学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程
大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
说出来你可能不信，虽然做大数据已经六年多了，学习大数据的念头却是最近才有的。前几天，为了弄明白CAP定理到底怎么证明，真是跋山涉水缘木求鱼，可谓上下而求索。在知乎、stackoverflow等处发了问题之后，我突然想到，还有大数据的QQ群和贴吧嘛，也可以去里面问问。
摘要总结：本文主要介绍了如何学好大数据，包括了解大数据的基本概念、学习相关技术、选择合适的工具、学习基本的数据处理能力、掌握数据分析方法、了解大数据的行业应用和发展前景等。同时，本文还提供了学习大数据的学习线路图，以帮助读者更好地掌握大数据技术，并为未来的职业发展做好准备。
最近新闻热点，关于女性的职场、成长、家庭等话题频频被提起，社会对女性的关注变得越来越多，与此同时我们发现女性这个群体开始日益的在各行各业崭露头角，包括那些以为只能男生从事的行业，比如大数据，比如IT等等。但其实因为中国人会有很多固有的传统观念，比如就偏执的认为女性就应该从事稳定的职业，有些职业就只能是男生从事，所以面对如此多的闲言碎语，女生自己也会开始纠结和忧郁自己到底适不适合从事这个行业，从事这个行业到底会不会有发展前景。今天就分析最近火热的大数据行业，女生到底有没有发展前景。
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
随着科技的高速发展，数据在人类生活和决策中所占的比重越来越大，大数据的兴起只是说明了一种现象，面对如此广度和深度的大数据技术栈和工具集，如何学习和掌握好大数据分析这种技能，犹如盲人摸象，冷暖自知。不过技术的学习和应用也是相通的，条条大路通罗马，关键是要找准切入点，理论与实践结合，有全局观，工程化思维，对复杂系统设计开发与关键技术体系的主要矛盾要有所把握。熟悉大数据基础理论与算法、应用切入、以点带面、举一反三、横向扩展，从而构建完整的大数据知识结构和核心技术能力，这样的学习效果就会好很多。
5月26日，2018中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕，国家主席习近平向大会发来的贺信，在与会嘉宾中引起了热议。大家表示，要把握好大数据发展的重要机遇，助力我国经济从高速发展转向高质量发展。 大家表示
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
大数据热度居高不下，基于大数据的发展，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升。当然，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，今天我们就来讲讲，零基础如何开始大数据学习。
1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
随着大数据时代的到来，有很多JAVA程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可以说是为JAVA程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
Java语言的精密和强大，使得这门语言在技术开发领域，始终占据着重要的地位，进入大数据时代以来，Java作为大数据开发的主流编程语言，其实力再次得到认可。很多人也看好Java大数据方向，那么现在入行Java大数据值得吗？前景如何呢？
近日，广州市政府官方网站公布了工信委、商务委和国资委3个部门的“三定方案”。三个部门共“定编”339名，其中商务委编制最多，占比超4成。机构设置方面，工信委下设的广州市大数据管理局（正处级）颇具创新，其承载着建设工业大数据库等9项重要职责。 城市发展到了今天这么大的体量，社会治理模式也需要不断升级。大数据，无疑是一个重要的发展方向。随着网络的普及，越来越多的行为在网上发生，“凡走过必留下痕迹”，有的商业数据公司将其收集起来，分析用户情况，还能卖个高价。政府部门也亟需重新认识自己手中掌握的数据价值
