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goroutine 并发中竞争条件的解决

引言 上一篇文章,我们详细介绍了通过 goroutine 和通道来实现并发编程: GoLang 的并发编程与通信 — goroutine 与通道 但是,在并发环境中,有另外一个不可回避的问题,那就是如何处理竞争条件...,由于并发的多个 goroutine 的执行顺序通常是无法确定的,因此他们能够访问的同一个资源就会在多个 goroutine 之间产生竞争,如何避免竞争条件,如何处理竞争,都是必须要考虑的问题,本文我们就来详细介绍一下...多个 goroutine 共同通过 Deposit 函数使用了包级别的变量 balance,从而产生了竞争条件。 可见,在并发环境中,竞争条件是非常严重的一个问题。 2.2....竞争条件的避免 那么,如何在程序中避免竞争条件呢?...互斥机制 绝大部分语言中,在处理并发环境可能造成的竞争条件时,都会引入互斥锁的概念,例如 linux 原生支持的互斥量、信号量等。

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如何在面试中处理竞争与压力

如何在面试中处理竞争与压力 猫头虎博主 摘要 面试是一个充满竞争和压力的过程。面对强大的竞争者和高强度的面试问题,如何保持冷静、展现自己的能力并成功脱颖而出?...本文将为你提供实用的策略和建议,帮助你在面试中应对竞争和压力。 引言 无论你是刚刚开始职业生涯的应届生,还是已经在行业内积累了丰富经验的资深人士,面试中的竞争和压力都是无法避免的。...然而,面对压力并不意味着你必须屈服,正确的策略和心态可以帮助你变压力为动力。 一、认识面试中的竞争 1. 市场竞争态势 了解当前职场的招聘趋势和市场需求,这可以帮助你更好地定位自己。 2....Java", "Machine Learning", "SQL"] print(compare_skills_with_average(my_skills, industry_average)) 二、如何应对面试中的压力...建立抗压能力 将面试视为锻炼自己抗压能力的机会。 3. 扩大社交网络 每次面试都是与行业内的专家建立联系的机会。 总结 面试中的竞争和压力是挑战,但也是机会。

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    nodejs中的异常错误处理

    异常处理是程序运行中必须要关注的地方,当异常出现后,应该第一时间关注到,并且快速解决。...同步代码的异常捕获处理 1. 同步代码中的异常使用try{}catch结构即可捕获处理。...异步代码的错误处理 1. try/catch 接口 异步代码下使用try{}catch结构捕获处理效果如何呢?...console.error('process error is:', e.message); }); 如上代码从process上监听uncaughtException事件,可以捕获到整个进程包含异步中的错误信息...domin明显的优点,能把出问题时的一些信息传递给错误处理函数,可以做一些打点上报等处理工作,最起码保证重启后的服务,程序猿们知道发生了什么,有线索可查,也可以选择传递上下文进去,做一些后续处理。

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    nodejs中的异常错误处理

    异常处理是程序运行中必须要关注的地方,当异常出现后,应该第一时间关注到,并且快速解决。...同步代码的异常捕获处理 1. 同步代码中的异常使用try{}catch结构即可捕获处理。...异步代码的错误处理 1. try/catch 接口 异步代码下使用try{}catch结构捕获处理效果如何呢?...console.error('process error is:', e.message); }); 如上代码从process上监听uncaughtException事件,可以捕获到整个进程包含异步中的错误信息...domin明显的优点,能把出问题时的一些信息传递给错误处理函数,可以做一些打点上报等处理工作,最起码保证重启后的服务,程序猿们知道发生了什么,有线索可查,也可以选择传递上下文进去,做一些后续处理。

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    多模式匹配与条件判断:如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理?

    多模式匹配与条件判断:如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理? 粉丝提问: JDK 17 中的多模式匹配是如何优化条件判断的?如何用这种新特性高效处理复杂的多分支逻辑?...本文将详细解析 JDK 17 引入的多模式匹配特性,展示其在复杂条件判断中的应用,并通过代码示例演示如何简化多分支处理逻辑。 正文 一、什么是多模式匹配?...多模式匹配 是 JDK 17 的新特性,主要用于增强 switch 表达式和语句的功能。 允许在一个 case 分支中同时匹配多个条件。...支持逻辑运算(&& 和 ||)以及模式绑定,进一步提升条件表达能力。 二、传统多分支处理的局限 1....三、JDK 17 中的多模式匹配 多模式匹配通过增强 switch 表达式,将条件判断逻辑更加简洁化。 1.

