如何对[0，1]以外的域使用d3标度色度函数？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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HDR质量评价技术

图2双刺激连续质量标度法测试流程评分表由若干对纵向标度线组成，以适应对每个测试图像两种状态的评分。与单刺激法为避免量化误差，标度线提供连续标度,且被分成5 个等级,相当于标准的5 级质量标度范围。...MTF函数如下所示，其中p表示图像域以度为单位的频率周期。 ?...其中ρ是以周期每角度（cycles-per-degree）为单位的空间域频率, p1..4是在为不同的适应亮度l下的进行参数拟合得到的参数，其他亮度值对应参数通过使用对数亮度值作为插值系数对测定亮度值下的对比度函数值进行插值得到...进行如下操作，SI表示空间域集成函数: ? 3）空间域集成（Spatial integration）使用空间域集成可以使得大型模式更容易被检测到，其数学表达如下 ? 其中 ? 表示对比度差异图。...上述聚类以及映射过程使用LIVE数据库进行，使用TID2008数据库进行检验。需要注意的是，目前HDR-VDP-2只进行亮度值的比较，而忽略色度信息，不对色度差异性进行检测。

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基于OpenCV实战的图像处理：色度分割

可以使用由辅助颜色和其他颜色的混合物组成的目标色块。我们将色度分割定义为利用RG通道的色度空间从图像中提取目标的过程。后者构成了一个二维颜色表示，它忽略了与强度值相关的图像信息。...我们通过观察不同颜色通道的比例来实现这一点，并使用标准化的RGB空间来映射它。因此，为了计算图像的RG色度，我们使用以下方程式： ?...我们主要只看r和g方程，因为从那里我们可以直观地计算b通道,让我们使用我们的老朋友Python将色度分割付诸实践。...图像处理步骤：步骤1：计算图像的RG色度这是通过使用引言中定义的方程式完成的。步骤2：计算颜色值的2D直方图（原始图像）这是通过使R和色度值均变平并将其输入hist2d函数中来实现的。...步骤4：计算补丁的RG色度重复步骤1，但在步骤3中使用图像补丁步骤5：计算颜色值的2D直方图（色标）重复步骤2，但在步骤3中使用图像到目前为止，我们已经获得了相关图像的RG色度值。

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基于变分法的感知色彩校正

基于变分法的全局直方图均衡 \(\psi :[0,1] \to R\)是个可微函数，考虑以下泛函： ? 则能量函数E(I)的变分如下： ? ?...图一展示了一张比较暗的图像，经过全局直方图均衡后的结果。 ? ACE基本形式使用核来局部化定量，对整幅图像求和来表示，因此需要精确化图像域。...用ACE计算目标像素x的亮度需要两步，第一步计算色度空间调整 ?...可以看到局部滤波器将暗区调整到一个更平衡且视觉效果更好的图像。基于变分法的局部对比度增强图像一般定义在有限域且为矩形，使用核来局部化积分表示的量，因此精确化积分域。...有了上述权重，(14)对应的ACE空间色度对比可以些成： ? 因此 ? 目标是使用上一章节中采用的变分法将I(x)转化为L(x)。考虑如下泛函： ?

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HDR关键技术：HEVCH.265编码优化

HLG的光电转换函数OETF与ARIB STD-B67中的OETF是相同的，并且对支持WCG（BT.2020）的SDR显示器有一定的兼容性，但需要注意的是HLG本身不兼容只支持BT.709色域的显示器。...文献[7]中具体给出了关于如何使用HEVC和PQ函数转换HDR视频以进行高效压缩，而文献[9]中给出了一些使用HEVC和HLG函数进行HDR视频编码的指导性方案。...对于HDR视频，由于PQ 电光转换函数EOTF具有高度非线性特性以及相邻像素之间的亮度可能显著不同，这种影响可能非常大。图4给出了色度泄漏的示例，并在之后介绍了如何使用亮度调整方法解决此问题。...图7 dQP与intL之间的对应关系 Chroma QP offset based on content colour gamut 针对使用BT.709色域和光电转换函数的SDR内容，现有的编码器配置已经可以在亮度和色度之间取得较好的平衡...通过对Cb和Cr单独设置色度QP偏移，可以确保在亮度使用较高的QP值时，色度QP仍然维持在一个正常的水平，使得在量化期间不会发生较为严重的色度信息丢失。

