如何处理Data Vault模型中已删除的记录(来自源)？

在Data Vault模型中，已删除的记录是通过保留历史数据的方式来处理的。Data Vault模型是一种数据仓库建模方法，它的核心思想是将数据分为三个主要部分：业务键（Business Key）、属性（Attribute）和关系（Relationship）。在Data Vault模型中，每个数据实体都有一个唯一的业务键，而每个属性都有一个时间戳，用于记录数据的变化历史。

当源系统中的记录被删除时，Data Vault模型并不直接删除这些记录，而是通过添加一个新的标记属性来表示该记录已被删除。这个标记属性可以是一个布尔值，例如"IsDeleted"，或者是一个特定的代码值，例如"DELETED"。这样，即使记录被删除，其历史数据仍然可以在Data Vault模型中保留。

处理已删除记录的方法可以有多种，以下是一些常见的做法：

1. 标记属性法：在Data Vault模型中，为每个实体添加一个标记属性，用于表示记录是否被删除。当源系统中的记录被删除时，将该标记属性设置为相应的值。在查询数据时，可以根据标记属性的值来过滤已删除的记录。
2. 历史表法：在Data Vault模型中，为每个实体创建一个历史表，用于存储已删除的记录。当源系统中的记录被删除时，将该记录插入到历史表中，并在主表中删除该记录。在查询数据时，可以同时查询主表和历史表，以获取完整的数据。
3. 归档法：将已删除的记录归档到独立的存储介质中，例如归档数据库或者归档文件系统。归档的记录可以按照一定的规则进行管理，例如按照时间范围、业务键等进行分类。在查询数据时，可以根据需要从归档中恢复已删除的记录。

无论采用哪种方法，处理已删除记录的目的都是保留数据的完整性和可追溯性。通过保留历史数据，可以满足数据审计、合规性要求以及后续分析和报告的需要。

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