上篇回顾 上篇文章我们主要对告警排班进行了阐述，具体实现思路可以添加下方二维码一起来聊一聊。当然我们针对告警排班并没有做到通用，针对这种情况后期会输出一个可通用demo。...当我们在使用告警时经常会遇到告警洪流的问题，所以我们针对此类问题特此做一了个告警聚合来尽可能的避免改问题的出现 告警聚合 我们看一下GPT针对告警聚合给出的解释 在 Prometheus 中，告警聚合是指将多个相关的告警事件合并为单个聚合告警...当存在大量具有相同或相似问题的告警时，告警聚合可以帮助减少噪声，并提供更清晰、更有可读性的告警信息。 通过告警聚合，可以将多个相关的告警事件合并为一个聚合告警，并在其中提供概要和摘要信息。...告警聚合通常基于共享标签（例如，相同的实例、相同的任务等）来确定哪些告警应该被聚合。在 Prometheus 的配置文件中，可以使用 group_by 关键字来定义告警聚合规则。...案例介绍 基于告警认领功能实现代码的基础上进行稍加修改(代码可以添加下方二维码获取)，依旧使用gin、gorm是实现针对告警名称的聚合，结合template简单展示告警详情列表 环境概述 # kubectl
前言什么是请求聚合见名之意就是将多次的请求整合为一个请求处理如何实现请求聚合有个快手大佬开源了一个工具类：buffer-trigger，这玩意就可以用来做请求聚合。...BufferTrigger通过设置批处理阈值和延迟等待时间，允许在满足一定积累量或等待时间后才触发消费，从而实现数据的“准实时”处理，兼顾了处理效率与延迟需求。...super C, Throwable> consumer):表示如何消费聚合后的数据，标识我们如何去消费聚合后的数据，我这里就是简单打印。...https://github.com/PhantomThief/buffer-trigger以上就是buffer-trigger的使用教程，不过如果只是写到这边，就没啥意思了，下面就以一个实战的例子，来演示下如何实现请求聚合案例注...聚合方式仅需调用一次，就将结果返回总结本文主要讲解如何进行请求聚合，请求聚合主要适用于那些需要高效、批量处理数据或消息，并且对处理延迟有一定容忍度的场景。
本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能。...创建数据模型和映射在开始使用 Elastic Search 进行数据聚合之前，需要定义数据模型并创建相应的索引。...AggregationBuilders.avg("average_price").field("price"))); return aggregation.getValue(); }}结论本文介绍了如何使用...Spring Boot 整合分布式搜索引擎 Elastic Search 实现数据聚合功能。...通过添加依赖、配置连接信息，定义数据模型和映射，并使用 Spring Data Elastic Search 提供的接口和方法，可以方便地进行数据的增删改查操作和复杂的聚合查询。
1、实战问题 最近社区里有多个关于区分大小写的问题： 问题1：ES查询和聚合怎么设置不区分大小写呢？ 问题2：ES7.6 如何实现模糊查询不区分大小写？...主要是如何进行分词和mapping的一些设置来实现这个效果， 自己也尝试过对setting 和 mapping字段进行设置，都是报错比较着急， 类似的问题，既然有很多同学问到，那么咱们就有必要梳理出完整的思路和方案...这里初步结论是：standard 标准默认分词器可以实现区分大小写。 但是，我们再看一下聚合呢？...聚合走的是 keyword 类型了，不涉及分词器：standard 了。...keyword 类型属于精准匹配，也就是说：单纯的keyword 类型没法实现大小写区分。 进一步小结： 我们上面的组合multi-field 方式，并没有解决检索和聚合区分大小写的问题？
设置道路渲染材质 道路特性——代码——编辑代码集样式 设置连接代码的渲染材质，道路，边坡等…… 右击对象查看器，可查看道路材质的渲染情况 4....导入imx 数据源——Autodesk IMX——导入道路模型以及地形模型 配置地形文件 要导入的地表——差值曲面以及道路曲面——地理位置选择之前ucs以及数据库建立的坐标文件 关闭并刷新 配置道路模型...右击——配置 此时，在可以选择使用civil3d原生的道路模型建立，同时也可以使用infraworks中模型建立，下面详述两种建立过程 使用civil3d原生建立 普通处样式选择无。