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    NodeJS源码解析--Node如何处理HTTP请求

    看过我之前的写的文章的朋友们应该会知道,使用NodeJS创建一个HTTP服务器是非常简单的。我们写的一个个API中使用req来接收请求,使用res来响应请求。...http的头部信息是如何进行创建呢?接下来我们来从源码角度分析:NodeJS究竟是如何处理一个HTTP请求。...那究竟我们项目是如何创建http服务器并且进行启动的呢?express创建成功会在bin文件夹下生成www文件,里面有必须的启动配置。我们可以看看www文件: ?...而parserOnInComing()方法用来处理解析完毕的请求,所以到这里代表解析请求头和请求体已经完成了。...而Stream是NodeJS另一个尤其重要的知识点,不过本篇文章不进行深入讲解。

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    在多线程处理任务中,防止线程过度竞争

    对于后台的多线程处理任务,通常采取以下几种优化措施来防止线程过度竞争导致的性能下降:合理划分任务:将大任务划分为多个小任务,并将这些小任务平均分配给不同的线程处理,避免某些线程任务过重而导致其他线程空闲...减少线程间共享资源的竞争:线程间共享资源的竞争会导致性能下降,因此需要减少共享资源的使用。...使用无锁数据结构:对于一些高并发的场景,可以考虑使用无锁数据结构,如ConcurrentHashMap、AtomicLong等,来减少锁的竞争。...优化数据访问模式:对于频繁访问的数据,可以采用预读、缓存等方式来减少数据访问的开销,避免线程之间频繁竞争同一数据。合理设置线程优先级:合理设置线程优先级,可以确保重要任务优先执行,避免线程过度竞争。...以上是在后台多线程处理任务中优化线程使用以预防线程过度竞争导致性能下降的一些常见措施。根据具体情况,还可以结合使用其他技术手段来进一步提升性能。

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    nodejs的事件处理机制

    类似于javascript客户端代码中存在由元素触发的事件机制,在nodejs中,也有由对象触发的事件处理机制,比如http.Server对象,就可能会触发'接收到客户端请求request'、'响应客户端请求...nodejs中常用的内置模块主要有http、os、path、fs、events、stream等,其中event模块就是用来实现各种事件处理机制的。...在学习event模块实现事件处理机制前,首先回顾下nodejs模块的引入。在nodejs中,可以直接使用require函数并将模块名设置为require函数的参数值的方法来引用模块。...说回主线nodejs事件处理机制。...在nodejs的用于实现各种事件处理的event模块中,定义了一个EventEmitter类,所有可能触发事件的对象都是一个继承了EventEmitter类的子类的实例对象,EventEmitter类中定义好了许多方法

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    NodeJS中的require

    不要把秘密说给你的朋友,因为你的朋友也有朋友~ ---- 1.require()的基本用法 ---- 当Node遇到require(X)时,按照下面的顺序处理。.../'开头 a.根据X所在的父模块,确定X的绝对路径 b.将X当做文件,依次查找下面文件,只要其中有一个存在,就返回该文件,不在继续执行。...根据 X 所在的父模块,确定 X 可能的安装目录 b....依次在每个目录中,将X当做文件名或者目录名加载 (4)抛出"not found" 举个例子: 脚本文件/home/ry/projects/foo.js执行了require('bar'),这属于上面的第三种情况...bar/package.json(main字段) bar/index.js bar/index.json bar/index.node 如果所有目录中,都无法找到bar对应的文件或者目录,就抛出一个错误

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    Nodejs 中的 Stream

    作为前端开发,日常生活中接触最多的语言就是 javascript,而早期的 Javascript 作为网页脚本语言,本身是没有实现流的。 直到后来 Nodejs 的出现。...二、Nodejs 核心模块 Stream 在生产环境中的运用 平时使用 Nodejs 做一些小工具开发或者使用 Koa/express 开发后端应用的时候,很少甚至可以说没有直接用到 Stream 模块...在流的系统中,当 Readable 传输给 Writable 的速度远大于它接受和处理的速度的时候,会导致未能被处理的数据越来越大,占用更多内存。...stream API的一个核心目标(特别是stream.pipe()方法)是把缓存的数据控制在可接受范围内。 八、如何实现自己的 Stream。 那么它是如何实现的呢?...在计算机处理任务的过程中,通常会把数据加载到内存中,但是内存空间是有限的。 当数据量过大时,不可能把所有数据都放在内存里,此时就需要一种能够持续处理数据的方式,流式处理就是其中一个。

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    Java 并发编程:并发中死锁的形成条件及处理

    这其实就叫做鸵鸟算法,对于某件事如果我们没有很好的处理方法,那么就学鸵鸟一样把头埋入沙中假装什么都看不见。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者,开发者需要自己去避免死锁的发生,或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...锁的顺序变化 前面说到的死锁形成的条件中环形条件,我们可以破坏这个条件来避免死锁的发生。...总结 本文主要介绍了死锁相关内容,除了介绍死锁概念外我们还提供了死锁的例子,还有死锁形成的条件,以及死锁的处理方式。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施

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    Java并发编程:并发中死锁的形成条件及处理

    这其实就叫做鸵鸟算法,对于某件事如果我们没有很好的处理方法,那么就学鸵鸟一样把头埋入沙中假装什么都看不见。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者,开发者需要自己去避免死锁的发生,或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...03 锁的顺序变化 前面说到的死锁形成的条件中环形条件,我们可以破坏这个条件来避免死锁的发生。...超时机制 07 总结 本文主要介绍了死锁相关内容,除了介绍死锁概念外我们还提供了死锁的例子,还有死锁形成的条件,以及死锁的处理方式。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施 - END -

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    Excel中如何实现多条件求和?