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HDR关键技术：HEVCH.265编码方案

HDR10标准包含的内容有：使用PQ电光转换函数和BT.2020标准中的色度空间，10比特的非恒定亮度Y’CbCr空间，4:2:0的色度抽样方法，压缩方法采用HEVC Main 10配置文件。...第二种明确的关注对SDR设备的兼容性，使用单层或多层的编码方案。...VUI传达视频信号的含义，特别是整数视频采样值如何最终转换为线性显示强度，通常表示为0到1.0的浮点数信号乘以传递函数的强度范围，例如SDR视频的100nits和HDR视频的10000nits。...例如图4中给出的简单模型，该模型只包含三个拐点，说明了一个典型的S形曲线是如何通过拐点函数设计，来实现由一个1000nits HDR输入信号映射到预期为100nits SDR信号的输出信号。...第一类是基于比特深度的感知域中的HDR信号的表示，其高于应用于SDR视频的通常的8比特（参见[4]，[5]）。传递函数的研究属于这一类。该类工作一般使用单层解决方案对得到的转换信号进行编码。

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HDR关键技术—色域映射

前面部分介绍了色域映射的基础，后续部分中将把注意力转向HDR中是如何进行色域映射的。...最后再通过使用ITU-R BT.2087建议书规定的两种线非线性传递函数（一种是逆EOTF方法，另一种是使用OETF）之一将线性RGB信号转换为非线性RGB信号。...图6 算法1框图算法2 这种算法对图像的色相，亮度与色度同时进行映射。同时，在使用算法时，需要将图像使用CIECAM02表示法进行表示。算法3 算法3可以看做算法1的简化版本。...尽管使用这里的比例系数可以直接对源图像进行处理，从而将源图像的色度压缩到目标色域之中，但是在实际操作过程中，如果利用源图像的色域整体来得到R，然后进行压缩，这时会产生一种非常差的效果，因为源图像的色域非常大...因此，在最后的比例放缩之前，需要对R进行平滑操作，从而得到R'。这里使用的平滑函数是lbox（averaging box）函数，因为这种平滑函数在性能优秀并且运算效率较高。

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HDR关键技术：色度学，颜色空间及转换

色度学研究的内容就在于如何在显示设备上产生与自然界类似的刺激，使人眼能够感受到相同的颜色。显而易见的是，最简单的方法就是对自然界的每一种颜色生产一种对应的发光原件，可以发出对应颜色的光线。...调节三种基色光的强度直到观测者感受到两侧的颜色一致时，就能够确定如何使用三种基色光得到各种颜色的光。实验的最终结果是得到了三个颜色匹配函数 ? 。...因此，想要表示准确的色度信息，就需要消除亮度带来的影响。通过对颜色匹配函数归一化，可以帮助消除亮度带来的影响。归一化的结果如下： ?...因此，显示设备的制作原理导致我们无法使用显示设备来显示出自然界中存在的所有颜色，而只能选择其中的一部分颜色进行显示，如何选择则取决于颜色标准。...这种方法首先使用ITU-R BT.2087中规定的两个非线性到线性的传递函数（一种是用于使用电光转换功能的显示参考方法（EOTF），一种是用于使用反光电转移函数（OETF））之一将归一化的非线性RGB信号转换为归一化的线性

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文件结构概述：PNG格式

PNG 用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可存储多到16位的 α 通道数据。PNG 使用从 LZ77 派生的无损数据压缩算法。...[1.png] 文件署名域 8 字节的 PNG 文件署名域用来识别该文件是不是 PNG 文件。...每个数据块都由下表所示的的4个域组成。...) 4字节存储用来检测是否有错误的循环冗余码其中 CRC(cyclic redundancy check)域中的值是对 Chunk Type Code 域和 Chunk...cHRM 基色和白色度数据块(primary chromaticities and white point)。所谓白色度是指当 R＝G＝B＝最大值时在显示器上产生的白色度。

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DaVinci Resolve Studio 18 for Mac(达芬奇调色软件)

新的HDR设置面板能创建自定义色轮，从而进行有针对性的局部调色；一级校色控制工具采用全新设计，使用起来更加简单；Magic Mask遮罩使用DaVinci Neural Engine神经网络引擎，能自动隔离并跟踪物体...除此之外，软件还拥有全新DaVinci广色域色彩空间，能实现更高品质的图像处理和色彩管理！...您可以调整色相和饱和度，或者色度和亮度。通过拖拽控制点就可以实现平滑流畅的调整***作，获得干净自然的画面观感，以全新的方式令图像色彩全新呈现！...DaVinci广色域色彩空间DaVinci广色域和DaVinci Intermediate是时间线色彩空间和Gamma设置，能提供一致的内部工作色彩空间。...升级版3D专业级示波器现在，您可以打开同款示波器的多个版本，设置自定义波形图标度，创建九宫格布局，也可以在另一个显示器上打开单独的示波器窗口。

