处理多个列上的重复项可以通过以下步骤进行:
图片 日常业务开发中,处理重复请求应该是我们需要经常注意的,那么在Spring Boot中,防止重复请求的方法可以通过以下几种方式实现: IDEA解析教程 1、Token 验证 通过在页面中生成一个唯一的...如果Token不正确,则认为是重复请求并拒绝处理。...} } } 4、接口幂等性设计 通过设计接口的幂等性来防止重复请求。...在设计接口时,确保同样的请求不管发送多少次都会得到相同的结果,这样即使用户发送了重复请求,服务端也可以正常处理,不会对系统产生影响。...= null) { // 返回之前的结果 return result; } else { // 处理请求并缓存结果
只要 nums[i] = nums[j]nums[i]=nums[j],我们就增加 jj 以跳过重复项。...当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]≠nums[i] 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它(nums[j]nums[j])的值复制到 nums[i + 1]nums...然后递增 ii,接着我们将再次重复相同的过程,直到 jj 到达数组的末尾为止。...return len(nums) Remove Duplicates from Sorted Array II 题目大意 在 Remove Duplicates from Sorted Array(从一个有序的数组中去除重复的数字...,返回处理后的数组长度) 的基础上,可以使每个数字最多重复一次,也就是说如果某一个数字的个数大于等于2个,结果中应保留2个该数字。
因此我们就需要做一些处理,来保证连续点击提交按钮后,数据库只能存入一条数据。 防止重复提交的方式很多,这里我就说一下我认为比较好用的一种。...自定义注解+Aop实现 我们通过获取用户ip及访问的接口来判断他是否重复提交,假如这个ip在一段时间内容多次访问这个接口,我们则认为是重复提交,我们将重复提交的请求直接处理即可,不让访问目标接口。...Aop处理逻辑 我们将ip+接口地址作为key,随机生成UUID作为value,存入redis。...提供接口用来测试 在接口上添加上我们自定义的注解@NoRepeatSubmit ? 测试 我们在浏览器中连续请求两次接口。发现第一次接口响应正常内容:1,第二次接口响应了不可重复提交的异常信息。...至此,这种防止重复提交的方式就介绍完了,这样我们就完美防止了接口重复提交。
因此我们就需要做一些处理,来保证连续点击提交按钮后,数据库只能存入一条数据。 防止重复提交的方式很多,这里我就说一下我认为比较好用的一种。...自定义注解+Aop实现 我们通过获取用户ip及访问的接口来判断他是否重复提交,假如这个ip在一段时间内容多次访问这个接口,我们则认为是重复提交,我们将重复提交的请求直接处理即可,不让访问目标接口。...isSuccess) { // 获取锁失败,认为是重复提交的请求 redisUtils.lSet(key, clientId, timeout);...发现第一次接口响应正常内容:1,第二次接口响应了不可重复提交的异常信息。1s之后再点击接口,发现又响应了正常内容。...[format,png] 至此,这种防止重复提交的方式就介绍完了,这样我们就完美防止了接口重复提交。
接收者接收到 QoS 为 1 的消息时应该回应 PUBACK 报文,接收者可能会多次接受同一个消息,无论 DUP 标志如何,接收者都会将收到的消息当作一个新的消息并发送 PUBACK 报文应答。...在同一个子网内部的服务间的消息交互,或其他客户端与服务端网络非常稳定的场景。 QoS 1 对系统资源消耗较为关注,希望性能最优化。 消息不能丢失,但能接受并处理重复的消息。...该种方案需要消费者基于消息类型,去感知此消息类型所要处理的业务,在业务上的唯一约束,不同业务的唯一约束不一样,对消费者实现幂等不友好。...为了确保消息没有被丢失或者重复,队列需采取一定的类似回查的手段,检测消费者是否有收到消息进行处理,在一定程度上会导致队列堆积等一系列问题,并且队列实现的复杂度上升 从消费者的角度而言,因为消费者端和Broker...主要是检查的内容不一样: 前者检查余额,容易实现,但适用范围比较窄 后者检查消息执行状态,难实现,但适用范围更广泛 如何解决方案一和方案二日益增多的存储日志呀,有合适的删除策略吗?
