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秒杀系统实战(五)| 如何优雅的实现订单异步处理

本篇文章主要内容 为何我们需要对下订单采用异步处理 简单的订单异步处理实现 非异步与异步下单接口的性能对比 一个用户抢购体验更好的实现方式 前文回顾 零基础实现秒杀系统(一):防止超卖 零基础实现秒杀系统...(二):令牌桶限流 + 再谈超卖 零基础实现秒杀系统(三):抢购接口隐藏 + 单用户限制频率 零基础实现秒杀系统(四):数据库与缓存双写一致性深入分析 零基础上手秒杀系统(五):如何优雅的完成订单异步处理...这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的,并且效果立竿见影,那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢?答案是对于下单的异步处理。...非异步与异步下单接口的性能对比 接下来就是喜闻乐见的「非正规」性能测试环节,我们来对异步处理和非异步处理做一个性能对比。...结束语 这篇文章介绍了如何在保证用户体验的情况下完成订单异步处理的流程。内容其实不多,深度没有前一篇那么难理解。

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如何实现一个可以用 await 异步等待的 Awaiter

如何实现一个可以用 await 异步等待的 Awaiter 发布于 2017-10-29 08:38 更新于...为了实现异步等待,我们只需要在一切能够能够异步等待的方法前面加上 await 即可。能够异步等待的最常见的类型莫过于 Task,但也有一些其他类型。...某个函数的执行需要显示一个用户控件,用户填写控件中的信息并确定后,函数才继续执行。这种感觉很像模态窗口,但我们却是在同一个窗口内实现,不能通过模态窗口来实现我们的功能。...UIDispatcher.cs 用于在后台线程启动一个 Dispatcher,以便在这个 Dispatcher 中方便地创建控件。...} 全文总结 读者读到此处,应该已经学会了如何自己实现一个自定义的异步等待类,也能明白某些场景下自己写一个这样的类代替原生 Task 的好处。不过不管是否明白,通过阅读本文还收获了三份代码文件呢!

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    Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统

    一、异步任务队列原理 我们可以把“处理单条数据”理解为一个异步任务,因此对这十万条数据的处理,就可以转化成有十万个异步任务等待进行。...我们可以把这十万条数据塞到一个队列里面,让任务处理器自发地从队列里面去取得并完成。 任务处理器可以有多个,它们同时从队列里面把任务取走并处理。...二、使用 NodeJS 操作 Redis 异步任务队列使用 Redis 来实现,因此我们需要部署一个单独的 Redis 服务。...2 秒后打印出当前任务的内容,并返回一个 Promise,很好地模拟了异步函数的实现方式。...本文通过探索 Redis + NodeJS 结合的方式,构造出了一个异步任务队列处理系统,能较好地完成最初方案的设想,但依然有很多问题需要改进。

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    Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统

    下文将和大家分享用 Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统的思路和方法,希望与大家一同交流。文章作者:jrain,腾讯应用研发工程师。...二、异步任务队列原理 我们可以把“处理单条数据”理解为一个异步任务,因此对这十万条数据的处理,就可以转化成有十万个异步任务等待进行。...我们可以把这十万条数据塞到一个队列里面,让任务处理器自发地从队列里面去取得并完成。 任务处理器可以有多个,它们同时从队列里面把任务取走并处理。...2 秒后打印出当前任务的内容,并返回一个 Promise,很好地模拟了异步函数的实现方式。...本文通过探索 Redis + NodeJS 结合的方式,构造出了一个异步任务队列处理系统,能较好地完成最初方案的设想,但依然有很多问题需要改进。

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    Python异步监控模块,让你的异步应用更智能!

    简单来说,aiomonitor是一个为异步IO应用添加监控和Python REPL(Read-Eval-Print Loop)功能的模块。...Python REPL的全称是Read-Eval-Print Loop,即“读取-求值-输出”循环。简单来说,它是一个交互式的编程环境,你可以输入Python代码,程序会立即执行并输出结果。...它让开发者可以方便地进行试验、调试和验证代码,而不需要编写完整的脚本。 举个例子,在Python REPL中输入以下代码: >>> print("Hello, World!")...的输出。这个功能非常适合快速测试代码片段和调试问题。 aiomonitor的使用场景 场景一:实时调试 假设你正在开发一个异步的聊天应用,用户反映在高并发下有消息丢失的情况。...场景二:性能优化 对于一个需要长时间运行的异步爬虫程序,如何确保它在长时间运行中不会出现内存泄漏或者性能下降,是一个不小的挑战。

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    如何用python做一个简单的输入输出交互界面?

