要定义一个包含整数和浮点数的元组列表的嵌套Pydantic模型,可以按照以下步骤进行:
pydantic
库并定义一个BaseModel
类,作为所有模型的基类。from pydantic import BaseModel
class NestedModel(BaseModel):
integer_field: int
float_field: float
class MainModel(BaseModel):
tuple_list: List[NestedModel]
现在,我们已经定义了一个包含整数和浮点数的元组列表的嵌套Pydantic模型。可以使用该模型来验证和处理符合定义的数据结构的输入。
以下是一个完整的示例,展示了如何使用上述模型定义和验证数据:
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class NestedModel(BaseModel):
integer_field: int
float_field: float
class MainModel(BaseModel):
tuple_list: List[NestedModel]
# 示例数据
data = {
"tuple_list": [
{"integer_field": 1, "float_field": 1.1},
{"integer_field": 2, "float_field": 2.2},
{"integer_field": 3, "float_field": 3.3}
]
}
# 创建主模型实例并验证数据
model = MainModel(**data)
print(model)
输出结果将是验证通过的主模型实例。你可以根据需要进一步处理和操作该实例。
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