今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。
准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...int b_level; /* value stack level to pop to */ } PyTryBlock; PyEval_EvalFrameEx PyEval_EvalFrameEx 是 CPython...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成， 其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...在 PyEval_EvalFrameEx 的核心循环中找到字节码对应的 TARGET，下断点 先看一下两个 PyIntObject 如何相加， 创建 test.py 文件写入以下内容： # test.py
2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...upstream/master -b YOURBRANCHNAME 或者 git checkout origin/master -b YOURBRANCHNAME ▌Python构建设置 1、在Mac上，安装...Xcode，如果还没有安装： 在SPRINT之前做这件事，需要很长时间。...打开Xcode一次，安装命令行工具（make, compiler等） .
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
无论声明这个set时数字如何摆放，输出结果总是以一种固定的顺序！同样我将dict字典的key值设为int类型，这时候字典也变成了固定的排序方式。
CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...在上述命令中，你需要下载并安装一些工具，包括 Homebrew，Git，Make， GNU C 编译器和OpenSSL等。....这里指定了 zlib 头文件的位置，LDFLAGS 是 gcc 等编译器会用到的一些优化参数，这里是指定了 zlib 库文件的位置，(brew --prefix openssl) 显示的是 openssl 的安装路径...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples
Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...PyPy 之所以比 CPython 更快，主要有以下两个原因： 即时编译（JIT）：PyPy 使用了即时编译（Just-In-Time Compilation）技术。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython
一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...如何工作 源码解析：当你运行一个 Python 程序时，CPython 首先将 Python 代码（源码）解析成一种称为抽象语法树（AST）的内部表示。 编译：接着，AST 被编译成字节码。...社区支持：CPython 拥有庞大而活跃的开发者社区，这意味着任何 bug 快速修复和新功能的迭代速度都比较快。...了解如何从源码到字节码再到执行结果的整个流程可以帮助开发者写出更高效、更优化的代码。 性能优化：理解 CPython 的工作机制有助于诊断和优化性能问题。...例如，知道对象模型、垃圾回收机制以及如何正确利用内置数据结构等知识可以显著提升程序运行效率。
有些机子的adb里，可能只有一些基本的命令，而少了一些常用的命令，如grep, 要想使用这些命令，可以安装bosybox (注意，机子要有root权限） step1.adb push c:/busybox
下载自己需要的python版本https://www.python.org/downloads/ 下载好了python安装包后双击python安装包，选择install just for me，点击下一步... 选择python安装的路径一般都安装在c盘，点击next下一步 选择python索要安装的文件 默认全部安装，点击next 稍等一小会儿会就会安装成功 然后点击finsh安装完成 右键我的电脑...选择属性 选择高级系统配置，点击高级 点击环境变量，选择path路径 然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分号要填写 然后在cmd命令行下键入 python...-V 就能得到python的版本信息了 安装完成
MDClub 的安装非常便捷。在大多数情况下，只需不到 30 秒就能完成安装。 服务器要求 在安装 MDClub 之前，请检查你的服务器是否满足要求。...如果你不了解你的服务器是否满足要求，也没关系，MDClub 的安装脚本会自动帮你完成检查。...从 MDClub 官网 下载最新版本的 MDClub 安装包并解压。...在浏览器中访问 URL 来运行 MDClub 的安装脚本。 URL 重写 Apache MDClub 在 public 目录中附带了一个 .htaccess 文件。.../public/upload 安装过程遇到问题？ 如果在安装或使用过程遇到“服务器错误”，请按先开启调试模式，以输出详细的错误信息。 请先在顶部的搜索框中进行搜索。
下载 Composer 安装前请务必确保已经正确安装了 PHP。打开命令行窗口并执行 php -v 查看是否正确输出版本号。...上述 3 条命令的作用依次是： 下载安装脚本 － composer-setup.php － 到当前目录。 执行安装过程。 删除安装脚本。...全局安装 全局安装是将 Composer 安装到系统环境变量 PATH 所包含的路径下面，然后就能够在命令行窗口中直接执行 composer 命令了。...将 composer.phar 复制到 PHP 的安装目录下面，也就是和 php.exe 在同一级目录。 在 PHP 安装目录下新建一个 composer.bat 文件，并将下列代码保存到此文件中。...注意，有可能在安装时将 composer.phar 改名为 composer 了，注意用同样的名字覆盖即可。
下载自己需要的python版本https://www.python.org/downloads/ 下载好了python安装包后双击python安装包，选择install just for me，点击下一步...选择python安装的路径一般都安装在c盘，点击next下一步 ? 选择python索要安装的文件 默认全部安装，点击next ? 稍等一小会儿会就会安装成功 ? 然后点击finsh安装完成 ?...右键我的电脑 选择属性 选择高级系统配置，点击高级 点击环境变量，选择path路径 然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分号要填写 然后在cmd命令行下键入...python -V 就能得到python的版本信息了 安装完成 ?
我也在第一时间在 renren.in 下载安装了 BuddyPress。这里简单介绍如何安装： 1. 首先你要确认正确安装了 WordPress MU。 2....然后在搜索框中输入 “BuddyPress”，然后找到该插件，点击安装。...如果不能在后台安装，请直接手动安装，下载之后直接上传到 “/wp-content/plugins/buddypress/” 目录。 3. 返回插件管路页面，激活 “BuddyPress” 插件。...现在插件已经安装好了，但是你需要把主题移到正确的目录下，把 /wp-content/plugins/buddypress/bp-themes/ 移到 /wp-content/bp-themes/。...安装好 BuddyPress 之后，你可以到 WordPress MU 后台的 BuddyPress 菜单下进行各种设置，如设置 BuddyPress 哪些模块启动，设置 BuddyPress 的一些字段等等
既然这个工具是用 Python 写的，那么理论上安装应该是一件非常简单的事情： shell> git clone https://github.com/DanMcInerney/xsscrapy shell...不过我的服务器运行的操作系统是 CentOS 5.4 ，搭配的环境是 Python 2.4 ，于是整个过程变得异常坎坷，实际上我花了一天的时间才摸索成功，本文记录一下过程： 因为 Python 版本比较旧，所以在动手之前先安装新版...不过需要提醒的一点是，要确保包含如下开发包，否则 Python 不可用： shell> yum install openssl-devel bzip2-devel zlib-devel 环境准备好了之后，在安装...position …: ordinal not in range(128) 有了前面的经验，没有被错误信息误导，沿着日志往前面捋，发现真正的原因： No package ‘libffi’ found 安装对应的
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