如何处理pandas数据帧中的列表？
在处理pandas数据帧中的列表时，可以使用以下方法：
- 列表展开（Explode）：将包含列表的列展开为多行。可以使用
explode函数来实现。例如，假设数据帧df中有一列名为"list_col"，包含了列表数据，可以使用以下代码展开该列：
df = df.explode('list_col')- 列表拆分（Split）：将包含多个元素的列表拆分为多列。可以使用
apply函数结合pd.Series来实现。例如，假设数据帧df中有一列名为"list_col"，包含了多个元素的列表数据，可以使用以下代码拆分该列：
df[['col1', 'col2', 'col3']] = df['list_col'].apply(pd.Series)- 列表合并（Merge）：将多列数据合并为一个包含列表的列。可以使用
apply函数结合list来实现。例如，假设数据帧df中有三列"col1"、"col2"和"col3"，可以使用以下代码合并这三列为一个列表列：
df['list_col'] = df[['col1', 'col2', 'col3']].apply(list, axis=1)以上是处理pandas数据帧中列表的常用方法。根据具体的业务需求，可以选择适合的方法进行处理。
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1回答
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧，并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存，我发现运行此命令不会释放内存： del dataframe 下面是这个链接：How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?，其中一个答案说del语句并不删除实例，它只是删除了一个名称。 在答案中，他们说将数据帧放在列表中，然后删除列表： lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
浏览 171提问于2020-10-15得票数 2
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2回答
从文件中读取分隔数据时，pandas库能够解释数据列的类型。 当向pandas数据帧传递通过pandas之外的某个过程组装的字符串列表时，pandas会将内部列表类型保留为字符串： data = [ ['1','2'],['3','4'] ]
cols = ['foo', 'biz']
df = DataFrame(columns=cols, data=data)
print(numpy.sum(df.values))
$: <literal sum of the strings>
浏览 12提问于2020-07-22得票数 2
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我有一个巨大的数据帧(时间序列)列表(列表中超过5500个条目，每个条目的大小为750x2)。如何在不出现内存错误的情况下将其合并到单个数据帧中？
我试过使用pandas.merge、pandas.concat，但什么都不起作用
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
我有一个字符串列表(pandas序列)和一个pandas数据框架。如果索引存在于列表中，我想删除数据框的索引(和它们的行)。我如何在pandas中做到这一点，而不对数据帧进行循环，也不对列表的每个元素使用.drop('xxx')？
浏览 5提问于2017-07-17得票数 1
1回答
我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ? 然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ? 最后，我删除了列表中的一项： mydict['colA&#
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
我有福尔。列表：
list_vals = ['col_a col_B col_C', '12.0 34.0 10.0', '15.0 111.0 23']
如何将其转换为pandas数据帧？
我可以这样开始：
df = pd.DataFrame(columns=list_vals[0].split())
有没有一种方法可以填充其余的数据帧？
浏览 10提问于2017-02-11得票数 8
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2回答
我想要将一个大型熊猫数据帧中的前50项转换为一个列表，对于数据帧中的每个索引，该列表将具有该值。即使dataframe在该索引中没有任何值，我也希望该列表的值为0。例如，pandas数据帧，如下所示：
ID Count
0 20
1 50
2 60
4 90
5 20
.
49 65
.
9999999 60054
将被转换为以下列表，只有数据帧的前50个元素是相关的：
[20, 50, 60, 0, 90, 20......,65]
请注意，在index=3中，列表中的值是0，因为在pandas数据帧中找不到ID
浏览 5提问于2018-09-06得票数 3
2回答
给定一个数据帧列表，我希望迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入：frames (熊猫数据框列表)和on_columns (包含要合并的列名的字符串或字符串列表)。如何使用df.merge完成此操作？“给定数据帧列表，以迭代方式合并它们并返回单个数据帧
"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.