之前的工作发现[CLS] token倾向于聚合整个输入段的整体含义，这与生成多视图嵌入的目标不一致。...在开放域检索数据集上的实验结果表明，所提出方法实现了最先进的检索性能。进一步的分析证明了该方法的有效性。...由于经过预训练的BERT已经受益于包括句子级任务在内的大量下游任务，一些研究发现[CLS]倾向于聚合整个句子的整体意义。然而，此模型倾向于捕获文档中更细粒度的语义单元，因此引入了多个查看器。...作者采用了一个最大池化，将单个分数聚合为聚合分数，作为给定查询和文档对的相似性分数： 3.3 Global-Local Loss 为了鼓励多个查看者更好地匹配不同的潜在查询，作者引入了全局局部损失来优化多视图结构的训练...该实验通过多个查看器验证了退火温度主要与相关。 在推理过程中，作者构建了所有文档的查看器嵌入的索引，然后该模型利用近似最近邻（ANN）技术直接从构建的索引中检索。
如何确保在不同模型动物园大小和相似度下的合并益处，以及如何排除“有害”的候选模型，仍然有待探索。...特别是，作者使用一个更广泛的术语“mixture”来表示根据MoE范式将现有专家LLM聚合在一起，这一方法已在一些最近的实践中成功实现。...模型混合将一组密集LLM模型（无论其大小如何）组合成MoE模型。 一些研究发现在专家模型的输出融合[54, 55]中，可以利用数据分布的独特洞察力。...作者的目标是提出一种系统性的方法，以在所有知识领域产生一个更强大的聚合模型。具体来说，统一LLM主要通过合并和混合的方式将单个LLM集成在一起。...model mixture for better LLM scaling Q2: 在一个广泛且多样的模型动物园中，如何结合差异较大的模型？
致力于构建一个开源代码平台，让建筑设计工作者能够协作处理Autodesk、Trimble等大型3D绘图文件。...Speckle是AEC行业第一个基于对象的平台 版本控制：Speckle是几何图形和 BIM 数据的 Git 中心 协作：与他人协作共享您的设计 3D 查看器：在线查看您的 CAD 和 BIM 模型...，随时随地共享和嵌入它们 互操作性：无需导出或导入即可将 CAD 和 BIM 模型导入其他软件 实时：获取实时更新、通知和更改 图形QL API：随时随地获取所需内容 Webhooks：自动化和下一代管道的基础...Speckle 不是一个基于文件系统的系统 - 它是一个用于大型 3D 模型的版本化对象图存储，具有多个持久性层。
这种方式一般统称为二维码聚合或者说是“一码通”能力，一个收款码，支持多种客户端，主流是微信、支付宝，现在常见还会支持美团、饿了么、银联、QQ 等。...一般二维码聚合的方式，即以关联普通链接方式打开小程序。...有了需求，自然会有人提供解决方案，于是有了聚合收款码产品easy模式——在自己的 App 中集成 FinClip SDK 便拥有小程序运行能力，通过绑定二维码的方式便可以让自己的 App 扫描微信小程序二维码打开自己...此外 FinClip 也可以在不用动代码的条件下实现小程序复用微信登录的能力，方式与关联微信小程序二维码一致。...以上就是小程序二维码聚合或“一码通”能力最便捷的方式了，操作原理一点也不难，有效帮助小程序开发者更便捷地兼容线下已有的微信二维码，实现线上线下联动高效推广小程序。好了，今天文章介绍到这里。
以往我们都是把ChatGPT看做是一个对话模型，然后输入我们的问题或者需求，让ChatGPT输出我们想要的答案。...今天，我们转换下思维，把ChatGPT当做一个推荐模型，然后输入我们的用户画像或者标签，看看它能够实现怎么样的效果吧？ 我首先问了这样一个问题，即“我喜欢《黑猫警长》，能给我推荐几个类似的动画片吗？”...看着结果还挺符合预期的，从一定程度上实现了基于物品的协同过滤算法。可以看出ChatGPT可以实现部分推荐模型能干的事。 然后，我继续追问，“你这是基于什么思想给我推荐的呢？”...可以看出ChatGPT可以给推荐结果提供大致的推荐理由，实现了可解释性推荐。...不错，这次的推荐还算是我比较认可的，看来加上“顺序”后，模型更加偏向于利用上边几个观看的电影而不仅仅是最后一个。 接下来，让我们输入一个用户画像，看看它的推荐能力吧。
