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如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

R语言之可视化⑧easyGgplot2散点图续 R语言之可视化⑨火山图 R语言之可视化⑩坐标系统 R语言之可视化①①热图绘制heatmap R语言之可视化①②热图绘制2 R语言之可视化①③散点图+拟合曲线...R语言之可视化①④一页多图（1） R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图（2） R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2...中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素...R语言之可视化（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R...语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。

12.4K31
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    3A之自动白平衡（AWB）篇

    绝对黑体从绝对零度（-273℃）开始加温后，黑体的颜色会逐渐由黑变红，转黄，发白，最后发出蓝色光，当加热到一定温度，黑体发出的光所含的光谱成分，就成为这一温度下的色温。...如何准确计算色温就是一个好的基于色温估计的AWB算法的核心和竞争力的体现了。...取各个颜色通道的最大值的一半，即127或128；第二种是计算各个颜色通道的平均值Raver，Gaver，Baver，然后对三个均值再求平均； 计算R，G，B通道的增益； 根据增益重新计算颜色值，计算中可能存在溢出...（大于255），两种处理方式：第一种直接clamp，溢出的设置为255，这种方式可能造成图像整体偏白；第二种是计算所有新颜色中R，G，B通道的最大值，然后重新做线性映射到[0, 255]，这种方式可能导致图像整体偏暗...，在复杂的场景下能呈现较好的效果，在颜色和物体单一的情况下，通常都会白平衡失败，容易受到噪声，渐晕，有限动态范围的影响 参考文章 1. https://blog.csdn.net/wzwxiaozheng

    4.1K10

    神经科学家定义了 EEG-fMRI 成像的安全协议

    上图为不同条件下连续测量的总过程用颜色编码，分别为MB序列(红色)、SB序列(蓝色)和无扫描的休息时间(绿色)。从A到C的三个实验中ECG 电极具有最长的引线和最高的加热电位。...实验 A、B 和 C 分别另外测量了 TP7、TP8 和 FP2 的温度。可以看到，在所有实验中，电极的温度在扫描期间升高。...为了预测用新的操作序列实现的加热，研究小组使用单波段和MB序列进行了比较加热研究。对比研究表明，在使用特定的操作序列时，MB成像中看到的加热与单波段成像中看到的加热相当。...伪影校正(C)和后部地形(D)后出现的~10Hz显著功率峰更清晰，与闭眼静息状态下α节律的光谱优势一致。虚线表示射频重复伪影在15.9 Hz的频率。该主题对应于下图中的主题 2。...(A)每个受试者8个后通道的平均功率谱密度(O1, O2, Oz, PO3, PO4, PO7, PO8, POz)。星点代表个体受试者在α波段(8-12 Hz)内的最大值，即个体α峰值。

    28520

    【面试高频题】难度 1.55，常见的二分双指针面试题

    在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。 现在，给出位于一条水平线上的房屋 houses 和供暖器 heaters 的位置，请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。...说明：所有供暖器都遵循你的半径标准，加热的半径也一样。 示例 1: 输入: houses = [1,2,3], heaters = [2] 输出: 1 解释: 仅在位置2上有一个供暖器。...示例 3： 输入：houses = [1,5], heaters = [2] 输出：3 提示： 二分 + 双指针 需要求得最小加热半径 ，使得所有的 均被覆盖。...可以从数据范围入手，使用 为二分上界，该做法能确保答案在二分范围内。 考虑如何实现 check 函数。...当且仅当 时， 必然不能被 所覆盖，此时让 自增。 找到合适的 之后，再检查 是否满足，即可知道 的覆盖情况。

    42830

    在地图上创建热力图的方法

    热力图，是以特殊高亮的形式显示在地理区域的图示。通过颜色变化程度，可以直观反应出热点分布，区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合，实现在地图中进行热力图的显示。...通过分析，可以使点数据变为点信息，可以更好地理解空间点过程，可以准确地发现隐藏在空间点背后的规律。热力图中点聚集分布，为分析提供了无限可能。...ThingJS能够快速实现在地图中添加热力图图层，左侧面板可对热力图各种参数进行调整。 热力图实现过程就是通过简单的数学变化，将离散的点信息映射到最终图像上的过程。...离散点密度越高的地方，灰度图中像素点数值越高，即图像越亮。...,//最大值的透明度 mosaic: config.mosaic,//是否使用马赛克效果 mosaicSize: config.mosaicSize,//马赛克效果的像素值 gradient: gradientObj