Arguments:
frames {list} -- a list of pandas DataFrames
on_columns {string or list} -- a string
浏览 4提问于2018-10-11得票数 1
我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename) 我注意到，如果我手动进入JSON文件并删除所有\\，那么当我将其读取到数据帧中时，它会正常工作。但我感觉我没有使用正确的语法；Pandas我确
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示
rowResults = [ [df, df, df], [df, df, df], ... [df, df, df] ]
results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同。
现在，由于性能问题，我已经将小数据帧转换为字典。如果我创建了大量的数据帧，我发现在存储由pandas数据帧使用的元数据信息时存在某种类型的内存泄漏。当我使用字典时，这不会发生。
我的新代码如下所示
rowResults = [ [
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
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2回答
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？
我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法？
在Pandas之外的列表中，我完成了这个任务：
list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', &
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
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我想在列表理解中对熊猫数据帧的行运行一个函数。Dataframe可以有不同数量的列。如何利用这些数据帧的列？
import pandas as pd
df = {'chrom': ['chr1', 'chr1','chr1'], 'start': [10000, 10100, 12000], 'end':[10150,10120,12250], 'S1':[1, 1, 1],'S2':[2, 2, 2],'S3':[3, 3, 3] }
df =
浏览 0提问于2019-10-26得票数 1
1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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1回答
我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个pandas数据帧。我是否可以在不将其转换为Pyspark dataframe的情况下将管道应用于此pandas数据帧？如果不可能，我如何有效地使用pyspark管道来生成对pandas数据帧的预测？
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
给定一个数据帧和一个列表，其中包含数据帧的列的值。(列表是等长的，因为dataframe中的行和每个值都恰好是1)如何根据列表中的顺序对dataframe中的行进行排序？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
'income': [40000, 50000, 42000]})
z = ["Jane", "Alice", "Bob&
浏览 13提问于2020-05-09得票数 2
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1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
1回答
我有两个Pandas数据帧: svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()绘制时间序列数据。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色。
在过去，我通过迭代列表的元素并使用matplotlib的plt.axvline函数实现了这一点，不是使用pandas数据帧，而是原生python列表。但是，当我迭代dataframe元素并使用此函数时，它会生成两个图形，而不是一个。它对一个图上的第二个数据帧中的特定时间进行了着色，并在另一个图上给出了时间序列。
我如何才能让它们出现在同一张图上？
from numpy
浏览 2提问于2019-07-19得票数 2
1回答
假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。假设c，d分别是x和y坐标。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，哪些点属于x坐标列表和y坐标列表的值。 x_coord = [4,12,13,17,19]
y_coord = [16,18,25,29,32] 使用pandas的"isin“函数，我如何同时解
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
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如何将数据帧过滤为包含在列表中的值的行？具体地说，数据帧中的值将只是与列表的部分匹配，而不是完全匹配。
我尝试过使用pandas.DataFrame.isin，但只有在数据帧中的值与列表中的值相同时才有效。
list = ["123 MAIN STREET", "456 BLUE ROAD", "789 SKY DRIVE"]
df =
address
0 123 MAIN
1 456 BLUE
2 987 PANDA
target_df = df[df["address"].isin(list)
理想情况下，结
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
回答已采纳
我有一个包含以下值的数据帧： filename, keyword, page
A, red, 1
A, red, 2
A, green, 1
B, red, 1
B, green, 1
C, green, 2 如何将其转换为以下格式？ filename, keywords, pages
A, [red, green], [1,2]
B, [red, green], [1]
C, [green], [2] 在Pandas中有没有简单的方法来做到这一点？如果列表不允许作为单元格值，是否有其他数据类型可以使用Pandas允许的数据类型？或者是Pandas数据帧的替代品，我可以将其存储在其中，然后将
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
1回答
我有一个列表，其中包含来自商店的一些值(例如:收入、净利润和销售价格)，但我有99个商店需要收集这些值并使用than创建数据帧。我正在使用'for‘的WebScraping部分和一个要收集的函数。我的问题是如何使用pandas将一个包含其他列表的列表移动到数据帧中。
浏览 11提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我想从字典列表中创建一个干净的pandas数据帧，其中字典中的键的值也可以是字典列表。
以下是我的初始列表：
[ {'product_id':1,
'categories': [{'toy_id':'x1', 'sales':50}, {'toy_id':'x2', 'sales':50}],
'buyers': [{'buyer_id':'y1' , 'buyer_age':22}, {
浏览 25提问于2020-05-06得票数 1
回答已采纳
我希望能够迭代所有数据帧(而不是名称！)当前在工作区中的。
为了获得所有数据帧的列表，我找到了以下解决方案
import pandas as pd
# create dummy dataframes
df1 = pd.DataFrame({'Col1' : list(range(100))})
df2 = pd.DataFrame({'Col1' : list(range(100))})
