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我是深度学习的新手(目前通过pyimagesearch书籍学习)，我有一个带注释的数据集(xml文件)。 我的问题是:我没有与xml文件相同数量的图像。我仔细看了看，并假设相关的图像(丢失的xml文件)与训练无关。 例如:我应该发现墙上的裂缝和锈迹(我的数据集中有)，一些照片显示蓝天下的桥梁。 所以我的问题是如何</em
浏览 23提问于2020-04-01得票数 0
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我有一个关于我的机器学习家庭作业的具体问题。
基本上，我们需要构建一个采用5000*10000数据集X(每个示例有10000个特性)的模型，并预测Z，这是一个5000*2矩阵。数据集Z是从X综合生成的，但是它只依赖于X中的两个特征，即10000个特征中只有2个是相关的。Z只有3个可能的类，0,0、1,0和1,1，并且是不平衡的。X的所有特征都是从正态分布中平均采样的，唯一的
浏览 0提问于2019-10-23得票数 0
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数据集中的示例图像位于第一个链接中。该模型不是从零开始训练的，而是从yolov5标准.pt中训练出来的。到目前为止，我们已经尝试过：
objects)Running 添加更多数据(从每个对象300个图像到4500个)创建更复杂的数据(分散器在trainingTrained的多个运行上/周围运行，网络大小为小、中、大，xlargeDifferent批处理大小在4-32 (取
浏览 9提问于2022-04-01得票数 1
我正在处理包含来自40个不同通道的1 1Hz传感器数据的数据集。这些车辆有不同的型号和类型。这些车辆经历了常见的故障，如喷油器故障，变速器故障等。有没有一种方法可以根据传感器数据模式对车辆进行聚类？
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
什么是数据挖掘中的开集分类？它是这些分类类型中的一个同义词还是另一个单词？-Binary分类-多标签分类我在网上浏览了一段时间，但似乎找不到Python或Matlab中任何开放集分类的实现。有没有人能提供关于如何实现开放集分类的好资源？
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
我有自己的图像编码器和解码器。我想要的是读取DICOM图像，提取未压缩的图像像素，使用我的编码器压缩它们，然后将这些压缩的像素写回DICOM文件中，而不是未压缩的像素。解码器会做相反的事情。我可以读取标记和像素，但在压缩它们之后，我不确定如何将它们放回原处(它们当前在char* buffer中)，或者这是否可能。我在C++中使用Imebra。或者，如果我可以创建全新的DICOM文件
浏览 3提问于2017-04-25得票数 1
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我有大量不同大小的随机图像。我希望确保-我的训练集不是多余的-我的测试集中的数据都是不同的(与测试集中和训练集中的其他数据不同)
所谓不冗余，我的意思基本上是检查一个图像是否不是另一个图像的裁剪版本(或者最大程度上是相同的图像)。在网络上工作时，你一般是<e
浏览 1提问于2017-03-08得票数 0
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如何定义毕火炬中的“不关心”类？
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我有一个时间序列分类任务，在这个任务中，我应该为每个时间戳t输出3个类的分类。在数据集中有3个以上的类，它们也是不平衡的。我的网络应该按顺序查看所有的样本，因为它将其用于历史信息。如果框架上的预测与这3个类的标记不同，我不关心结果。
如何在火炬中正确地做到这一点？
浏览 1提问于2021-03-15得票数 1
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我有一组图像，我想按顺序进行分析。我的训练数据有形状( 354,260,260，1) -有354张图像，每个维度(260,260,1)。我的目的是建立一个CNN模型，计算每个图像中的对象数量，但是由于图像是顺序的，我也尝试在上面包括LSTM层，这也是我在输入维度中遇到问题的地方。不幸的是，我还没有在这个网站或谷歌上找到解决方案。5幅图像(我希望我对此的理解是正确<
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
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在我的Analysis Service OLAP多维数据集中，我希望排除具有不相关维度的事实，这些事实在处理过程中会产生错误。我还希望避免在数据源视图中进行命名查询(具有特定的WHERE条件)。有没有办法在立方体的级别上做到这一点？完成此任务的最简单方法是什么？
(我使用的是Visual Studio 2008和SQL Server 2008。)
浏览 1提问于2010-03-25得票数 0
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我希望使用K-means、N-cut或其他算法将图像数据集聚类到几个组中，但我不知道如何首先处理数据集中的图像。这些群体应该有自己的特色。谁有什么建议？
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
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我一直在尝试创建一个模型，根据Kaggle数据集中的花朵图像数据集来预测花朵的类型。我已经尝试了层和优化器的各种选项，例如增加卷积层的数量，或者更改过滤器。但是，无论我做了什么更改，验证精度都会达到相同的值，并且不会改变。我想我在别的地方遇到了问题，但我不知道具体在哪里。我使用的代码如下所示。
浏览 15提问于2019-10-26得票数 0
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我有一个有分类的新闻网站：
任何人都可以使用普通的提交表格，提交任何类别的帖子。使用相同的提交表格获取这些数据的最佳做法是什么？还是在不需要数据的情况下，允许数据以空形式通过？如何检查用户要提交
浏览 4提问于2013-09-11得票数 0
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尝试使用stylegan3将学习转移到另一个自定义数据集。由于图像的大小，我达到了这个提到的错误。如何处理此问题并提供数据集映像1024*1024的适当大小。
浏览 3提问于2022-12-04得票数 0
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我有60万张图像，我想用角膜来分类。我只是尝试在灰度图像上预先训练的模型。并尝试采用resnet50、inceptionv3等预训练模型的模型结构，但模型的准确性和验证精度没有变化，仅停留在67%。我试着改变网络，应用更多的时代，也改变了预先训练的模型，但我总是得到67%的准确性和验证精度的相同的结果。我不明白为什么我会得到同样的结果。请给我一些关于如何解决这个问题的</e
浏览 3提问于2022-07-19得票数 0
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我应该对图像进行灰度化吗？
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我使用tensorflow：的R对象检测库对30种衣服进行分类如果我只穿紫色和蓝色的衬衫，我猜它就认不出红衫军了？我是否应该对所有图像进行灰度化，以检测衣服的类型？
浏览 3提问于2017-10-16得票数 1
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我需要将图像从一个数据集中加载到一个numpy矩阵数组中，该数据集中包含800个图像，每个图像都是64×64像素。我需要将每个64 * 64的图像转换成有4096列的矩阵的一行。下面我已经展示了我是如何处理代码的。我收到ValueError:无法将大小为4096的数组重塑为形状(64，)。请帮帮忙谢谢。
浏览 18提问于2019-03-31得票数 0
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我已经使用Keras.preprocessing.image_dataset_from_directory加载了dataset文件夹，现在需要：
因为我在Keras工作，所以我想使用它的函数，但是找不到任何函数。如何在已加
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
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R似乎向我展示了我已经很久没有使用过的数据集中的代码完成建议。我到处都找遍了，但想不出怎么从下拉菜单中删除这些老建议。R从哪里获得代码完成建议，我如何删除不相关的建议？
浏览 1提问于2017-05-16得票数 1
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在我的自定义数据集中，有一种图像在torchvision.datasets.Imagefolder可以处理的文件夹中，但是如何将数据集分割成训练和测试？
浏览 0提问于2019-07-29得票数 7
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