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如何基于另外两个保存日期的列创建pandas DataFrame列?

要基于另外两个保存日期的列创建pandas DataFrame列,可以使用pandas库中的to_datetime函数将日期列转换为pandas的日期时间格式,然后通过计算两个日期的差值来创建新的列。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建包含日期的DataFrame
data = {'date1': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'date2': ['2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为pandas的日期时间格式
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 计算两个日期的差值,并创建新的列
df['date_diff'] = df['date2'] - df['date1']

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
       date1      date2 date_diff
0 2022-01-01 2022-01-04    3 days
1 2022-01-02 2022-01-05    3 days
2 2022-01-03 2022-01-06    3 days

在上面的示例中,我们首先使用pd.to_datetime函数将date1date2列转换为日期时间格式。然后,通过计算date2减去date1的差值,创建了一个新的列date_diff,表示两个日期之间的天数差异。

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