如何实现一个可以处理负数的CountingSort？

CountingSort是一种线性时间复杂度的排序算法，但是它通常只能处理非负整数。要实现一个可以处理负数的CountingSort，可以采用以下步骤：

1. 确定待排序数组中的最小值和最大值，分别记为min和max。
2. 创建一个计数数组count，长度为max-min+1，用于统计每个元素出现的次数。
3. 遍历待排序数组，将每个元素减去min后作为索引，在count数组中对应位置的值加1。
4. 对count数组进行累加操作，即将每个位置的值与前一个位置的值相加。
5. 创建一个与待排序数组长度相同的临时数组output。
6. 从后向前遍历待排序数组，将每个元素减去min后作为索引，在count数组中查找对应位置的值，该值减1后作为output数组的索引，将当前元素放入output数组中。
7. 将output数组复制回待排序数组，完成排序。

这样就实现了一个可以处理负数的CountingSort算法。

CountingSort的优势在于它的时间复杂度为O(n+k)，其中n是待排序数组的长度，k是待排序数组中的最大值和最小值之差。相比于其他常见的排序算法，CountingSort在某些特定场景下具有较高的效率。

CountingSort的应用场景包括但不限于：

• 当待排序数组中的元素范围较小且分布均匀时，CountingSort可以快速排序。
• 当需要稳定排序且待排序数组中的元素为非负整数时，CountingSort是一个较好的选择。

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