基于pandas列的唯一值应用z转换可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'col1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)
unique()
方法获取列的唯一值:unique_values = df['col1'].unique()
z_values = {'A': 'z1', 'B': 'z2', 'C': 'z3'}
map()
方法将唯一值映射为对应的z值:df['col1'] = df['col1'].map(z_values)
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'col1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)
unique_values = df['col1'].unique()
z_values = {'A': 'z1', 'B': 'z2', 'C': 'z3'}
df['col1'] = df['col1'].map(z_values)
print(df)
输出结果为:
col1
0 z1
1 z2
2 z1
3 z3
4 z2
这个方法可以用于将列中的唯一值映射为对应的z值,适用于需要对列数据进行转换和映射的场景。
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