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如何对不同材质的工件进行车削

此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工,对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料: 镍基(例如 Inconel) 铁基 钴基 钛合金(钛可以是纯钛,也可以是具有 α 和 β 结构的钛) 高温合金和钛合金的可加工性都很差,尤其是在老化条件下,对切削刀具的要求特别高...使用锋利的刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...遵循以下准则可获得最佳性能: 建议使用小于 45° 的主偏角 使用刀片直径/刀尖半径和切削深度之间的正确关系 使用斜坡铣或多次铣削时,建议使用大于 0.25 毫米 (0.0098 英寸) 的切削深度 无论使用硬质合金刀片还是陶瓷刀片...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    特征锦囊:如何对类别变量进行独热编码?

    今日锦囊 特征锦囊:如何对类别变量进行独热编码?...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码,然后才可以作为入参给模型使用,独热的方式有很多种,这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧,这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个(N为枚举值数量)新字段...,都是0-1的变量值。...那么接下来我们对字段Title进行独热编码,这里使用get_dummies,生成N个0-1新字段: # 我们对字段Title进行独热编码,这里使用get_dummies,生成N个0-1新字段 dummies_title...另外这种的话,我们是称为dummy encoding的,也就是哑变量编码,它把任意一个状态位去除,也就是说其中有一类变量值的哑变量表示为全0。更多的内容建议可以百度深入了解哈。

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    如何对不同行,同列名进行多维转一维?

    之前的案例都是列数及行数相同,那如果是不同的情况下,该如何处理呢? 原表: ? 目标表: ? 此时我们可以通过另外一个分组函数来进行处理。...optional comparer as nullable function) as table //局部分组使用到的函数 第一个必填参数:我们很好理解,是从哪个表进行操作。...解释: 判断从1开始直到下一个为1之前的作为一个表来进行分组。 (三) 对分组后的表进行转置 可以通过添加列,也可以在之前分组的时候进行处理。...(四) 保留所需要的数据并展开 ? (五) 最后添加班级并向下填充以及重命名标题及筛选后得出最后结果。 这里留个疑问,因为目前来看,列名都是一一对应的,如果列名不一致的话,如何进行处理呢?...如果用之前的方式,我们不能把相同项目归类在一起,得到的错误结果是这样的。 ? 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

    (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....降低标题 通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行合并,这样至少数据列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的数据? ?...备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。

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    用不同的坐标系统对图形元素进行定位

    当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes...,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform...参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用axes坐标系统,快速在axes的中心绘制一个元素,代码如下 >>> x = np.linspace(0, 3 * np.pi,...针对不同场景,选取最适合的坐标系统,可以极大提高画图的效率。

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    NumPy中的广播:对不同形状的数组进行操作

    广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...广播在这种情况下提供了一些灵活性,因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中,我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...但是,它们中的一个在第一维度上的大小为3,而另一个在大小上为1。因此,第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。...由于在两个维度上都进行广播,因此所得数组的形状为(4,4)。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时,也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。...如果特定维度的大小与其他数组不同,则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起,则结果数组的形状将为(2,3,4),因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。

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    两个线程对变量i进行加1操作,结果如何?

    梳理博客,写到关于两个线程对变量i进行加1操作,结果如何?为什么?如何解决?首先分析问题,多线程环境对共享变量发生修改,经典的线程安全问题,通过解决问题的思路拓展。...1--错误的常规写法 public static int i=0; public static void add(){ i=i+1; action(); } public static...start(); t2.start(); } 运行结果==> ==>t1:1 ==>t2:2 ==>t1:2 ==>t2:1 ==>t1:2 ==>t2:2 每次运行结果不一致,多线程环境下,t1对共享内存中的...i进行+1操作,但未将值刷新到主内存,此时恰好t2也对i取到还是0进行+1操作,使得最后结果i都为1,同理t1处理完为1,t2处理完为2。...t2.start(); } } 优点:实现简单 缺点:加锁粒度大,性能低下,分布式环境,多JVM条件,synchronized失效,synchronized 只是本地锁,锁的也只是当前

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    关于EF Code First模式不同建模方式对建表产生的影响

    今天在学EF Code First模式的时候,发现几个很有趣的问题,问题如下: 1、当编写玩实体后,不指定任何主键约束,EF会找长的最像Id的,然后设置其为主键,验证代码如下: //User类...结论:发现EF在我没有指定那个是主键的情况下,将UserId设为了主键 2、当一个实体中有两个带Id的字段,EF会将最像Id的设为主键,优先级  Id>UserId>UserId_Id class User...EF将Id设为了主键,UserId和UserId_Id的优先级自行验证. 3、关于外键的问题,当在实体中加入导航属性,EF生成外键可能会当前实体中的其他字段的影响.验证代码如下: class PhotoInfo...EF生成了一个User_Id的外键属性,关联User表 下面修改PhotoInfo实体,代码如下: class PhotoInfo { public Guid Id {...以上都是我测试出来的关于EF默认的行为,比较片面,欢迎指正.