源于知乎上一个问题:https://www.zhihu.com/question/56472691/answer/293292349 对于初学Web开发,理解一个web server如何能同事处理多个请求很重要...当然更重要的是,理解你通过浏览器发送的请求web server是怎么处理的,然后怎么返回给浏览器,浏览器才能展示的。...要理解web server如何能处理多个请求有两个基本要素 第一,知道怎么通过socket编程,这也是我在视频中强调的一点,理解这点之后再去看看WSGI,你就知道Python世界中大部分的框架怎么运作了...第二,多线程编程,理解了这个,你才能知道怎么着我起了一个web server,就能处理多个请求。 多进程也是一样的逻辑。...serversocket.close() if __name__ == '__main__': main() python server.py 试试 thread_server.py 开多个
概述 现代密码字典在创建过程中通常会连接多个数据源,在理想情况下,最有可能成功的密码一般都位于字典列表的开头部分,这样才能够确保密码在最短的时间里被破解成功。...使用现有的消除重复数据的工具,还必须通过排序的方法来实现,这样就没办法确保可能性最大的密码排在前列了。...很不幸的是,字典的创建通常要求满足下列条件: Duplicut这款工具可以帮助广大研究人员在不需要对字典密码排序的情况下,轻松剔除重复项,以实现更快速的基于字典的密码暴力破解。...功能介绍 处理大型字典,即使其大小超过了可用RAM; 通过定义最大长度过滤字典行(-l选项); 能够移除包含了不可打印ASCII字符的字典行(-p选项); 按下任意键即可显示程序运行时状态; 技术实现...,则会被切割为多个虚拟数据块,并单独进行测试: 问题处理 如果你发现程序运行过程中存在漏洞,或者报错的话,请在调试模式下编译Duplicut并查看输出: # debug level can be from
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。...一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作: 确定哪一列包含的值可能会重复。 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。 在GROUP BY子句中列出的列。 HAVING子句设置重复数大于1。...---- 过滤重复数据 如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。...如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
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一些用户请求在某些情况下是可能重复发送的,如果是查询类操作并无大碍,但其中有些涉及写入操作,一旦重复了,可能会导致很严重的后果。例如交易接口如果重复请求,可能会重复下单。...重复的场景有可能是: 黑客拦截了请求,重放; 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了,或者用户在很短的时间内重复点击了; 网关重发; …… 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况,如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴...利用唯一请求编号去重 你可能会想到,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在,证明处理过,那么就认为是重复的。...reqParam 过来,我们就能定位到他是重复的了。...还有类似的字段可能是 GPS 的经纬度字段(重复请求间可能有极小的差别)。 ?
Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」,它们破坏了代码的可读性,本文收集了几个例子,让大家明白如何优化此类问题。...实际上真正的源头是它们的参数 io.Writer,因为直接调用 io.Writer 的 Writer 方法的话,方法签名中有返回值 error,所以每一步 fmt.Fprint 和 io.Copy 操作都不得不进行重复的错误处理...WriteResponse 不再有重复的错误判断,只需要在最后检查一下 error 即可。...通过对以上几个例子的分析,我们可以得出优化重复错误处理的大概套路:通过创建新的类型来封装原本干脏活累活的旧类型,同时在新类型中封装 error,新旧类型的方法签名可以保持兼容,也可以不兼容,这个不是关键的...来完成错误处理。
Solution { public: int removeDuplicates(vector& nums) { int num = nums.size();//计算删除重复元素数组中的元素个数...那么重复的元素一定会相邻。...要求删除重复元素,实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧,即慢指针p的右边都是不重复的元素,p—q之间是出现重复的元素。...考虑用 2 个指针,一个在前记作 p,一个在后记作 q,算法流程如下: 1.比较 p 和 q 位置的元素是否相等。...如果相等,q 后移 1 位 如果不相等,将 q 位置的元素复制到 p+1 位置上,p 后移一位,q 后移 1 位 重复上述过程,直到 q 等于数组长度。 返回 p + 1,即为新数组长度。
题目 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 输入:nums = [1,1,2] 输出:2, nums = [1,2] 解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...思路分析 题目中给了个关键信息是有序数组,所以相同的元素肯定是挨着的。所以我们只需要遍历整个数组,然后前后两两比较,如果有相同的就把后面的元素给前面的赋值。...= nums[r]) { nums[++l] = nums[r]; } } return ++l; } 注意这里的边界问题,需要对指针判空和numsSize