    1.5K20

    涉及众多面试中高级知识点的周赛，盘它！

    非空子数组 的 最小乘积 的 最大值 举例来讲，数组 [1, 2, 3, 2] 满足条件的子数组为 [2, 3, 2]，答案为 2 * (2 + 3 + 2) = 14 题目保证，存储的答案可以使用...后来牛客网上有同学爆料腾讯广告投放也出了这么一道题，如果不转换个枚举思路，这题是很难做的 有向图中最大颜色值 给定一个 个节点， 条边的 有向图，其中 给定一个长为 ，并且由 小写字母...颜色值，请计算图中所有路径 最大颜色值，如果图里有环，返回 题解 注意到给定的是 有向图 对于有环的情况，可以使用 拓扑排序 侦测，拓扑排序详见 [课程表]https://leetcode-cn.com...的所有 前继节点 ，我们可以轻松的写出状态转移方程 其中 为指示变量，当节点 的颜色和 相等时，颜色个数要增 ，当颜色不同时，只要继承前继节点的颜色数量即可，具体来讲...，最后维护每个节点的颜色最大值即可 时间复杂度为 ，其中 是字符集的大小 class Solution { public: int largestPathValue(string colors

    45130

    供暖器

    你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。 在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。...示例 输入: houses = [1,2,3], heaters = [2] 输出: 1 解释: 仅在位置2上有一个供暖器。如果我们将加热半径设为1，那么所有房屋就都能得到供暖。...，之后再对比所有离房子最近的供热器，取出其中最长的供热器的范围，就能够使得该固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。...首先将房屋位置与供热器位置进行排序，题目中有数据不是顺序排序的，之后定义最大值变量，遍历所有的房屋位置，此处使用二分的方式，将左侧left取0，右侧取供热器数量-1作为下标值，当left小于right时进行循环...，那么那么取tmp为此时tmp与供热器离房屋距离相比的最小值，并将左指针置为mid + 1，之后在结束循环后就取得了离该房屋最近的那个供热器的距离，之后取max与当前房屋供热器最近的距离的较大值，在结束外层循环后便取得了所有房屋最近供热器范围中最长的供热器的范围

    25120

    Power BI制作动态颜色调试工具

    颜色编码的含义 ---- RGB和HEX其实是一回事。RGB的三个值分别代表红绿蓝rgb(red, green, blue)，每个值的范围是0-255总共256个数值。...例如，R为最大值，GB为0，则为纯红色： HEX颜色编码也是红绿蓝，只不过是十六进制RRGGBB，两位为一个颜色，00是最小值，FF是最大值，00-FF也是256个数字。...上图是纯红色，所以前两位是最大值FF，后四位均为0。 2. Power BI设置 ---- 首先看RGB方式如何设置参数，在插入选项卡下新建三个参数，分别命名为RGB。...数据类型为整数，数据范围为0-255，增量为1。 新建完成后，会自动添加切片器，且生成以下表格和度量值。...首先，Power Query新建一个空白查询，输入下图中的公式，即可生成0-F的列表。

    1.7K40

    有“贝”而“莱” 强势围观 | 基于微分先行法的最优温度控制系统设计 008

    四、系统调试及方案优化 根据上文提到的控制方案，对三根金属管同时用最大功率加热5分钟，观察对左边金属管的下端（1-1）、中间金属管的中端（2-2）和右边金属管的上端（3-3）的温度变化趋势，然后拟定调试方案...由于PD控制没有积分环节，继续提高设定温度减小系统超调值，故将设定温度定为允许最大值80℃，观察Pk=9、Pd=60时系统的最高温度曲线3.6，得到最高温度为设定值的100%：80℃。...2、要求二： 同时整定所有三个区加热器和风扇，使三个区都从室温到达某一设定温度，这里我选择1-1区，从室温加热至70℃，2-3区，从室温加热至60℃，3-2区，从室温加热至50℃，温升结果如图4.2：...图4.2 同时整定所有三个区加热器结果图 从结果图中可以看出，1-1区稳态值约为69.8℃，稳态误差为0.2℃，超调量为0.5℃； 2-3稳态值约为60.2℃，稳态误差为0.2℃，超调量为0.5℃；...3、要求三： 保持其他加热区（1区和3区）的温度在某一固定值，整定2区达到某一设定温度，这里我选择先将1-3区从室温加热至50℃，在将3-1区从室温加热至70℃，待温度稳定后将2-2区加热至60℃，温升结果如图