异步回调流程 解析报文（验证签名） 日志收集（相同） 如果解析报文成功的话，修改支付状态为已经成功.返回不同的支付结果 模版方法设计模式 提前定义好整体的骨架，不同的行为让子类实现，相同的行为直接定义在抽象类中复用...相同的行为就定在抽象方案中，不同的行为的实现子类实现 核心设计要点 AbstractClass : 抽象类，定义并实现一个模板方法。...这个模板方法定义了算法的骨架，而逻辑的组成步骤在相应的抽象操作中，推迟到子类去实现。 ConcreteClass : 实现父类所定义的一个或多个抽象方法。...子类实现算法的某些细节，有助于算法的扩展。通过一个父类调用子类实现的操作，通过子类扩展增加新的行为，符合“开放-封闭原则”。...缺点： 拓展较繁琐，要拓展时，需同时改动抽象工厂和工厂实现类。
基于关键词的文本自动生成模型 本章第一节就介绍基于关键词生成一段文本的一些处理技术。其主要是应用关键词提取、同义词识别等技术来实现的。下面就对实现过程进行说明和介绍。...这里我们就介绍一种基于关键词的文本（一句话）自动生成模型。 原理 模型处理流程如图1所示。 图1 首先根据输入的数据类型不同，进行不同的处理。...该方法的基本思想是，从大量收集的语料中统计归纳出固定的模板，系统根据输入句子与模板的匹配情况，决定如何生成不同的表达形式。假设存在如下的模板。...基于统计模型和语义分析生成模型的改写方法。这类方法就是根据语料库中的数据进行统计，获得大量的转换概率分布，然后对于输入的语料根据已知的先验知识进行替换。...RNN模型实现文本自动生成 6.1.2节介绍了基于短文本输入获得长文本的一些处理技术。这里主要使用的是RNN网络，利用其对序列数据处理能力，来实现文本序列数据的自动填充。
数学计算 更高效，适用于 AI 算法、加密、机器学习模型。...如果你想在 Web 端创建一个 3D 模型查看器，使用 JavaScript 可能会遇到性能瓶颈，而用 WebAssembly 结合 WebGL 可以大幅提高渲染速度。...视频 & 音频处理在 视频压缩、音频编辑 这些场景中，WebAssembly 可以帮我们实现更快的编解码，而不必完全依赖 Web API。...四、如何在项目里尝试 WebAssembly？...AssemblyScript（让 TypeScript 变成 WebAssembly）✅ 在 Web 端调用 WebAssembly 模块目前，WebAssembly 生态已经逐步成熟，像 Unity、Autodesk
在Django开发中，经常遇到需要建立不同类型的模型之间的关系的情况。而使用多态模型可以帮助我们更好地管理这些复杂的关系。本文将介绍Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型。...多态模型的实现方法在Django中，我们可以使用两种方法来实现多态模型：抽象基类和第三方库。方法一：抽象基类Django的抽象基类是一种用于定义模型共享字段和行为的方式。...通过创建一个抽象基类，然后让子类继承它，我们可以实现多态模型。...方法二：第三方库除了使用抽象基类，我们还可以使用第三方库来实现多态模型。其中，django-polymorphic 是一个流行的库，可以简化多态模型的实现。...总结多态模型是Django中一种强大的工具，可以帮助我们管理复杂的数据关系。本文介绍了多态模型的概念、使用场景以及两种实现方法：抽象基类和使用第三方库。
同时，模块（包或命名空间）是确保域模型保持解耦的关键，并且不会成为泥浆中的一大块[6]。在他的书中，埃文斯谈到概念轮廓，这是一个优雅的短语，用于描述如何区分域的主要关注领域。...但是，我们如何从持久性存储中获取实体呢？ 存储库是持久性存储的抽象，返回实体 - 或者更确切地说是聚合根 - 满足某些标准。...然后，不同的实现解包查询以确定如何以他们自己的特定方式定位满足条件的实体。 也就是说，如果你是.NET开发人员，那么值得一提的是LINQ [8]。...Naked Objects查看器通过查询启动时构建的元模型来尊重这些语义。如果您不喜欢这些编程约定，则可以更改它们。...我们可以通过注释@Hidden来模块化为聚合，任何聚合对象代表我们可见聚合根的内部工作;这些将不会出现在Naked Objects查看器中。我们可以编写域和基础设施服务，以便根据需要桥接到其他BC。