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    使用webbench对不同的web服务器进行压力测试

    1、webbench在linux下的安装步骤,如果安装过程失败,请检查当前用户的执行权限,如果报找不到某个目录的错,请自行创建指定的目录: #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数,-t 表示测试多少秒,默认是30秒: # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果,pages/min表示每分钟输出的页面数...,bytes/sec表示每秒传输的字节数,Requests:成功处理的请求数,failed:失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载,load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况,一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多,且系统的负载低,那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。

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    Firefox 如何对发送的参数进行调试

    在网页或者 API 进行调试的时候,尤其是在 OAuth 调试的时候,我们希望能够调试发送到 API 的数据,这个时候如何进行调试呢?...使用 Firefox 不是十分清楚如何使用 Chrome 进行调试,但是经过一些摸索,我们可以尝试使用 Firefox 进行调试。...如何在 Firefox 上添加上这个参数呢? 选择你已经访问过的网址列表,在上图中,返回的结果是 401。 单击 Resend 按钮,在弹出的对话框中选择 Edit and Resend。...在下一个界面中,你可以对你需要添加的参数进行编辑,你可以在这里添加你需要的 token 参数。 将上面的参数设置好以后,可以单击选择重新发送。...通过上面的修改和配置,你可以使用 Firefox 对不同的 Token 状态进行调试,比如说你可以使用过期的 Token ,无效的 Token 甚至是不发送 Token。

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    如何处理EF Core的多对多关系?

    多对多关系不像其他关系那么简单,在这篇文章中,我将向您展示如何创建多对多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 多对多的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...我们需要做的第一件事是手动创建另一个“中间”类(表),它将建立Cart和Item的多对多关系,让我们创建这个类: public class CartItem { public int CartId...对,CartItem没有主键, 由于它是多对多关系,因此它应该具有复合主键。复合主键类似于常规主键,但它由两个属性(列)而不是一个属性组成。...ID进行关联 var cartItem = new CartItem { CartId = cart.Id, ItemId = item.Id }; // 也可以使用两个类实体进行关联...从多对多中删除 删除是指删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类,这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...空间的维度由变量的数量生成。例如,如果我们有一个变量(标准普尔 500 指数回报),GMM 将基于一维数据进行拟合。GMM 可用于模拟股票市场以及其他金融应用程序的状态。...股市回报的一个特征是由高波动日产生的重尾。在分布的尾部捕获高度波动的日子的能力对于在建模过程中捕获信息十分重要。 上图代表了一些具有 4 个集群的多模态数据。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM,我将使用二维数据(两个变量)。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。...给定二维数据,GMM 能够产生三种不同的状态。 最后,如果要创建一个有意义的模型,应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。

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    如何对 Sveltekit 网站进行简单的 SEO 优化

    使用robots.txt和sitemap.xml提升博客网站的SEO效果最近,我花了很多时间为我的博客的SEO进行优化,但随后我意识到一个大问题,我的大部分页面甚至还没有在百度上索引。...这确实是一个非常严重的问题。后来我意识到我的网站需要sitemap.xml,这样百度才能更快地对其进行索引,还需要一个robots.txt。这可以使发现和索引过程更快、更有效。...robots.txt文件主要用于管理到你网站的爬虫流量,通常用于将文件从百度中删除。我们将为我们的Sveltekit网站创建robots.txt文件的方法是使用端点。...此外,当我们创建sitemap时,我们还必须更新我们的robots.txt。正如你在robots.txt中看到的,我们阻止了GPTBot爬取我们的网站,这可能没有太大的效果,但是有这个也是好的。...站点地图;站点地图使搜索引擎爬虫能够找到您网站中存在的页面,以及它们的更改时间,以便相应地对您的网站进行索引。

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    如何对你的 Linux 系统进行压力测试

    为什么你会想给你的 Linux 系统施加压力呢?因为有时你可能想知道当一个系统由于大量运行的进程、繁重的网络流量、过多的内存使用等原因而承受很大的压力时,它的表现如何。...如果你需要预测应用程序可能需要多长时间才能做出反应,以及哪些(如果有的话)进程可能会在重负载下失败或运行缓慢,那么在前期进行压力测试是一个非常好的主意。...要观察对平均负载的影响,请使用如下所示的命令。.../bin/bashwhile truedo uptime sleep 30done 在输出中,你可以看到平均负载是如何增加的,然后在循环结束后又开始下降。...$ kill %1 %2 %3 %4 增加压力的专用工具 另一种方法是使用专门为你制造系统压力的工具。其中一种叫做 stress(压力),可以以多种方式对系统进行压力测试。

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