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    鸿蒙开发入门之让 httpRequest 支持 Cookie

    我们知道,鸿洋大佬的「玩 Android」Api 是用 Cookie 保存登录状态的,而鸿蒙请求网络使用的 httpRequest 不支持 Cookie,我翻遍了官方文档都没找到关于 Cookie 的说明...先看接收部分,我们先用 PostMan 发送请求,看下返回的 Cookie,作为对照可以看到,登录信息保存在了 loginUserName 和 token_pass 中接下来,我们打印下用 httpRequest...有了服务器的 Cookie,我们还要把 Cookie 再发送给服务器,以表明身份,这就更简单了直接在 httpRequest 的请求头中增加 Cookie 字段,格式为name1=value1; name2...接下来是解析 httpRequest Response 中的 Cookie 信息/** * httpRequest 返回的 cookie 格式: * ``` * www.wanandroid.comFALSE...到这里,我们已经实现了鸿蒙版的 CookieJar 了,只需要和 httpRequest 结合起来即可我抽了一个公共的发送请求的方法,只需要在这里加上 CookieJar 的调用即可。

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    如何理解无领导复制模型与复制延迟问题

    那么它们是如何进行工作的呢?...Replica分别发送写入操作, 即: 第二种方式是借助协调者分别向多个Replica发送写入操作, 即: 这个时候也许我们会有一个疑问, 就是上述Replica发生故障导致不可用了,这个时候我们写入机制如何保证...我想我们看到这里肯定还有一个疑问, 那就是Replica3节点恢复了, 但是客户端写入的数据丢了, 这个时候Replica3与其他副本节点数据上会存在一致性问题, 那么如何让Replica3保持与其他Replica...而是将请求会同时发送给多个节点, 客户端通过不同节点可能读取到不同版本号对应的数据值, 那么客户端就根据版本设置规则来确定哪个值是最新的,这种一般是针对频繁读取场景效果良好, 即: 但是如果不是频繁读取场景, 该如何进行对比修复呢...如果Leader-Base Replication复制方式, 那么我们仅需要考虑写入操作的顺序即可,如何保证写入操作的顺序呢? 还记得我们先前讨论过的时钟问题吗?

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    如何解决Redis复制风暴?

    作为一个DBA,已经遇到过很多次Redis复制异常了。下面让我来介绍一下Redis复制风暴原因及其处理方式。...Redis复制风暴:Redis主库键值对写过高、主从实例之间的网络闪断或从库延迟过高等,导致复制缓存区或复制积压缓冲区(环形,新的键值对覆盖了旧的键值对数据)溢出,就会出现从库不断发起全量复制。...,导致缓冲区溢出;(主库把复制积压缓冲区写满后,覆盖了缓冲区中旧的数据,而且从库还没有同步这些旧的数据,导致从节点不断发起全量的复制)5.主库因频繁的bgsave,出现了阻塞和响应慢的情况技术回放:Redis...DBA分析和处理过程:1.DBA收到从库失联的告警后,查看Redis日志(上述),确认出现了复制异常,且不断地发起全量复制。...2.检查复制状态执行info replication,从库master_link_status:down  (正常的复制是:up),主库state不是online。

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    如何监控MySQL的复制延迟?

    pt-heartbeat 数据库做主从复制时,复制状态、数据延迟是否正常是非常关键的指标,那么如何对其进行监控呢?...pt-heartbeat 是 PERCONA 开发的一个工具集中的一个,专门用来监控MySQL和PostgreSQL的复制延迟。 比较成熟,例如Uber等大型公司都在使用。...slave 会复制 heartbeat表,其中就包含了 master执行修改动作的时间戳,对其和 slave 的本地时间进行对比,得到一个差值,就是复制延迟的值,从而判断复制状态是否正常,以及延迟时间是否符合预期...pt-heartbeat 是根据实际的复制记录来计算的,所以他不关心你使用什么方式进行复制。...pt-heartbeat 可以监控任意深度的复制层级,因为 heartbeat 表中有 server_id 字段,在监控某个 slave 的延迟时可以指定是参考哪个 server_id,例如想知道这个

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    图解 Raft 共识算法:如何复制日志?

    上次讲到 Raft 领导者选举:「图解 Raft 共识算法:如何选举领导者?」,接着这个话题继续跟大家聊下关于 Raft 日志复制的一些细节。...日志复制过程 Raft 的复制过程大致如下: 领导者接收到客户端发来的请求,创建一个新的日志项,并将其追加到本地日志中,接着领导者通过追加条目 RPC 请求,将新的日志项复制到跟随者的本地日志中,当领导者收到大多数跟随者的成功响应之后...以上仅仅只是一种没有发生任何问题的复制过程,在这过程中难免会发生节点宕机等问题,在这种情况下,Raft 是如何处理的呢? 如何保证日志的一致性?...面对以上的情况,Raft 是如何解决日志的一致性呢?...下面我用一个例子充分表达 Raft 在日志复制过程中是如何进行日志强制覆盖的。

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