要基于另外两个保存日期的列创建pandas DataFrame列,可以使用pandas库中的to_datetime
函数将日期列转换为pandas的日期时间格式,然后通过计算两个日期的差值来创建新的列。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建包含日期的DataFrame
data = {'date1': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'date2': ['2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为pandas的日期时间格式
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])
# 计算两个日期的差值,并创建新的列
df['date_diff'] = df['date2'] - df['date1']
# 打印DataFrame
print(df)
输出结果如下:
date1 date2 date_diff
0 2022-01-01 2022-01-04 3 days
1 2022-01-02 2022-01-05 3 days
2 2022-01-03 2022-01-06 3 days
在上面的示例中,我们首先使用pd.to_datetime
函数将date1
和date2
列转换为日期时间格式。然后,通过计算date2
减去date1
的差值,创建了一个新的列date_diff
,表示两个日期之间的天数差异。
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