-----------------来自小马哥的故事 ---- 所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。...以下是示例代码。...,0,1,3,6 21 8 1 ,0,8 以上就是一句SQL实现...MYSQL的递归查询的实现全过程，希望对大家的学习有所帮助。
这需要多少次移动呢?这里需要递归的方法。假设有n片，移动次数是f(n).显然f(1)=1,f(2)=3,f(3)=7，且f(k+1)=2*f(k)+1。此后不难证明f(n)=2^n-1。...n=64时， 假如每秒钟一次，共需多长时间呢？...一个平年365天有31536000 秒，闰年366天有31622400秒，平均每年31556952秒，我们用多功能计算器计算一下： 18446744073709551615秒 这表明移完这些金片需要5845.54...---- 2.代码实现 递归实现相当简单，不过多解释就直接附上C++代码 1 #include 2 #include 3 4 void hanio(int...这次就以介绍汉诺塔的实现作为引子，后续还会继续更新更多递归算法。敬请关注！
前言 最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ，众所周知，Oracle 自带有递归查询的功能，所以实现起来特别简单。...但是，我记得 MySQL 是没有递归查询功能的，那 MySQL 中应该怎么实现呢？ 于是，就有了这篇文章。...函数 MySQL 自定义函数 手动实现 MySQL 递归查询 Oracle 递归查询 在 Oracle 中是通过 start with connect by prior 语法来实现递归查询的...而向上递归，需要包括当前节点及其第一代子节点。 MySQL 递归查询 可以看到，Oracle 实现递归查询非常的方便。但是，在 MySQL 中并没有帮我们处理，因此需要我们自己手动实现递归查询。...手动实现递归查询（向上递归） 相对于向下递归来说，向上递归比较简单。 因为向下递归时，每一层递归一个父节点都对应多个子节点。 而向上递归时，每一层递归一个子节点只对应一个父节点，关系比较单一。
前段时间项目中用到的一个树形结构，因为用的是别人的框架，我只需要写jsp代码，所以只能用这种方式实现树形结构的递归显示了。看代码吧。不是真是的代码，接近伪代码： 递归实现树形结构显示 public String getList(int parent_id) throws java.io.IOException { String strTree = ""...; String sql = "select * from tree where tree_parent='" + parent_id +"'"; /*执行sql语句得到结果row，伪代码哦。
大都是介绍如何在XAML中使用硬编码的固定信息填充Treeview控件，或者是后台代码递归遍历数据源，动态创建TreeView。...这里我想介绍一下如何只通过XAML标记，不用一行后台代码遍历数据实现TreeView。 技术要点与实现 本文的技术关键点是层级式数据模板HierarchicalDataTemplate。...不用为了展示树形结构，特地定义一个递归类型的数据结构，UI展示全部交给XAML就行。JSON数据反序列化后直接绑定即可(XML或者DateSet也是类似的方法)。...避免了递归遍历数据源的操作，也不用考虑递归带来的性能问题。 性能 前边提到不用考虑递归带来的性能问题。那本文介绍的方法对于大量数据的情况下性能到底怎样呢？...为什么不是创建20个呢？这是由于为了确保良好的滚动性能，实际会多创建一些UI元素。
python尾递归优化如何实现 说明 1、尾递归是指在函数返回时调用自身，return语句不能包含表达式。...2、通过这种方式，编译器或解释器可以对尾递归进行优化，从而使递归本身仅占用一个栈帧，而不会发生栈溢出。...product): if num == 1: return product return fact_iter(num - 1, num * product) 以上就是python尾递归优化的实现
软件项目开发中会遇到哪些风险，如何才能降低这些风险呢？ 简介：本文主要讲解的软件工程考题中的，项目分享问题，本文会提到项目开发中会遇到的风险，并结合实例，写出降低这些风险的措施。...工具风险 预防这种风险的办法一般是在项目的启动阶段落实好各项工具的来源或可能的替代工具，在这些工具需要使用之前(一般需要提前一个月左右)跟踪并落实工具的到位事宜。
虽然这些模型非常难以实现且效率很低，但是一个全新的深度学习框架 PyTorch 能使它们和其它复杂的自然语言处理模型变得更加容易。...深度学习的目的是通过计算以损失函数（loss）度量的偏导数（梯度）来优化这些参数。如果函数表示为计算图结构（图 1），则向后遍历该图可实现这些梯度的计算，而无需冗余工作。...这些想法中的一些（虽然不是全部）可以被生搬硬套到静态图系统中，但几乎总是以降低透明度和增加代码的困惑度为代价。...我想在这里可以做到这一点（稍后我将解释上述堆栈操作过程如何进行批处理）。以下 Python 代码使用内置于 PyTorch 的文本库的系统来加载数据，它可以通过连接相似长度的数据样本自动生成批处理。...这是因为添加跟踪器意味着从递归（recursive）方法切换到基于堆栈的方法。这（如上面的代码）是最直接地使用依赖于输入值的条件分支（conditional branch）来实现的。