    看到知乎上有人在问,如何使用Python做一个简单的输入输出交互界面? 交互界面就涉及到GUI编程。 Python有很多GUI框架,功能大同小异。...其中比较出名的有「PyQT」、**wxPython、tkinter,**前两个是第三方库,tkinter是Python内置的标准GUI模块,特点是简单快捷,Python自带的IDLE就是它开发的。...为了简易说明Python GUI开发,就用「tkinter」演示两个常见的交互界面,「计算器和日历」。 1、简易计算器 用tkinter编写用于加减乘除的简易计算器界面,大约六七十行代码。...expression by using set method equation.set(expression) ...... ...... ...... 2、导出日历 这个小工具可以根据你输入的年份显示当年的完整日历...查询窗口: 显示的日历效果: 示例代码(篇幅原因,不显示全部) # 导入tkinter的所有方法 from tkinter import * # 导入日历模块 import calendar #

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    如何用python做一个简单的输入输出交互界面?

    就算像这样的“互联网乞讨”玩法收益不高,但是总比没有好呀 那用Python做一个GUI最简单的方式是什么?...故名思义,easygui必须榜上有名 1easygui easygui作为简单的龟,下载还是如往常一样平淡 pip install easygui 这个GUI简单到什么程度,三行代码就能实现一个简单的输入输出界面...显示结果 当然,稍微加点内容,就可以做一个和电脑猜拳的界面化软件了,代码贴在下面可以直接复制粘贴去运行 import random import easygui as G # 出拳 punches =...tkinter https://docs.python.org/3/library/tkinter.html PyQT6 https://www.riverbankcomputing.com...,你不知道的就越多 当你知道有个easygui可以很简单的做出一个GUI程序出来,你就会发现还有这么多包可以实现更多的GUI功能 我是一行,技术永不眠,我们下期见~

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    如何在Python中实现高效的数据处理与分析

    在当今信息爆炸的时代,我们面对的数据量越来越大,如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切的需求。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的数据处理和分析库,帮助我们轻松应对这个挑战。...本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析,以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理: 数据预处理是数据分析的重要步骤,它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...以下是一些常见的数据预处理技巧: 数据清洗:使用Python的pandas库可以轻松完成数据清洗工作。...在本文中,我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开,我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理,准确的数据分析以及直观的数据可视化,我们可以更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势,为决策提供有力的支持。

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    看这四个Python库如何自动实现

    使用命令行程序有很多充满乐趣的功能,例如“提示工具包”,“命令行界面创建工具包“,“Pygments”和“模糊搜索”,我将介绍如何在几个 Python 库的帮助下实现这些功能。...在本文结尾,读者应该很好地了解如何使用 Prompt Toolkit,Click(命令行界面创建工具包),Pygments 和 Fuzzy Finder 来实现一个易于使用的 REPL(交互式解释器)。...我计划用少于 20 行的 Python 代码中实现这一点。 让我们开始,GO!...) 这就是实现 REPL 所需要的。...我们的 REPL 是如何知道要给出什么提示的? 我们提供了一个可能名目提示的字典。 假设我们正在为 SQL 实现 REPL。我们可以使用 SQL 关键字存储我们的自动完成字典。

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    如何实现一个优雅的Python的Json序列化库

    在Python的世界里,将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python标准库里面提供了json序列化的工具,我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化。...总结起来,基本上有两种还不错的思路: 利用标准库的接口:从python标准json库中的JSONDecoder继承,然后自定义实现一个default方法用来自定义序列化过程 利用第三方库实现:如jsonpickle...但是我们观察这类第三方库的输出的时候,会发现所有的这些类库都会在输出的json中增加一个特殊的标明对象类型的属性。这是为什么呢?...但是在跨语言通信的时候,这就成为了一个比较麻烦的问题。比如我们有一个Python实现的API,客户端发送了一个json请求过来,我们想在统一的一个地方将json反序列化为我们Python代码的对象。...我们希望反序列化的时候能很好的处理属性不存在的情况,以便在我们加入某一属性的时候,可以设置默认值,使得旧版本的序列化结果可以正确的反序列化出来。

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    Redis主从握手流程,你真的了解了吗?

