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    单表和连表?如何选择?

    快乐,是精神和肉体的朝气,是希望和信念,是对自己的现在和来来的信心,是一切都该如此进行的信心。...——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms,大约30来秒,这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL,就算在language表的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论: 同样的数据,单表多次查询在正确使用下...,比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码

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    如何在 MyBatis 中进行多表查询以及注解开发?

    在实际项目中,很多场景需要进行多表查询,并且注解开发也是一种方便快捷的方式。本文将介绍如何在 MyBatis 中进行多表查询以及注解开发。...多表查询在实际项目中,经常需要进行多表查询才能获取到所需的数据。...使用关联查询除了使用多个 ResultMap 的方式外,我们还可以使用关联查询来进行多表查询。关联查询是指在 SQL 语句中使用 Join 关键字将多个表进行关联,然后获取相应的结果集。...总体来说,以上三种方式都可以用于多表查询,具体使用哪种方式取决与具体的需求以及数据表之间的关系。在实际开发中,我们需要根据实际情况,选择最适合的方式进行查询。...综上所述,MyBatis 提供了多种方式来进行多表查询和注解开发。在实际开发中,我们需要结合具体的需求和场景,选择最合适的方式来进行开发和使用。

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    GPDB - 内核特性 - 分区表如何处理表名超长

    GPDB - 内核特性 - 分区表如何处理表名超长 GPDB分区表创建时有可能表名已存在,此时报错退出。...但当分区表名超过64字符时,会进行截断,仅保留前63字符,此时就可能出现分区表名不同,截断后创建的分区表名相同从而创建失败的情况;还会出现分区表父表创建成功,但分区子表名创建失败,报表名已存在等错误导致创建失败...本文基于GreenPlum7.0分区表经典语法详细分析分区表名及分区子表名生成机制。 1、分区表名超过64字符 在语法解析阶段将分区表名进行截断,保留前63个字符,并将第64个字符赋予”\0”。...由此parentname、level和prt_partnum通过makeObjectName函数组成的分区表名后,从pg_class中进行查询,若分区表名冲突,则在prt_partnum后追加冲突次数,...和pg_type中进行校验,若分区表名已存在则报错退出,否则创建成功后向pg_class中插入一条记录,pg_type中插入2条记录,其typname分别为分区表名和”_分区表名”,当然若超过63字符则分区表名会截断

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    如何使用方差阈值进行特征选择

    这就是为什么在ML领域中有一个完整的技能需要学习——特征选择。特征选择是在尽可能多地保留信息的同时,选择最重要特征子集的过程。 举个例子,假设我们有一个身体测量数据集,如体重、身高、BMI等。...基本的特征选择技术应该能够通过发现BMI可以用体重和身高来进行表示。 在本文中,我们将探索一种称为方差阈值的特征选择( Variance Thresholding)技术。...它显示了分布是如何分散的,并显示了平均距离的平方: ? 显然,具有较大值的分布会产生较大的方差,因为每个差异都进行了平方。但是我们在ML中关心的主要事情是分布实际上包含有用的信息。...如何使用Scikit-learn的方差阈值估计 手动计算方差和阈值可能需要很多工作。但是Scikit-learn提供了方差阈值估计器,它可以为我们做所有的工作。...男性和女性数据集包含近6000(4000名男性,2000名女性)美国陆军人员的108个特征或测量。

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    第43期:多表关联场景下如何用好分区表

    图片如何在多表关联场景下合理利用分区表来提升查询性能?基于前几篇关于分区表的介绍,想必大家对 MySQL 分区表的认知已经非常全面:分区表存在的目的就是为了减少每次检索的数据量从而提升整体性能。...前几篇介绍了基于分区表的单表应用,那么分区表在多表关联时是否有必然的性能提升? 经常有人会问这样的一些问题:我用了分区表,但是查询一点也没有加快,反而更慢了,是什么原因?是不是分区表本身有缺陷?...不用分区表时,表关联数目只有两张;用了分区表,参与表关联的表数目就不仅仅是两张,还有众多表分区,分区数目越多,查询性能越差。 举个简单例子:表t1 为哈希分区表,有1000个分区,记录数50W行。...: 分区表和普通表关联查询,执行时间为6.76秒。...依然用表t1和表t1_no_pt来举例:两分区表之间关联, 执行时间为6.16秒。

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    如何进行react状态管理方案选择

    ,这里统一进行分析,优点代码比较简洁,如果你的项目比较简单,只有少部分状态需要提升到全局,大部分组件依旧通过本地状态来进行管理。...这时,使用 hookst进行状态管理就挺不错的。杀鸡焉用牛刀。...(两个方法都可,自行选择)import { makeAutoObservable } from 'mobx'class Store2 { constructor() { // mobx6.0之后必须要加上这一句...【下文会简单介绍下原理】只有当订阅的属性变化时,组件才会rerender,渲染效率较高一个store即写state,也写action,这种方式便于理解,并且代码量也会少一些缺点:当我们选择的技术栈是React...各位可以根据自己的需求选择适合自己项目的管理方式。

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    如何获取一条SQL语句中涉及的表名

    点击上方蓝字关注我 在数据库操作和SQL查询的开发过程中,有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求,需要从SQL语句中提取表名。...当然实际使用中需要进行优化,本次只是做初步的获取操作。 1. 使用正则表达式 正则表达式是一种强大的文本匹配工具,通过定义模式,可以从文本中提取需要的信息。...小结 从SQL语句中提取表名可以在数据库操作和应用程序开发中发挥重要作用,从而使系统更加灵活、安全、高效。选择合适的提取表名的方法取决于具体的需求和应用场景。...例如可以在如下场景中使用: 动态查询生成: 通过提取SQL语句中的表名,可以动态生成适应不同条件的查询语句,提高代码的灵活性 权限控制:根据SQL语句中涉及的表名,可以实现更细粒度的权限控制,确保用户只能访问其有权限的表...查询优化: 了解SQL语句中的表结构有助于进行查询优化,根据表的大小、索引情况等因素进行优化 日志记录:记录每个查询涉及的表名,可以用于性能分析和日志记录,帮助理解应用程序的行为 数据迁移和同步:在数据迁移或同步过程中

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