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也许这是一个基于研究的问题，但如果我有任何实际的解决方案，我会把它贴在这里。 (OPEN_WORLD_CLASSIFICATION) 问题很简单，让我举个例子来解释。 我有狗-猫分类模型。现在，假设我通过了“大象”，它将预测为狗，这是错误的。如何处理这个问题，我想知道什么时候“未知”的图像出现在模型中。 我尝试的方法是:我用三个班级“狗”，“猫”，“未知”进行训练。在“未知
浏览 122提问于2021-08-29得票数 1
cv2在深度学习模型上进行推理时使用的是图形处理器，我想使用gpu进行深度学习模型的推理，有什么方法吗？我尝试做cv2.UMat()，但它只在我不使用深度学习时才支持，当我开始使用深度学习时，它不起作用。请让我知道我们如何做cv2操作和深度学习的时候。
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
在使用sklearn api进行多类分类(12个类)遇到困难后，我正在尝试编写类似于google的广度和深度学习的东西。我试着遵循了几篇文章中的建议，并使用了tf.group(logistic_regression_optimizer，deep_model_optimizer)。它似乎是有效的，但我试图弄清楚如何从这个模型中获得预测。我希望通过tf.group运算符，模型<
浏览 0提问于2016-08-16得票数 0
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教程问题以二进制或多类分类的形式出现，其中所有的数据都有适当的标签。在实际应用程序中，有不属于任何类别且不能分类的传入数据。我们如何处理这些属于“未知”类别的数据？“未知”的宇宙可能远不止“已知”。因此，“未知”的数据可能过多，导致阶级不平衡。我们如何训练模型来处理“未知”数据？还是我们忽视了它？
浏览 0提问于2018-09-02得票数 5
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鸟类的视频分类
、、、
我正在做一个项目，任务是对鸟类的视频进行分类，并对物种进行预测。我尝试使用机器学习模型，最初是为深入行动识别而设计的，并针对我的数据集进行了调整。老鼠)R dhake (Robin)Inget objekt (无对象)📷
方法虽然取决于天气条件和照明，精度可能是非常不同的</
浏览 0提问于2018-04-14得票数 3
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对于深度学习的世界，我还是比较陌生的。我想创建一个深度学习模型(最好使用Tensorflow/Keras)来检测图像异常。所谓异常检测，我的意思是本质上是一个OneClassSVM。我已经尝试过使用图像中的HOG特性来使用sklearn的OneClassSVM。我想知道是否有什么例子说明我如何在深度学习中做到这一点。我
浏览 4提问于2017-04-16得票数 3
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假设上下文是蛋糕定制，假设Query1、Query2是有效的，但Query3不是。Query3显然与蛋糕定制无关，而前两个查询是关于蛋糕定制的。谢谢!
浏览 0提问于2017-02-22得票数 0
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我有相同场景的深度和热图像，但是有一个稍微不同的观点。。在深度图像中与同一物体对应的像素是否会被使用，即使它们不在同一位置？下面是SSD模型的一个例子：
我只淹
浏览 4提问于2019-11-13得票数 0
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我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
相机模型中的比例和深度有什么区别？我知道scale参数可以使整个3d场景变得更大或更小，影响场景中的所有3d点，其中深度指的是3d中的一个特定点。它仍然是令人困惑的，因为沿着同一光线的不同深度的点投影到同一点，同样，不同比例的点也投影到同一点。在相机模型方程中，你有未知的比例
浏览 5提问于2020-09-15得票数 0
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出于好奇，我遵循了一些机器学习和深度学习教程，但奇怪的是，它们中没有一个提到下一步如何处理经过训练的模型？如果你有更多的资源或教程要推荐，请分享。谢谢
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
实际上，我制作了一个视频类别分类器机器学习模型(深度学习)。现在，我想用这个模型做一个铬的扩展。所以，我要怎么做。我知道这是一个非常广泛的问题，但我感谢你提供了一些相关的知识或链接。但我的模型是蟒蛇。所以我把它们整合在一起。如何使用Javascript运行python代码？任何帮助都是值得感激的。
浏览 0提问于2022-10-17得票数 1
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我们有一个客户服务问题和答案的语料库，每个对话都有一个标记的意图。我们正在探索使用深度学习来训练我们的模型，但我们遇到了几个问题：2-如何使用非单词特征，作为意图识别深度学习分类器的输入？你如何容纳客户产品名称?3-如何为文本输入的
浏览 2提问于2017-02-14得票数 3
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我是AI的新手，所以请容忍我.用人工智能做这件事最简单的方法是什么？我从哪里开始？哪些技术已经可用？提供数据AI学习魔术
输入AI :1在其他图像特征为红色球输出预期:1图像，其中红色球被从图像中移除。
浏览 0提问于2018-12-29得票数 0
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5回答
你能简单地解释一下和传统机器学习之间的区别吗？要使一个神经网络变得“深”需要多少个层次？这都是市场炒作吗？
浏览 14提问于2016-04-12得票数 7
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我是训练加载我的模型没有我的数据库，但我必须使用标准规模分割。这是我的密码：import pandas as pdprediction = model.predict(out)可以在不加载数据集的情况下预测数据吗
浏览 3提问于2021-12-19得票数 0
我有一个数据集，其中包括全国学生的社会经济指标以及他们的成绩。更具体地说，这个数据集有36个变量，大约3000万学生作为预测因子，然后学生的成绩作为反应。
我的目标是能够预测一个学生是否会失败。就成绩而言，在全国排名最低的2%)。我理解使用不平衡数据集(98%：2%)的分类会带来偏见。在一些研究的基础上，我计划通过增加少数民族阶级不正确分类的成本来解释这一点。请有人确认一下，这是正确的方法(而且没有更好的方法，我想是
浏览 0提问于2020-05-25得票数 2
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我正在尝试使用TensorFlow后端创建一个带有Keras的1:N说话人识别模型。我使用LibriSpeech语料库对数据进行训练，并对数据进行预处理，首先将每个文件从.FLAC转换为.WAV，然后从音频的前三秒计算出Mel-频倒谱系数。15名感兴趣的人之一，然后在15名发言者的数据库中对其进行再培训。在此阶段的训练中，该模型的最大验证精度分数为0.9416：547/
浏览 0提问于2020-07-13得票数 2
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