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Excel公式练习46：获取最大年增长率对应的值

公式在单元格A1中的数组公式为： =LOOKUP(,0/FREQUENCY(0,1/MMULT(SUMIF(B3:B12,B3:B12,OFFSET(D3,,{0,1,2}))/SUMIF(B3:B12...因此，只需为每个区域简单地计算该区域内所有国家的所有同比比率之和即可。公式结合使用MMULT、OFFSET和SUMIF函数来实现。 1....然而，在本例的情形下，它等价于： OFFSET(D3,,{0,1,2},10) 这是由于将上面的结果构造传递给另一个函数（本例中为SUMIF函数），并且由于该函数要求其参数sum_range的大小和位移等于其参数...(C3,,{0,1,2})),{1;1;1})),B3:B4) 使用上面已经获取的中间值替换，可转换为： =LOOKUP(,0/FREQUENCY(0,1/{3.01464465794317;2.98905640415492...注意到，公式中并没有指定区域B3:B12，而是使用了缩小的单元格区域B3:B4，这与前面所讲的OFFSET函数的工作原理相同，Excel将单元格区域B3:B4自动扩展为所需的B3:B12。

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图像的表示（2）：YCbCr 怎么来的？必看这篇颜色空间发展简史丨音视频基础

色域』，也就是 NTSC 在 1953 年制定的彩色电视色域标准。...但是，三种基色对多数应用来说是够用的，并且，不包含在指定基色集的颜色范围中的颜色仍然可以使用扩充的方法进行描述。...对应的 RGB 三基色的颜色匹配函数如下图所示：图中的曲线是经过大量实验综合而得（对大量受试者的感知结果做平均），可以指定合成任何一种光谱颜色所需要的红、绿、蓝的量。...同时还定义了一组输出全部为正值的『XYZ 颜色匹配函数』，指定了描述任何一种光谱颜色所需要的各基色分量，XYZ 颜色匹配函数是基于 RGB 三基色颜色匹配函数的线性组合。...YUV 在对照片或视频编码时，考虑到人眼对亮度信息的敏感度高于色度信息，允许降低色度的带宽。 image.png 在实际使用中，上面的方程式通常会被缩放处理来简化 PAL 制式数字信号的编解码实现。

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求3个数中最接近的2个数的平均值

图1 例如，上图1中工作表第3行的数字10、2、19，最接近的2个数字是10和2，其平均值是(10+2)/2=6。如何编写公式？由于只有3个数字，首先想到的就是IF函数了。...很显然，3个数中大小处于中间的数一定是所要求的2个数之一，还有一个数就是与中间数相比，最接近中间数的数。...使用MEDIAN函数求得中间数： MEDIAN(B3:D3) 然后，将3个数依次与中间数比较，除0以外，绝对值最小的数就是另外一个数了。...这样，完整的公式为： =AVERAGE(MEDIAN(B3:D3),IF(MEDIAN(B3:D3)=B3,IF(ABS(B3-C3)D3),IF(MEDIAN(B3:D3...)=C3,IF(ABS(C3-B3)D3),IF(ABS(D3-B3)<ABS(D3-C3),B3,C3)))) 还可以使用MAX/MIN/MEDIAN函数组合公式： =IF

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数学建模--模糊综合评价法

工业废水处理方案的绿色度评价：陈世金等人构建了一个包括工艺绿色、资源能源节约、环境影响和处理效果四个方面的模糊综合评价模型，用于评估工业废水处理方案的绿色度。...研究表明，该模型能够对细微差异进行有效评价，反映了工艺方案的绿色度。...如何克服模糊综合评价中主观因素的影响，提高评价结果的准确性？...使用Python等工具实现定量化：将不完全信息、不确定信息转化为模糊概念，使定性问题定量化，提高评估的准确性。...以下是详细的解释：隶属函数的概念隶属函数（Membership Function, 简称MF）是一种将论域U上的每个元素x映射到[0,1]区间内的实数值的函数，这个值表示元素

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RGB转YCbCr算法之Matlab & FPGA实现介绍

1.引言虽然现在RGB是计算机视觉最基本的三原色组成结构，但是YCbCr也有非常重要的角色，甚至却之不可，理由如下： 1）很多机器视觉，图像处理/检测识别算法，不关注色彩，只需要在灰度域处理即可； 2...医学研究证明，人的肉眼对视频的Y分量更敏感，因此在通过对色度分量进行子采样来减少色度分量后，肉眼将察觉不到的图像质量的变化。如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。...首先，YUV是一种模拟信号，其色彩模型源于RGB模型，即亮度与色度分离，适合图像算法的处理，常应用于在模拟广播电视中，其中Y∈ [0,1] U,V∈[-0.5,0.5] 。...而YCbCr是一种数字信号，其色彩模型源于YUV模型，它其实YUV压缩和偏移的版本（所谓偏移就是从[-0.5,0.5] 偏移到[0,1 ]，因此计算时候会加128），在数字视频领域应用广泛，是计算机中应用最多的格式...，于是将数字域限定在16-235。

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基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法

