending=False)这样的值进行预排序并不会改变结果，因为海运似乎不能解释它。
浏览 3提问于2016-10-02得票数 1
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1回答
我想绘制两个在海运中很好地重叠的组图，这是我的代码：
sns.histplot(data=data[feature_1], color='r')
sns.histplot(data=data[data.feature_2 == 1][feature_1], color='g')
它给出了我想要的两个可能值的结果：
但是对于多个值，它不太适合：
有什么想法或建议让这看起来很好吗？
浏览 9提问于2021-05-11得票数 0
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1回答
对数比例尺海图
、、、
我正在用pyplot.boxplots绘制日志比例尺中的方格图，然后我想要使用海运在上面绘制成组/条形图。然而，海运扰乱了我们的整个规模和情节非常荒谬。你知道我怎样才能在海运中得到自定义的位置吗？
att1= np.sort(np.unique(df1.att1))
w = 0.085
width = lambda p, w: 10 ** (np.log10(p) + w / 2.) - 10 ** (np.log10(p) - w / 2.)
custom_widths = width(freqns, w)
ax.boxplot([df1[df1.att1== xi].att2 for
浏览 6提问于2020-09-10得票数 1
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2回答
海图上的GridSpec
、、、
我目前有两个使用海运的子地块：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn.apionly as sns
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.distplot(df['Difference'].values, ax=ax1) #array, top subplot
sns.boxplot(df['Difference'].values, ax=ax2, width=.4) #bottom subplot
sns.stripplot([cimin,
浏览 0提问于2016-10-16得票数 2
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1回答
小提琴作图的形状有助于可视化分组数据的数据分布。每组的大小也可以被想象为“小提琴”的区域。
但是，当数据是异构的时，特定组的width太小，无法显示任何意义信息(图1中的Fri组)。在海运小提琴图中有width选项，用于扩大绘图的大小。
然而，一旦小尺寸组扩大到适当的规模，大的组就会变得“太大”(图2中的Sat组)并相互重叠。
因此，我的问题是如何在海运.中为小提琴的情节分配不同的开口距离。
演示
代码，用于生成图1:
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x
浏览 0提问于2018-10-09得票数 5
1回答
海温图顶部和底部行被部分截断。
、、、、
我正在尝试用dataframe制作一个热图，但是第一行和最后一行中的块的大小并不等于其他行中的块。我怎样才能解决这个问题？
我正在使用python3和海运库来生成热图。
浏览 1提问于2020-01-07得票数 3
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1回答
如何通过海运为包含每个bin元素数的分发图添加一个标签？
import seaborn as sns, numpy as np
sns.set(); np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x)
应该为每个条形添加一个标签，而不是默认的分发图：
浏览 0提问于2019-05-08得票数 2
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1回答
来自海运的错误颜色强度
、、、
我正在处理一些关于海运的情节，并得到错误的颜色，例如。 对于这个红色的图，我得到了一个粉红色的图： sns.distplot(df.X.sample(10), bins=25, norm_hist=False,kde=False,color="Red") ? 这是我所做的唯一配置： sns.set()
sns.set_style("whitegrid")
浏览 11提问于2019-01-25得票数 2
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2回答
我有：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)
# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.me
浏览 4提问于2018-07-03得票数 2
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1回答
我在生成海运小提琴图时得到的内部盒图(通过内部=‘box’的规范)对我的实际数据不准确。参见下面的示例图。实际数据延伸到细尾的尖端。但在小提琴的范围内，盒式情节很好地结束了。
假设这些方格图应该代表四分位数，而不是标准偏差或什么的，那么它们是不准确的。
我的代码调用海运小提琴图如下。正如您所看到的，我已经设置了选项cut=0，这意味着小提琴情节的尾部不会超出我的极端数据范围，事实上，通过检查，我可以看到小提琴的范围在正确的位置。但我也可以从检查中看到，内部的盒子甚至不是接近正确的。
sns.violinplot(x='Policy'，y='LMP'，order=
浏览 1提问于2017-04-12得票数 0
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可以在海运热图中指定色条中心的颜色吗？例如，下面的热图的颜色条的中心是70，我希望指定为黑色而不是白色。提前谢谢。
浏览 9提问于2020-02-19得票数 1
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1回答
我在一篇论文中看到了这张图表，我需要把它复制出来。
我如何在Python中绘制这样的图形呢？
请注意：
I怀疑较大的子图可能是用海运绘制的，或者是使用matplotlib的子图绘制的。
浏览 3提问于2020-06-28得票数 0
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1回答
是否有一种方法在海运(使用err_style=“条形图”)中设置行图的倾覆大小，在点图中您可以使用变量ax = sns.pointplot(x="day", y="tip", data=tips, capsize=.2)来设置倾覆大小--行图(我没有设法为它找到一个变量)是否也可以？
这是海运网站上的一个例子：
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x=&
浏览 1提问于2018-12-23得票数 0
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在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
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1回答
用总价值代替平均值的海运分组标杆
、、、、
我有一个问题，那就是如何组织我的数据，用海运制作一个条形图。我的数据输入如下