    Redis是一个典型的“小而美”的程序。 Redis实现简单,源码非常优雅简洁,阅读起来并不吃力,而且Redis功能齐全,涵盖了数据存储、分布式、消息流等众多特性,非常值得深入学习。...Redis中的一个重要概念就是主从复制机制。 下面详细分析Redis主从复制机制中主从握手的过程。 Redis主从复制机制中有两个角色:主节点与从节点。 主节点处理用户请求,并将数据复制给从节点。...从tcpdump的输出可以清晰地看到主从节点在握手阶段的通信内容。...可扩展:本书由Redis延展出了两方面内容:一是Redis中使用的UNIX机制,二是如何通过Redis实现一个分布式系统,主要是Sentinel、Cluster机制的实现原理。...本书深入地分析了Redis核心功能的内部机制与实现方式,大部分内容源自对Redis源码的分析,并从中总结出实现原理。通过阅读本书,读者可以快速、轻松地了解Redis的内部运行机制。

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    python 命令行界面_4个Python库,用于构建出色的命令行用户界面

    在第一篇文章中 ,我讨论了使命令行应用程序变得纯粹使用乐趣的功能。 在第二部分中,我将研究如何借助一些库在Python中实现这些功能。...在本文的最后,读者应该对如何使用Prompt Toolkit , Click (命令行界面创建工具包), Pygments和Fuzzy Finder有了一个很好的理解,以实现易于使用的REPL 。  ...我计划用不到20行的Python代码来实现这一目标。 让我们开始。    ...我们的REPL将如何知道建议? 我们提供了可能的建议项的词典。     假设我们正在为SQL实现REPL。 我们可以使用SQL关键字存储自动完成字典。...我们正在构建一个SQL REPL,并且拥有丰富多彩SQL语句会很好。     Pygments是一个语法高亮库,内置支持300多种语言。

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    手把手将Visual Studio Code变成Python开发神器

    通过单击 VS Code 右上角的 ▶️ 按钮运行代码,我们可以在终端上看到相应的输出。首先询问名称,输入一个名称,然后按回车键。它输出 It's a palindrome name。...打开终端设置页面,单击终端窗口右上角的向下箭头按钮,然后选择配置终端设置选项,就可以轻松自定义字体、间距和光标样式 VS Code 的另一个不错的功能是我们可以轻松地在多个 shell 之间切换,甚至可以更改集成终端中使用的默认...然后选择该语句,并右键单击并选择 Run Selection/Line in Python Terminal 选项,如下所示 输出出现在集成终端中,但以不同的形式出现,称为 REPL。...在 REPL 中,三个右箭头符号表示输入行 在 VS Code 中启动 REPL 的另一种方法如下:打开命令面板,搜索 REPL,然后点击 Python: Start REPL 将出现交互式 Python...API,REPL 是一个很好的方法 格式化 Python 代码 我们应该养成在开始编写程序后立即以适当格式编写代码的习惯,Python 有一个著名的 Python 代码风格指南,称为 PEP 8,它使我们的代码易于阅读和理解

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    Redis主从握手流程,你真的了解了吗?

    Redis是一个典型的“小而美”的程序。 Redis实现简单,源码非常优雅简洁,阅读起来并不吃力,而且Redis功能齐全,涵盖了数据存储、分布式、消息流等众多特性,非常值得深入学习。...Redis中的一个重要概念就是主从复制机制。 下面详细分析Redis主从复制机制中主从握手的过程。 Redis主从复制机制中有两个角色:主节点与从节点。 主节点处理用户请求,并将数据复制给从节点。...从tcpdump的输出可以清晰地看到主从节点在握手阶段的通信内容。...可扩展:本书由Redis延展出了两方面内容:一是Redis中使用的UNIX机制,二是如何通过Redis实现一个分布式系统,主要是Sentinel、Cluster机制的实现原理。...本书深入地分析了Redis核心功能的内部机制与实现方式,大部分内容源自对Redis源码的分析,并从中总结出实现原理。通过阅读本书,读者可以快速、轻松地了解Redis的内部运行机制。

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