什么什么？九成上的是普通幼儿园，七成念的是普通小学！九成没有上过课外辅导班，三成谈过恋爱！ 亲，你看到的不是别的，是关于2015年高考状元的调查数据。 最近“澎湃新闻”发布了一份2015高考状元调查报告，对全国21个省和直辖市的29名省级高考状元进行了全方位分析，包括了他们的学习、生活、思想状况。 在这里，你能找到新鲜出炉的高考状元“小鲜肉”们，是如何在高考中脱颖而出的呢？相信这是很多家长以及具有学霸志向的同学们十分关心的话题。 这样的结果，是不是让您大吃一惊？别急，小编这就带您
大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生，但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”！越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来说将是件多么美妙的事情！
最近几年IT技术的发展真的是日新月异，什么云计算、大数据、机器学习、AI等等名词层出不穷。多数程序员内心其实是恐慌的，我也时常会感到危机感。每每看到“xx培训，大数据就业，钱景好”我嘴上说不要，身体还是很诚实的。
大数据越来越被视为一种战略性资产，它可以通过其强大的预测技术来改造组织。 据社会研究人员小组研究，大数据对公众和社会的影响，当涉及到帮助系统做出决定时，应用方法可能并不总是公正的。 最近，纽约大学组织
[ 导读 ] 清华-青岛数据科学研究院（以下简称“数据院”）自2014年4月成立以来，秉承“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”24字指导方针，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。
近日来，有幸和国内不同行业的CIO(医疗、教育、互联网、金融等)交流了大数据的看法，听了听他们一线用户对于大数据的理解，总体来看他们对于大数据本身充满了积极的热情，并且对于大数据有着深刻的认知包括对于大数据技术、产品以及“瓶颈”，虽然现阶段这些行业企业开展大数据仍然存在一定的阻力，但这些行业CIO普遍看好大数据以及其未来行业的发展。 大数据行业前景以及发展不做过多的阐述，从大数据的应用现状来看，现在不论哪个行业企业在开展大数据时有许多问题待解决比如如何打通并且获得基于企业内部数据之外的互联网数
我们现在正处于一个最美好的时代！互联网技术的发展给我们带来了前所未有的体验，足不出户我们就可以进行购物、聊天和网上转账。于此同时越来越多的智能设备出现在我们的身边，智能汽车、智能路由器、智能摄像头等等联网设备彻底改变了我们的生活方式。在享受互联网给我们带来的方便同时，越来越多的数据泄密和更加高级的黑客攻击所带来的危害也是最为严峻的。 越来越多的设备接入互联网，所产生的数据量是非常庞大的，在全世界每秒钟都会有海量的数据被存储在互联网上，而面对这些海量的数据，传统的安全防护手段几乎无效。近几
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?对于有java的基础的人来说，可以视情况直接跳过java阶段的学习，那么学习时间就可以少一个多月时间，当然前提是基础
本文来自@阿里数据运营 微博分享，由车品觉老师在2014西湖品学大数据峰会分享的《大数据这三年》演讲内容。文章未经演讲者审阅。 1、大部分人已经开始停止讲大数据了 今年我们去美国的大数据的时候，你会发现大部分人已经开始停止讲大这个词了，那创造了一个词叫Data，这个词是非常有意思的，我们把数据工程化，里面必须要有一个标准要出现，而且在有标准要出现之后，还有一些楼层要出现。那么Data我自己的想法是什么呢？我没有跟马总沟通过，我们这个Data要泛化更多的人要用，更多的人去用上数据，就好象20年前我们让每一个
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
大数据技术涉及内容庞杂，应用领域广泛，各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么。
数据猿导读 在2017年中，对于大数据采集、处理、分析、应用全流程都有把控的公司将会越来越受到青睐。数据流之所以称之为数据流，正是因为数据只有流动起来，才能真正发挥其价值所在。 作者 | 洪倍 本文长
导读：2017年最受金主热捧的八家医疗公司有何玄机？国外融资五强到底优势何处？对比国外融资差距下，国内三家是如何获得国内资本市场青睐？妙健康到底“妙”在哪里？好大夫在线是如何吸引腾讯爸爸怒投2亿美元？