    61030

    风格化 热力图

    首先我们要解决的问题是：温度与颜色如何映射，或者说灰度图与彩图之间如何映射？我们需要设定一个【光谱】。...图中，横轴是温度（scalar），纵轴是颜色（vector4），这是通过UE5的ColorCurve颜色曲线资产实现的。...好了，我们解决了颜色和温度（非现实单位）的映射，接下来要定义热力点：由坐标（vector2）和热度（scalar）组成的vector3。...● 热点：能够对周围像素施加热力的固定点位，由用户提供，变量heat。 ● 热点数组：由热点组成的vector3数组，变量Tex。 ● 热点数量：热点数组的长度，变量count。...● 热点坐标：热点的位置，变量heat.xy。 ● 热力：热点的固有属性，影响半径，变量heat.z。 ● 热度：热点对势力范围内的像素点的影响力，等于heat.z减去两点的距离。

    34310

    【论文复现】STM32设计的物联网智能鱼缸

    水质透明度通过专用传感器监测，而增氧泵与加热棒则通过继电器实现精准控制。...【2】设计需求总结 核心功能需求概述： 水质监控与警示：利用浑浊度传感器实时检测鱼缸水质，一旦水质指标超出预设的安全范围，系统将自动点亮红色LED灯，提示用户需进行换水操作；反之，若水质达标，则显示绿色...智能温控系统：防水型温度传感器DS18B20负责监测水温，当水温低于用户设定的下限值时，系统将自动启动加热装置，确保鱼缸内水温维持在适宜鱼类生存的范围内。...水质监测：专业水质传感器，用于实时检测鱼缸水质的浑浊度。 执行器件：增氧泵与加热棒均采用继电器控制，确保控制的精确与可靠。...（7）继电器：用于控制增氧泵和加热棒的开关。继电器是一种电磁开关装置，可以通过控制电流来控制高功率设备的开关状态。

    24110

    STM32设计的物联网智能鱼缸

    水质浑浊度传感器采用水质传感器进行检测； 增氧泵、加热棒采用继电器控制。 该智能鱼缸系统结合了多种传感器和远程控制功能，为鱼儿的健康和生存环境提供了有力保障。...设计具体要求有: 1、通过浑浊度传感器检测水质，当水质数值大于设置最大值，通过LED灯亮红色灯进行提醒换水，正常就绿色灯; 2、通过防水式温度传感器检测水温，水温超过设置下限值，进行自动加热; 3...（7）继电器：用于控制增氧泵和加热棒的开关。继电器是一种电磁开关装置，可以通过控制电流来控制高功率设备的开关状态。...WIFI模块选择ESP8266，增氧泵、加热棒采用继电器控制。 （3）硬件连接：将硬件按照电路图进行连接，并进行调试。 （4）软件开发：根据功能模块的需求，编写相应的程序，并进行联调测试。...继电器 用于控制增氧泵和加热棒的开关状态 以上硬件模块组成了智能鱼缸系统的核心部分，通过这些模块的协同工作，实现了对水质、温度、光照强度和氨气含量等参数的监测和控制。

    34510

    科研绘图你值得注意的14个点 (1)

    2. 为小样本数据绘制小提琴图 这种情况在学术文献中颇为常见，然而遗憾的是，对于样本量较小的情况，小提琴图（以及任何形式的平滑分布曲线）并不适用。...你可以自行决定这些颜色代表什么：比如最大值、最小值、平均值或零点。但它们应该代表一些有实际意义的数值。...在热图或颜色渐变中，一个常见的错误是让最浅或最深的颜色代表一些随意的数值，这就像条形图中最长的条不代表最大值一样糟糕。你能想象这种情况吗？ 4....但至少考虑对行和列进行重排是一个非常好的做法。 6. 未审视异常值的情况下创建热图 热图中的异常值可能会极大地影响我们对可视化的理解和解释。这一点在所有使用颜色来展示数值数据的图表中都是通用的。...然而，当颜色尺度调整到数据的95百分位数时，它显示这两个观测点在所有特征上都有明显差异。 7. 忘记在每个因素层面检查数据范围 这是一个我们很多人都遇到过的常见问题。

    15710

    画了1000次折线图后，我总结出一个套路……

    想一想：在普通的折线图中，如何自动地添加一条代表平均值的横线？如何添加一条带箭头的趋势线？如何快速地标注最大值和最小值？如何标注特殊事件？如何对折线图进行数据分析？...排除周期性的因素之后，我们观察折线图中的最大值和最小值，看看它们是否在正常范围以内，如果不是的话，那么要分析背后的原因。...在折线图中，有一条代表平均值的横线，以及一条带箭头的趋势线，它们有助于对数据整体趋势的把握。.../data/2019年9月每日销售.xlsx') # 定义画图的数据 x = df.日期 y = df.实际销量 # 定义颜色 color1 = '#0085c3' color2 = '#7ab800...你可以把上面的分析思路和方法当成一个套路，并根据实际的分析需求，适当修改 Python 代码中的数据源、颜色、文字等，估计能让你比 90% 的人更懂折线图。