# check whether all variables in scope are pandas dataframe.
# Dir() will return a li
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。
我尝试创建一个简单的循环，该循环接受一组报价器并将其输入到pandas datareader函数中。
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
myTickers = ['AAPL', 'PG']
for ticks in myTickers:
print(ticks)
ticks = pdr.DataReader(ticks, 'yahoo', start='20
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
我在python中有以下列表 movie_list = [11, 21, 31, 41, 51, 62, 55] 和下面的电影数据帧 userId movieId
1 11
1 21
1 31
2 62
2 55 现在我要做的是生成类似的数据帧，其中movieId不在数据帧中，而在movie_list中 我想要的数据帧是 userId movieId
1 41
1 51
1 62
1
浏览 30提问于2020-01-21得票数 1
回答已采纳
我需要根据一列名为"authors“的列表找到两个pandas数据帧之间的交集。
但我得到的却是这个错误：
浏览 3提问于2017-06-23得票数 0
在后续步骤中，我将过滤出一个大数据帧，希望将过滤出的数据临时存储在一个列表中，以便稍后对其进行篡改。 当我将过滤后的数据帧附加到列表中(即temp.append(df[df.isna().any(axis=1)]))时，该项被存储为pandas Series，而如果我将其分配到同一列表中，它将显示为dataframe (正如预期的那样)： check = []
check[0] = pdo[pdo.isnull().any(axis=1)]
check.append(pdo[pdo.isnull().any(axis=1)])
type(check[0]), type(check[1])
浏览 18提问于2020-10-03得票数 0
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
回答已采纳
我正在尝试向dask数据帧添加多个列，以存储apply函数的结果。这将是我关于堆栈溢出的第一个问题，我希望这个问题不会太长！
目前，我有一段有效的代码：
from dask import dataframe as dd
from multiprocessing import cpu_count
nCores = cpu_count()
import dask.multiprocessing
dask.config.set(scheduler='processes')
def dfFunc(varA, varB):
# Some calculations...
浏览 5提问于2018-10-11得票数 1
1回答
方法1:我的输入数据是一堆json文件。经过预处理后，输出为pandas数据帧格式，该格式将写入Azure SQL数据库表。 方法2:我已经实现了delta lake，其中输出pandas数据帧被转换为Spark数据帧，然后将数据插入到分区的Delta Table中。这个过程很简单，而且将pandas数据帧转换为spark数据帧所需的时间以毫秒为单位。但与方法1相比，性能很差。使用Approach1，我能够在不到方法2所需时间的一半内完成。 我尝试了不同的优化技术，比如ZORDER，压缩(装箱)，使用insertInto而不是saveAsTable。但没有一种方法真正提高了性能。 如果我错过
浏览 8提问于2020-10-28得票数 1
我有一个Pandas数据帧，我想将其转换为列表列表，其中每个子列表都是数据帧中的一行。如何包含索引值，以便稍后可以使用ReportLab将其输出到PDF表？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=['Index 1', 'Index 2'],
data=[[1,2],[3,4]],
columns=['Column 1', 'Column 2'])
list = [df.columns[:,].values.
浏览 0提问于2015-11-13得票数 7
回答已采纳
1回答
这可能很简单，但我不知道如何使用我的函数的输出在pandas中生成数据帧。 假设我有一个划分列表中每个元素的函数(省略最简单的划分列表的方法)： X = [1,2,3,4,5,6]
for i in X:
def SUM(X):
output = i / 2
return output
df = SUM(X) 在最后，'df‘表示我的函数执行的最后一个操作。但是，如何才能将所有输出附加到Dataframe中呢？感谢您的建议
浏览 13提问于2020-05-02得票数 0
回答已采纳
我正在提取Snowflake表并将其加载到PySpark DataFrame中，并且我想重命名它的列。现在，正在将加载的数据帧存储到一个变量中，然后访问列列表：
calculated_signal_df = (
spark.read.format("snowflake")
.options(**sfOptions)
.option("query", "select * from iot.calculated_signal")
.load()
)
calculated_signal_df = calculated_s
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
2回答
包含订单信息的第一数据帧。一个销售线索订单可以有多个订单may。另一个数据帧有一个OrderID列表，并且想要使用dataframe1作为查找LeadOrderID的引用，我如何使用python (Pandas)来查找LeadOrderID？
谢谢你的帮助。真的很感谢。
浏览 9提问于2018-09-06得票数 0
我刚接触pandas，对此感到相当困惑，特别是与列表和使用列表理解相比。
我有一个有4列的数据帧。我想在第四列"m“的基础上创建第五列"c”。我可以通过对"m“列中的每一行应用我的函数来获得"c”的值。
如果"m“是一个列表，并且使用列表理解，那么它将是
c = [myfunction(x) for x in m]
如何将此“逻辑”应用于数据帧？
浏览 0提问于2016-02-16得票数 5
回答已采纳
1回答
我需要将mongodb游标转换为pandas dataframe。我想避免使用data = list(collection.find())直接使用列表，但它会耗尽内存，占用大量内存。建议我一个使用列表的有效方法或一个替代解决方案。
我使用了一个列表来转换成pandas dataframe。它会耗尽内存并停止执行。
collection = db.get_collection('xxxyyyzzz')
data = collection.find()
for i in data:
lst = pd.DataFrame(list.append(data))
我想把游标转换成数
浏览 1提问于2019-01-02得票数 1
如何在pandas数据帧中将逗号分隔值转换为整数列表？ 输入： ? 所需输出： ?