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...---- 问题信息 输入:已排好序的数组 输出:去重后新数组的长度 额外条件:不创建额外空间直接修改原数组去重,不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复项,在元素不同的时候设置值。...那么需要两个指针比较,一个指针i的功能是用来存去重的值,因此第二个指针j扫面全部与i判断是否重复若不重复则i指针要移动并存下该值。...= nums[i]){ i++; nums[i] = nums[j]; } } return i+1 数组长度是固定的所以设置不重复的值后后面的以前的值还是存在的...原数组的前i+1位即是新数组元素,长度即i+1
Seata 是一种开源的分布式事务解决方案,能够处理跨多个请求的事务,适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下,依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时,Seata 首先会启动一个全局事务(Global Transaction),然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话(Local Session)。...下面是 Seata 处理多个请求的事务过程: 1、首先,客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作,Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时,Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...综上,Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议,并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。
给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。...考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过: 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。...(vector& nums) { int len = nums.size(); int l = 1, r = 1;//将快慢指针指向下标1,第一个元素无论如何不需要动...} r++;//无论如何快指针在每次循环后都往后推一位,因为它只是负责查找的功能。...} return l;//因为l最后代表的是不同元素组合的最后一位元素的下标加1,表明不同元素的最后一位下标为l-1,而数组是从0开始计数的,所以最后不同元素共有(l-1)+ 1 =
题目 难度级别:简单 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...这里需要注意的是,若我们顺序遍历的话,若遇到重复值,删除以后,这时我们下一次遍历的项会直接被跳过,因为删除以后下一项的值变为当前项了,但是下一次我们遍历的是第i+1项。...所以需要逆序遍历数组删除重复项,这样不会影响下一次的遍历。...为0与j为1,遍历数组,当遇到第i项与第j项不相等时,则第i项+1,将第j项的值赋给第i项。
下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 以前的处理方式 可能是采用手动记录最后的点击时间,再通过计算时间间隔来判断是否重复点击 private long mLastClickTime = 0; public...只能写成内部类方式-由于单继承特性,我们只能内部类回调,代码不美观 优雅的处理方式 重复点击的问题其实是如何动态控制原有的点击事件是否产生,而不是在原有的点击事件上增强功能;结合设计模式可以知道,代理模式可以很好的处理这种问题...= null) mIAgain.onAgain(); } } public interface IAgain { void onAgain();//重复点击 } } 如何处理第三方View...内部的点击事件 可能我们使用一个自定义控件,他的内部已经消费了点击事件,但是需要避免重复点击,我们不可能去改内部的代码,也不能重新设置点击事件,那样会丢失内部的处理逻辑;这时可以采用反射的处理方式,再结合代理来实现无缝替换...,在设置点击事件后,都可以通过设置该过滤器来处理重复点击(包括butterknife等注解绑定的点击事件) 最后 Ok.以上就是讨论如何优雅处理重复点击的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
对于一些用户请求,在某些情况下是可能重复发送的,如果是查询类操作并无大碍,但其中有些是涉及写入操作的,一旦重复了,可能会导致很严重的后果,例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是: 黑客拦截了请求,重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了,或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 …....本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况,如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下: String...过来,我们就能定位到他是重复的了。
,因此响应也非常可能是相同的,这样讲可能不够清楚,直接写一个简易的范例来解释这个情况。...}", "uuid":"{uuid}" } 随后开一个Vue的demo,并且先通过Axios写一个请求的函数: // fetch-user.js const axios = require('...改进的方法 接下来将讲解要如何实现关于在同一个组件之间唯一指定API请求一次并分配请求,我们会用到这个元件EventTarget,这个元件有点类似Node.js中的EventEmitter,主要就是用于接收事件...请求已经被减少到剩下一个了,这是因为所有的元件都重复使用了一个同一个响应。通过这种方法将可以大大减少服务器的负载以及前端的运行时间。...总结 并非每一种情况下都可以使用这种方式来请求资源,如:每次请求资源都一定会发送不一样的API就不能使用这种方式进行API调用,但是像是上述范例中的用户资料,电商网站中的商品资料或文章等,类似能够确保在极短时间之内资源都是相同的
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