    比如,在Excel中计算某一时间段某一产品的销售总和——实际就是多条件求和问题。...分别举例如下: 一、sumproduct 即通过多个条件的相乘实现多条件的判断,如下图所示: 二、sumifs 即通过罗列多个条件直接完成多条件的判断,如下图所示: 相对于sumproduct来说,...其实,对于大部分Excel日常的工作问题,都在于对基本功能和函数的掌握,但是,Excel中的函数有400多个,由此衍生的公式应用更是不计其数,是不可能记得住,也完全没有必要记住。...其实,Excel中函数的核心部分,大概包括以下60多个基础函数,其中需精通的43个,需熟悉的23个,如本问题中所用的Sumifs函数,是属于需要精通的如图所示: 一定要记住,函数不是靠记住的,而是靠练熟的...为此,为了方便日常联系,我总结了这60多个函数的要点,制作成30多个工作表汇总到一个工作簿文件中,如下图所示,欢迎私信“材料”下载: 1、分类函数集中训练 包括文本类、数值类、日期类等等。

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    Uber 如何实现 Go 代码中的动态数据竞争检测

    作者 | Uber Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹 本文是 Uber 在 Go 代码中数据竞争经验两篇文章中的第一篇。...Go 有一个内置的竞争检测器,可以用来在编译时检测代码,以及检测执行过程中的数据竞争。...此外,由于在我们 5000 万行的代码库中存在预先存在的数据竞争,这也是一件不可能的事情。...在报告的 2000 个竞争中,有 1011 个竞争被 210 个不同的工程师修复。我们观察到,有 790 个独特的补丁来修复这些竞争,这表明了独特的根源数量。...我们还认为,对输入测试套件的时间表进行模糊处理的程序分析工具可以暴露出线程交错,从而增强检测到的竞争集。

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    Swift 中的 Actors 使用以如何及防止数据竞争

    因此,在我们深入研究具有隔离和非隔离访问的行为体之前,最好先了解什么是数据竞争,并了解当前你如何解决这些问题。...Swift 中的 Actors 旨在完全解决数据竞争问题,但重要的是要明白,很可能还是会遇到数据竞争。本文将介绍 Actors 是如何工作的,以及你如何在你的项目中使用它们。 什么是 Actors?...数据竞争会导致不可预测的行为、内存损坏、不稳定的测试和奇怪的崩溃。你可能会遇到无法解决的崩溃,因为你不知道它们何时发生,如何重现它们,或者如何根据理论来修复它们。...在你的代码中仍然可能出现竞争条件,但可能不再导致异常。认识到这一点很重要,因为Actors 毕竟被宣扬为可以解决一切问题的工具。...{ print(await feeder.numberOfEatingChickens) } 这里的竞争条件定义为:“哪个线程将首先开始隔离访问?”。

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    如何在nodejs中实现兄弟进程通信

    背景 在nodejs主进程中,开启一个额外的子进程A,进程A负责和线程池通信,完成cpu密集型的任务。...通过nodejs主进程创建出来的多个nodejs工作进程可以把任务提交到进程A,然后拿到处理结果。...解决方案 在主进程中开启一个服务,实现没有继承关系的子进程间通信,选取的进程间通信方式是unix域,没有选tcp是因为同主机的进程间通信,使用tcp过于重和低效(需要经过协议栈的封包和解包)。...子进程可以通过该服务和主进程通信,然后主进程转发请求给处理cpu型任务的子进程。结构如下 ?...在主进程而不是进程A中开启unix域服务是因为以后新增处理其他任务的子进程时,可以复用该unix域服务,起到api网关的作用。但是多了一层,会多了一些通信的成本。更直接的可以使用以下结构 ?

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    nodejs中如何使用流数据读写文件

    nodejs中如何使用文件流读写文件 在nodejs中,可以使用fs模块的readFile方法、readFileSync方法、read方法和readSync方法读取一个文件的内容,还可以使用fs模块的writeFile...,nodejs将不能执行任何其他处理。...所以用这4种方法在读写文件时,nodejs可以执行其他处理。...但在很多时候,并不关心整个文件的内容,而只关注是否从文件中读取到某些数据,以及在读取到这些数据时所需执行的处理,此时可以使用nodejs中的文件流来执行。...nodejs中使用实现了stream.Readable接口的对象来将对象数据读取为流数据,所有这些对象都是继承了EventEmitter类的实例对象,在读取数据的过程中,会触发各种事件。

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