流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行...0x01 问题 流水线并行首先面对的问题就是： 如何把一个大模型切分成若干小模型？切分的算法是什么？ 如何把这些小模型分配到多个设备之上？分配的算法是什么？ 如何做到整体性能最优或者近似最优？...比如一个拥有 6 个层的大模型，如何切分成三个小模型？...假设模型有6层，每层的运行时间如下，需要分配到两个device之上，那么应该如何分割呢？...如何分割可以参见下面注释中的使用示例，把balance 作为参数传递给 GPipe构造函数。
Mamba 的工作原理 Mamba 的核心组件是选择性状态空间模型（Selective SSM）。...传统的 SSM 通过固定的参数更新状态，而选择性 SSM 则允许模型根据当前输入动态调整参数，从而实现对信息的选择性处理。...Mamba 的应用场景 自然语言处理（NLP）：在语言建模任务中，Mamba-3B 模型在预训练困惑度和下游评估上均超越了同等规模的 Transformer 模型，并与两倍规模的 Transformer...模型表现相当。...如果对 Mamba 的具体实现、应用案例或与 Transformer 的对比分析感兴趣，可以参考以下资源： 论文原文（PDF） GitHub 实现与模型权重 Maarten Grootendorst
【总结】MLSQL 基于 Ray 的计算框架进行 AI 模型的部署能够具备以下几个特点： 1）实现模型预测的分布式异步调用 2）充分利用Ray的内置功能，实现内存调度和负载均衡 3）对Pandas/...如何利用 MLSQL 部署模型训练 训练一个 Tensorflow 模型 下面的代码要在 notebook 模式下运行 首先，准备 minist 数据集 include lib....模型注册结束之后，如何调用注册的模型呢？...下面，我们针对模型注册的例子，详细介绍 MLSQL 里 UDF 注册是怎么实现的。...在大部分的 AI 场景中，模型预测以及预测前的数据处理很多都是基于 Python 实现的，那么在部署模型服务的时候，如何实现 java 进程与 python 进程的数据通讯呢？
JupyterLab 装前端插件： jupyter labextension install @jupyterlab/debugger 至于后端 Kernel，Jupyter 团队表示目前 kernel 需要实现...Jupyter Debug Protocol，因此暂时只能用xeus-python： conda install xeus-python -c conda-forge 只要装好前端与后端，我们就可以直接使用了...lab/tree/examples/index.ipynb Xeus-python 第一个支持 Jupyter Debug 的内核 Xeus 是 Jupyter kernel protocol 的 C++实现...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核，主要是它有以下两大优势： Xeus-python 具有可插拔的并发模型，它允许在不同的线程中运行 Control...同时调试多个笔记本 可以使用树状查看器和表状查看器检查变量： 变量浏览器 JupyterLab 的 debugger 插件目标是与任何支持调试内核一并使用。
Autodesk CFD2018是一款用于计算流体力学仿真的专业软件，它可以支持用户进行数字化仿真，预测气流、水流、热传导等相关流体行为，实现产品研发的高效和精确。...软件全版本安装包获取指南：zyku666.com在Autodesk CFD2018中，用户可以选择流体类型，建立数学模型，并进行网格划分。...除此之外，Autodesk CFD2018还支持多种高级数值解法，包括等温和流体相变流动、非牛顿流体模拟、最大熵模型等等，为用户提供了更准确、更可靠的仿真结果。...此外，Autodesk CFD2018还支持与其他Autodesk产品的连接，如AutoCAD、Inventor、Revit等，使得设计和仿真更加贴近实际情况，提高设计成果的可靠性和实用性。...Autodesk CFD2018不仅支持Windows操作系统的使用，还可以在Linux和Mac OS平台上安装，满足用户在不同平台的环境下使用需求。Autodesk CFD2018安装步骤：
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