    2.5K21

    OpenCV图像处理(十六)---图像直方图

    以水和油为例，水和油的比热容分别约为4200 J/(kg·K)和2000 J/(kg·K)，即把相同质量的水加热的热能比油多出约一倍。...若以相同的热能分别把相同质量的水和油加热的话，油的温升将比水的温升大。 前言 在上一期的文章中，我们学习了图像的轮廓特征，主要学习了轮廓检测函数和框选函数。...我们看看一下吧，直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计，比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个，1的多少个……直方图是一种分析图片的手段，当然，图像中比较常见的颜色格式是彩色和灰度的，针对灰度图像直方图...(图像原始数据，像素的范围) 图像的灰度级是0-255，一共256个。...(), 256) # 显示直方图 plt.show() cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 效果展示： 直方图解读：从图中我们能够很清晰的观察到，灰度值为50

    80010

    AntDB-T：使用Brin索引提升OLAP查询性能以及节省磁盘空间

    前  言 在这个信息量爆炸的时代，数据库面临着海量数据的挑战，如何提升OLAP业务的查询性能、如何节省磁盘空间等问题已经成为了数据库的痛点之所在。...当要处理的查询包含索引字段时，可以使用Brin索引，再根据最小值和最大值过滤与查询条件不符合的区段，加速查找过程。...首先，创建一张订单表，包含自增ID，金额，创建时间这3个字段，并往里面插入数据。这里采用模拟的方式，时间范围2020年-2023年，每1秒插入一条订单记录。...图3：创建B-Tree索引可以从图中看到，创建索引耗时44s，索引大小2GB，执行的查询耗时2366ms。Brin索引删除B-Tree索引，再创建Brin索引，并执行相同的查询。...图4：创建Brin索引从图中可以看到，创建索引耗时20s，索引大小208 kB，执行的查询耗时656ms。

    4200

    【MATLAB】极坐标绘图 ( Polar Chart 极坐标图 | MATLAB 绘图问题 1 )

    ; 绘图样式 : 二、Polar Chart 极坐标图 ---- 首先极坐标范围是 0 ~ 0.04 , 绘制的第一个曲线 , 先标定范围 , 用于限定最大值 ; % 绘制极坐标图, 设置极坐标的最大值范围..., 半径向量值直接图中是 0.03 , 直接使用该向量值 ; 将两个曲线绘制在一个极坐标系中 , 这样需要在两个 polar 函数之间使用 hold on; 代码 ; 设置曲线绘制颜色在 polar...polar(theta, r, 'b'); 当前绘制效果 : 绘制外层密集曲线 : 外层曲线的角度值范围也是 0 ~ 2 \pi , 只是半径的向量在 0.027 ~ 0.03 之间...polar 函数之间使用 hold on; 代码 ; 设置曲线绘制颜色在 polar 函数中 , 第三个参数使用 'b' 指定 , 绘制曲线是蓝色的 ; polar(theta1, r1, 'b');...= linspace(0, 2 * pi, 100000); % 半径值向量 r1 = 0.027+ 0.003 * cos(250 * theta1); % 绘制极坐标图, 设置极坐标的最大值范围

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    Intel通过Ge离子注入实现微环共振波长的精确控制

    前面的笔记中(微环谐振器基础(1)，微环谐振器基础(2))，已经对微环谐振器做了比较多的介绍。因为其对工艺特别敏感，实际加工出的微环共振波长往往与仿真设计值会偏差较大。...通过控制退火温度与加热时间，可以实现对波导折射率的准确调节，从而达到对微环波长的精确控制(trimming)，如下图所示。...这张图里，小豆芽有一点小的疑问，如果不考虑Ge离子注入的影响，通常金属热电极加热，会导致共振波长红移，但这一点似乎没有在下图中有所体现，波长一直保持蓝移的趋势。...(图片来自文献1) 得到上述的功率值后，Intel首先验证了die级别该方案的可行性，通过监控微环的光电流最大值，得到共振波长在每一次加热脉冲后的变化，如下图所示。...此外，研究人员还将trimming后的芯片在275mW的加热环境下，连续工作15小时，并没有发现共振波长的改变，由此可见该方案的稳定性。

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