influencer platform reach
person a instagram 10000
person b instagram 5000
person a instagram 8000
person a youtube 13000
我需要的是一个条形图，显示每个影响者每个类别的到达值之和。
基本上，我正在接近海运，但它显示的是reach列的平均值，而不是总数
sns.barplot(x='influencer', y='reach', dat
浏览 8提问于2022-04-05得票数 2
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1回答
多标签数据的计数图
、、、、
如何制作多标签数据的计数图？我有一个带有“体裁”专栏的熊猫数据集，一部电影可能有不止一种类型。我需要一个不同类的条形图( seaboorn.countplot会这样做)。
Genre
0 ['drama', 'comedy']
1 ['action']
2 ['drama']
3 ['action', 'comedy']
我尝试过海运计数图，但它似乎不适用于标签列表。
浏览 7提问于2019-12-17得票数 2
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我用的是海航
Seaborn.distplot(a = my_data)
。注意，我没有指定fit参数或任何其他参数。因此，我得到了my_data的直方图(由海运自动分配的回收箱数量)和一条曲线拟合到直方图。
现在，我的问题是如何得到拟合曲线的参数？除数图只是返回ax，我假设它有拟合曲线上的点，而不是参数。
浏览 5提问于2020-03-03得票数 1
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2回答
对于给定的海运图，如何将回归线y-轴限制设置在5以内？
评级永远不会超过5。有办法截断/剪辑它吗？Sns.regplot(x=“评论”，y=“评级”，data=df)；
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
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我在使用Python中的海运库绘制成对图时得到了这个错误。参考前面就同一主题提出的问题，我清理了我的数据并验证了我是否有任何空值，
train_data.isnull().values.any()
Out[91]: False
import seaborn as sns
sns.pairplot(train_data)
我仍然得到一个海运图的值错误。我不确定除了清理数据，我们还能做些什么来避免这个错误。添加更多有关数据的信息，我一共有81列和大约50万行。我删除了一个具有所有空值的行，而不保留的数据是空的。现在的问题是如何处理这个错误。有什么建议吗？
浏览 1提问于2017-11-21得票数 11
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如何将5个子图作为输出输出到一个jupyter笔记本单元，而不是6个。我试着画5个不同的子图，但当我试着用，
fig, ax = plt.subplots(2, 3, figsize=(10, 7))
这是返回两行三列的6子图。我想要实现的是在两行中绘制5子图？
，，在第一行，我需要三个子图，在第二行，我只需要两个子图，而不是那里。
如何使用matplotlib或海运实现这一点？
浏览 0提问于2019-07-19得票数 7
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1回答
我最近发现，我可以直接从熊猫使用绘图功能，而不用海运快速可视化。
我使用以下代码从数据框架中生成一系列图表，其中包含数年作为第一列，以及其他列中不同产品的价格。
df_annual_price.plot.line(x='Date',
subplots=True,
layout=(5,5),
figsize=(60,60),
fontsize=20,
浏览 3提问于2021-02-19得票数 1
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2回答
我使用下面的代码在python中使用海运生成计数图：
sns.countplot( x='Genres', data=gn_s)
但我得到了以下输出：
我不能清楚地看到x轴上的项目，因为它们是重叠的.我该怎么纠正呢？此外，我也希望所有的项目都按数量的顺序排列。我怎样才能做到这一点？
浏览 2提问于2017-12-31得票数 0
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1回答
我可以向你展示比我能解释的更好的：
我用海运绘制了两个时间序列的连接图，但是我想改变密度的尺度，这样就可以看到更多的联合分布。
这就是我们得出的结论：
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0)
图1:两个时间序列的海运连接图：
但是当我把观察叠加在连接图的顶部时，我可以看到在有色区域之外有大量的观察。我使用g.plot_joint来叠加散点图：
g.plot_joint(plt.scatter, c="k", s=10, linewidth=1, marker="
浏览 3提问于2016-03-16得票数 2
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1回答
创建自定义海运彩图时出错
、、、
我正在尝试为海运热图创建自己的彩色地图对象。
但当我输入时：
import seaborn as sns
new_map = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)
我得到以下错误：
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
我做错了什么？
提前感谢！
浏览 2提问于2020-08-11得票数 2
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1回答
多指标数据的换热图
、、、、
下面是从MultiIndex数据文件生成的海运热图：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
years = range(2016,2019)
months = range(1,6)
df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([years,months]))
df['vals'] = np.random.random(size=len(df))
sns.heatmap(df)
上面的热图显示了几年和几个月。有没有办法改变热图的
浏览 0提问于2021-04-01得票数 2
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我正在制作一个海运热图，我想指定一个具有以下范围的离散颜色图：
under 40 = dark green
40 - 70 = light green
70 - 130 = white
130 - 165 = light red
165 and over = dark red
我做了一个有正确边界的彩色条：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))
fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['darkolivegreen', 'yellowgr
浏览 3提问于2020-12-24得票数 1
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