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如何处理python sqlite输出数据?

在Python中处理SQLite输出数据有多种方法,以下是一些常见的处理方式:

  1. 使用fetchall()方法获取所有查询结果,并遍历结果集进行处理。fetchall()方法返回一个包含所有查询结果的列表,每个结果是一个元组。可以使用for循环遍历结果集,并对每个结果进行处理。
代码语言:txt
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import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取所有查询结果
results = cursor.fetchall()

# 遍历结果集并处理每个结果
for row in results:
    # 处理每个结果
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()
  1. 使用fetchone()方法逐行获取查询结果,并进行处理。fetchone()方法返回一个结果,每次调用该方法会返回下一行的结果。可以使用while循环逐行获取结果,并对每个结果进行处理。
代码语言:txt
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import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取第一行查询结果
row = cursor.fetchone()

# 循环获取下一行结果并处理
while row is not None:
    # 处理每个结果
    print(row)
    # 获取下一行结果
    row = cursor.fetchone()

# 关闭数据库连接
conn.close()
  1. 使用fetchmany()方法批量获取查询结果,并进行处理。fetchmany()方法返回一个指定大小的结果集,可以通过参数指定每次获取的结果数量。可以使用while循环批量获取结果,并对每个结果进行处理。
代码语言:txt
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import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取指定数量的查询结果
results = cursor.fetchmany(10)

# 循环获取下一批结果并处理
while results:
    # 遍历结果集并处理每个结果
    for row in results:
        # 处理每个结果
        print(row)
    # 获取下一批结果
    results = cursor.fetchmany(10)

# 关闭数据库连接
conn.close()

以上是处理Python SQLite输出数据的几种常见方法。根据具体需求和场景,选择适合的方法进行数据处理。

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