浏览 166提问于2021-10-19得票数 1
回答已采纳
我正在提取不同源文件的信息。每个源文件对应于一些测量数据的给定快照时间。我有一个预处理函数，可以获取其中一个文件并输出pandas数据帧。所以我做了一个spark调用，它给了我一个所有输入文件的列表，然后我调用了map，它为我提供了一个sc.wholeTextFiles，其中每个元素都是一个熊猫数据帧。现在“重塑”此结构的最佳方法是什么，以便我只有一个由连接的较小数据帧组成的结果数据帧？
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个非常大的数据帧另存为gzip文件。在保存数据之前，还需要对其进行大量操作。
您可以尝试将整个gzip数据帧转换为文本格式，将其保存到变量中，解析/清理数据，然后通过pandas.read_csv()保存为.csv文件。然而，这是非常耗费内存的。
我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存的解决方案)，解析它(例如，使用正则表达式re或pandas解决方案)，然后将每一行保存到pandas数据帧中。
Python有一个gzip库来实现这一点：
with gzip.open('filename.gzip', 'rb') as input_file:
浏览 0提问于2016-08-12得票数 0
我有一个有700万条记录的pandas数据帧，我正在尝试创建一个dask数据帧，但我总是遇到内存问题。 使用的代码： dd_test = dd.from_pandas(df_lookup_table, npartitions=3) 错误消息： Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Users\user\venv\lib\site-packages\dask\dataframe\io\io.py", line
浏览 9提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
根据pandas doc for 0.21+的说法，pandas.read_excel有一个参数sheet_name，该参数允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从excel文件中读取第二个工作表时，无论我如何设置参数(sheet_name = 1，sheet_name = 'Sheet2')，数据帧总是显示第一个工作表，并且传递索引列表(sheet_name = [0, 1])不会返回数据帧字典，但仍然是第一个工作表。这里可能存在什么问题？
浏览 68提问于2017-12-26得票数 14
回答已采纳
2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我正在使用Python3和pandas(pd.read_csv)来读取文件。没有标头，分隔符是‘|，|’。此外，这些文件不是.csv文件，并且操作系统是CentOS。 文件夹中有30,000个文件，总大小为10 of。每个文件大约有50-100行和1500列。我读取每个csv文件(使用read_csv)，对其执行一些操作，并通过for循环将它们存储在一个列表中。在这个过程的最后，我有一个数据帧列表。我想知道如何加速这个过程。只有10列是相关的，所以我使用参数usecols来过滤。单元格输入是字符串，所以我使用df.astype( float )将它们转换为浮点型。 请注意，我必须分别对每个文
浏览 13提问于2020-09-23得票数 2
回答已采纳
我在400,000 x 600大小的数据帧(800MB)的Pandas数据帧上使用scikit-learn预处理和随机森林集成技术。当我通过算法传递这个数据帧时，我得到了这个值错误，可能是由于数据帧中的某个地方有额外的空格。我如何从我的数据框中清理所有应该只包含数值而绝对不包含字符串的空格？
浏览 0提问于2017-01-31得票数 1
我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。假设对应于表的各个行的json如下所示： popo = {'foo': 3.14, 'bar': [1, 2, 3]} 也就是说，与我的表中所需列之一对应的键本身是一个固定长度的列表。 使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。在这两种情况下，bar都是object类型，这些对象是python列表。 df = pd.DataFrame.f
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
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