，那么如何实现该需求呢？...可是这应该如何实操呢？...部分实现代码如下： // 在 return 的时候递归向上扫描所有的 Block，并打上标记，用于后面执行 return 的时候直接返回。...但同时问题也来了，就是递归的时候也不会执行后续的递归代码了。...最后是目前的递归在某些情况下性能还有些问题，后续会尽量将这些标记过程都放在编译期，编译慢点没事，但运行时慢那就有问题了。
当把这些指标综合起来考量，大概就能了解一个人的健康状况。 同样，对于一家公司的业务是否正常（健康），可以通过指标体系对业务进行监控。...当业务出现异常时，就能以最快的速度发现问题，开始分析，然后解决这些问题，最大化地减少损失。...具体如何拆解，要看业务是如何运营的。比如销售部门一般按地区运营，就可以从地区维度拆解。市场部门一般按用户运营，就可以从用户维度拆解。...弄清楚这些，需要知道一级指标是什么。如果不能围绕一级指标来做事会闹出笑话来。...参考资料： (本文内容选自书《数据分析思维》，作者：猴子 • 数据分析学院） 如何制作一张好看的报表？
我们用Python的数组来实现栈这个数据结构，去掉注释真的只有30行不到，可以说是非常简单，我们先来看代码。...虽然各个语言实现机制不完全一样，但是有一点是肯定的，递归深度是有限的，我们不能无限制递归。 那问题来了，如果我们系统就是会存在大规模的递归怎么办？难道还要手动给机器加内存吗？...对这些问题仔细分析和思考，我们可以发现它们都和递归的回溯有关。 在递归当中，当我们遍历完了当前节点的某棵子树之后，随着栈的弹出，还会回到这个节点。...原本在递归当中，由于程序会记录递归时的状态和代码运行的位置，递归回溯之后会回到上次调用的位置，所以我们可以忽略这个问题。而现在我们由于不再使用递归，所以需要我们自己来判断节点的状态。...今天的文章就是这些，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的举手之劳对我来说很重要。
例如1，2，3，4的全排列如下： 4、代码实现求无重复数组的全排列 /** * 循环递归获取给定数组元素(无重复)的全排列 * * @param oriList 原始数组 * @param oriLen...preList); } } return arrayCombResult; } 二、组合 1、计算公式如下： 2、使用方法，例如在1，2，3，4，5中取3个数组合： 3、代码实现求无重复数组的所有组合.../** * 循环递归获取给定数组元素(无重复)的所有组合 * * @param oriList 原始数组 * @param resultSet 元素组合结果，可传null或空set * @return...①思路：循环递归，直接打印 ②代码实现（本地创建名为EffArrange的class文件后，复制粘贴可直接执行）: import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList...②代码实现（本地创建名为Arrange的class文件后，复制粘贴可直接执行）： import java.util.*; /** * 对给定数组元素(无重复)进行排列 * * @author ansel
接下来通过本文给大家分享使用nginx实现分布式限流的方法,感兴趣的朋友来一起学习吧 1.前言 一般对外暴露的系统,在促销或者黑客攻击时会涌来大量的请求,为了保护系统不被瞬间到来的高并发流量给打垮...本文主要阐述如何用nginx 来实现限流....交流学习群号：575745314 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系...nginx.conf 的 nginx 配置文件 创建一个 名叫 nginx.conf 的配置文件, 完整内容如下 配置文件中限流部分解释: 如上, nginx 的限流配置 , 只有两行代码...如果改哈代码, 改为一秒执行一次get 请求, 就不会报错, 各位可以去试一下
文章分四部分介绍： Redis 缓存设计及实现 数据库设计 数据库操作 开启定时任务持久化存储到数据库 一、Redis 缓存设计及实现 1.1 Redis 安装及运行 Redis 安装请自行查阅相关教程.../** * 获取Redis中存储的所有点赞数量 * @return */ List getLikedCountFromRedis(); } 实现类.../** * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库 */ void transLikedCountFromRedis2DB(); } LikedServiceImpl 实现类...//更新点赞数量 userService.updateInfo(user); } } }} 数据库的操作就这些...以上就是点赞功能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。 如有更好的实现方案欢迎在评论区交流… 代码出自开源项目 CodeRiver，致力于打造全平台型全栈精品开源项目。