大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，很多国家，如中国、美国以及欧盟等都已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码，可见，大数据技术在当今乃至未来的重要性！
随着大数据、人工智能等技术集中爆发和走向融合发展，大数据的基础作用正在逐步显现，大数据技术服务需求增加，基于大数据与数字经济、智慧城市与政务大数据、运营商大数据、大数据标准化、互联网+大数据、健康医疗大数据应用等众多项目及企业纷纷入局,大数据产业发展进入务实推进的新阶段。大数据交易信息安全等国家行业政策的相继出台，也为大数据的流通交易的规范发展提供了法律支撑。
由于国家对大数据、AI等等技术的关注，在多次发展规划中都提高了大数据技术，因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要，大数据也正处于发展期、巩固期，基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品，满足互联网不符按发在的需求，使国家的技术产业得到进步和发展。
大数据是国家战略 更是未来发展之基 腾讯研究院 随着“大数据时代”的到来，作为国家行政机构，政府承担着大量公众事务的管理和服务，与企业相比，它有着数据收集的天然优势。近年来，我国有多个省市从智慧城市建设、大数据产业规划等不同层面，将政府数据公开列入到了整体发展规划中。政府数据在保障公共安全、国家安全、不涉密的前提下，尽可能的公开，有利于云计算及大数据深度挖掘的二次开发，有利于为政府决策和公共服务提供基础数据池。 在李克强总理向大会作的政府工作报告中，信息通信业相关内容在报告中所占比例大为增加。
2017年2月18日，在工业和信息化部和国家标准化管理委员会的指导下，《工业大数据白皮书》在北京正式发布。中国电子技术标准化研究院赵波院长指出，标准化是大数据在制造业领域中应用发展最为重要的方面，电子标准院不但要做好大数据相关标准化工作的顶层设计，从全局的角度统筹规划大数据标准化布局，还要积极研制重点领域的关键标准，特别是标准的试验验证和试点示范将成为后续的工作重点。电子标准院也将联合政产学研用各方来开展工业大数据标准化战略规划的综合研究，对产业热点和重点问题广泛开展交流、沟通与合作，共同推动工业大数据标准
如果说互联网解决的是信息的问题，那人工智能解决的就是根本上的逻辑问题。 目前国内制造业的共同问题在于内部信息传递严重不畅，所以MES（制造执行系统）一直并未得到大范围普及。但同时，制造业内部各种逻辑却极其相似（如不同企业不同产品的制造逻辑几无差别），这也是人工智能将来会推动制造业快速繁荣的一个潜在原因。 传统意义上的制造，从产品的概念、设计、可行性分析、制造工艺的选择优化，到生产过程中的品质把控、生产问题解决，每个环节都相当倚重经验，这也是为什么很多制造业的工程师需要深耕多年才能出成绩。但，人工智能最擅长的
导读：民机主制造商是天然的数据生产者和集成者，相关的数据类型和领域众多。在新一轮技术大变革背景下，这些数据无疑也为民机制造业带来了新的机遇与挑战。理解、认识、用好大数据，让飞机制造更加智能，我们有哪些
当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。
最近总有同学咨询大数据专业可以考的证书的问题。目前来看，大数据面试更注重的是工作经验，以及对大数据专业知识的掌握程度。大数据是一门特别注重实践的学科，所以还是建议大家将实践放在首位，在本地搭好大数据集群好好的练一练。
最近职业上遇到了很多困惑，感觉都在说大数据不行了，过了红利期，现在有点凉凉的感觉，也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 贾其萃，女，清华大学水利系在读三年级博士生。2020年秋季学期参与清华大学大数据能力提升项目，充分
大数据主要有三个来源。首先是互联网特别是社交网络产生的海量信息；其次是大的科学工程早就产生了大数据，比如说“上帝离子”研究中产生的大量科学数据；再者是新的技术催生了很多大数据。我们国家从政府层面号召广大科研工作者对大数据进行研究，很多企业也非常积极。大数据的真正消费者是网民，技术基础是互联网。 大数据实际上给技术人员带来了很多挑战。我们应该在整个生命周期中研究大数据，包括采集、传输、处理、应用。大数据有很多安全问题，我们提倡用大数据说话，不要执迷于大数据。我们既要分析大数据，但不能过分解读。科学研究具
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