为避免提取颜色特征过程中对冗余信息的提取,仅分析与提取视频图像液晶显示器行同步信号(HS)通道的信息,利用色调(H)通道以及饱和度(S)通道的像素值建立颜色空间极坐标系,利用极坐标内角度和梯度体现视频图像的色度...依据特征点聚类器创建各个特征点的时空特征向量并对创建的时空特征向量进行聚类,得到与各个分类相应的构成区域,并基于此将视频图像划分为n 块区域,统计不同区域的梯度角度直方图和色度饱和度直方图,将全部区域直方图串联...,利用OpenCV 工具获取视频图像色度饱和度直方图以及梯度角度直方图,即图像的梯度角度-色度饱和度直方图,该直方图可以有效表征图像的颜色特征。...设每次移动位数为1,移动次数为n 时即可得到x,全部样本的集合可表示为： P u x u=0,1,…,n-1 循环矩阵可表示为： ? 式中,X 为循环矩阵。...式中,x i样本目标,y i为回归目标,w为分类器参数,f(x i )为封闭函数,i为有偏数据对应的序号,ξ为可调节过拟合的参数,对(13)式求极值得到 w=(X H X +ξI) -1 X H y

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FEC详解二_第二十三卦详解

FEc编码对k个原始媒体包朱子进行处理，生成m个冗余数据包与之对应的字。...Gij(i=0,1,…,r-1; j=0,1,…,k-1)为系数矩阵的元素，Ci（i=1,2，。。。，r）表示第i个冗余包，Dj（j=1,2，。。。...：要求出D3、D4，可利用高斯消除法求出系数矩阵的逆矩阵，前提是该矩阵是非奇异的。...传统的Vandermonde矩阵构造RS码是，需要非奇异矩阵，由于Vandermonde矩阵元素取值与有限域，且元素的运算遵循有限域的运算规则，就会存在一定概率出现矩阵奇异，用该矩阵构造的纠错码就不是RS...为此长沙这位大婶对该传统Vandermonde矩阵进行改进，解决了矩阵概率奇异的问题，具体实现见代码。

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视频压缩编码技术(H.264) 之帧内预测

在帧内预测模式中，预测块 P 是基于已编码重建块和当前块形成的。对亮度像素而言，P 块用于4×4 子块或者16×16 宏块的相关操作。...在以往H.263+、MPEG-4 等视频压缩编码标准中，帧内编码被引入变换域。H.264 帧内编码则参考预测块左方或者上方的已编码块的邻近像素点，被引入空间域。...其中模式2(DC预测)根据A～Q 中已编码像素预测，而其余模式只有在所需预测像素全部提供才能使用。图b）箭头表明了每种模式预测方向。对模式3～8，预测像素由A～Q加权平均而得。...3、8×8 色度块预测模式每个帧内编码宏块的8×8色度成分由已编码左上方色度像素预测而得，两种色度成分常用同一种预测模式。...每个帧内编码宏块的8×8色度成分由已编码左上方色度像素预测而得，两种色度成分常用同一种预测模式。4 种预测模式类似于帧内16×16 预测的4 种预测模式，只是模式编号不同。

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Python实现RGB与HSI颜色空间的互换

HIS模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素–色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity，有时也翻译作密度或灰度）来描述颜色。...RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离，通常将色调和饱和度统称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。...在图中圆锥中间的横截面圆就是色度圆，而圆锥向上或向下延伸的便是亮度分量的表示。 ? 从RGB空间到HSI空间的转换有多种方法，这里仅说明最为经典的几何推导法。...自己写的RGB2HSI函数生成的HSI图片： ? opencv库函数生成的HSI图片： ?...用自己写的函数生成导入HSI图片执行HSI2RGB函数生成的RGB图片： ? opencv库函数生成的HSI图片在此执行库函数生成RGB图片： ? ? ?

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「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

它的底层 API提供对原生 SVG元素的直接控制，但它也带来了高学习曲线的成本。...你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...5. scales: 比例尺函数 D3中有个重要的概念就是比例尺。比例尺就是把一组输入域映射到输出域的函数。映射就是两个数据集之间元素相互对应的关系。...D3中有各种比例尺函数，有连续性的，有非连续性的，在本例子中，你将学到 d3.scaleLinear() ，线性比例尺。...最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。

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「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...5. scales: 比例尺函数 D3中有个重要的概念就是比例尺。比例尺就是把一组输入域映射到输出域的函数。映射就是两个数据集之间元素相互对应的关系。...D3中有各种比例尺函数，有连续性的，有非连续性的，在本例子中，你将学到 d3.scaleLinear() ，线性比例尺。...5.1 d3.scaleLinear()，线性比例尺使用 d3.scaleLinear()创造一个线性比例尺，其中： domain()是输入域 range()是输出域相当于将 domain中的数据集映射到...最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。

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