感受最深的一点是：学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的，而往往不怎么重视算法和数据结构的设计与实现，以及算法复杂度的分析(...大多数数院的学生往往到研究生才会接触算法与数据结构，而且往往是作为选修，很少会去编程实现某个算法)；相反，学计算机的同学则对证明的过程不够重视，喜欢从直觉上去分析一个算法的正确性，而更重视数据结构的设计和编程实现...而组合优化理论又催生了运筹学，你说，它到底是数学呢，还是计算机呢，还是管理科学呢？ 数学和计算机科学就像一对情侣一样，相濡以沫，不离不弃。...机器学习最常用的几个功能是：对现实世界的事物进行分类或者对事物的发展进行预测，而这些自然的目的「分类」和「预测」等等，最后都能归结为对一个或多个复杂函数的极值优化问题（比如最大熵模型、隐马尔科夫模型、条件随机场...但是，亦有许多的优化问题在这一阶段是传统的优化理论所无能为力的，因为这些复杂函数的未知参数的数量常常会达到成百上千的量级（所谓「学习」，就是通过算法去对这些参数进行估计），解决如此高维的函数极值问题是非常困难的
接下来看我是如何一步步 1、初步定位 一开始找这个滤镜，没有在根节点下，而是在各个图片的子节点查看是否有单独的滤镜。 但找了一圈之后发现，元素上并没有新增的样式，而且属性也没有修改。...就发现了对应的滤镜属性 2、找到关键属性 经过十几分钟，终于找到了关键属性： filter: grayscale(100%); 并且是在根节点下，以 QQ 音乐举例，一键换肤，只需给根节点 #app 加上 上面的代码即可...2、Flutter 当然晨光没有进行尝试，但是大概率是可以整个也没实现 filter 滤镜的。...感兴趣的朋友可以查看：http://www.soiiy.com/flutter/12328.html 总结 整个换肤或者说给页面加滤镜的流程大致是这样，在根结点套上一层滤镜即可，但是看下来，pc端或者web端实现简单...而 app 端由于技术栈不同，且对 css 的支持也没有那么友好，所以实现起来可能略复杂。
如何通过java程序来实现多线程的程序呢? * * 如何通过java程序来实现多线程的程序呢? * 由于线程是依赖进程而存在的，所以我们应该先创建一个进程出来。...* * 而Java是不能直接调用系统功能的，所以，我们没有办法直接实现多线程程序。 * 但是呢?Java可以去调用C/C++写好的程序来间接实现多线程程序。...* * 由C/C++程序去调用系统功能去创建进程，然后由Java进行封装后，这样会产生一些类，我们通过这些类创建的对象去调用他们即可！...* * 这样我们就可以通过java程序来实现多线程程序了。 * * 那么Java提供的类是什么呢?...* Thread类 * 通过查看API，我们知道了有2种方式可以实现多线程程序。 * (其实有三种方法，第三种明天讲)
本文介绍了如何实现云原生，以及一些可以使用的云原生项目。...K8sMeetup 如何实现云原生 要迁移到云原生系统，我们需要一种类似以下的结构化方法： 纵向：选择一项不是关键的服务，然后将其启动，迁移到云原生技术上。...使用微服务，我们可以将该网站分解为多种服务，例如结帐服务和用户服务，然后分别开发、部署和扩展这些服务。...推荐技术：Gitlab CI/CD 替代技术：Github Actions 容器 容器是云原生生态系统的核心，可通过简化开发人员操作来实现速度和质量的提升。...基础架构即代码通过将云资源定义为代码并将其置于版本控制之下来解决此问题。在代码中对基础架构配置进行更改，并通过公司的部署过程来进行更改，其中可以包括同行评审（peer review）、CI/CD。
,值为2的元素出现在索引1的位置（索引从0开始） print(binary_search_iterative(nums, 10)) # Output: None,表示空，没有找到指定的元素 递归定义...好吧，事实证明，切片会生成元素引用的副本，这些副本可能具有显着的内存和计算开销。...迭代和递归实现之间的选择通常是性能考虑，便利性以及个人喜好的最终结果。...总结 本文中介绍了首先二分查找的基本思想，然后用迭代和递归两种方法实现了简易版的二分查找，其实Python实现了功能更强大的二分查找的库 bisect，感兴趣的同学，可以在本文的基础上进行学习。
以下的内容都会以此数据结构作为基础，讲解递归和栈的联系 可能你写过某道题目，说要用栈来实现某某功能，不能用递归。但实际上，递归用到的数据结构本质上就是栈。...所以说，递归只是在你看不到的地方用了栈，完成了你的操作。 为什么那么说呢？ 我们来浅浅地了解一下在内存中函数调用的过程。 众所周知，内存是的抽象模型是一串线性的单元格。...下一篇 : 栈论 : 递归与栈式访问，如何用栈实现所有递归操作(函数调用底层篇) 护眼绿： 没人看的结语： 首先很感谢你看到这里，辛苦了。...文章中某些地方可能不正确或不准确，代码也可能不够高效可读，希望读者能够帮忙指正，共同学习进步。
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