我正在使用列名称为year的dataset。有没有办法切开它。 下面是示例。我想对客户计数为0的数据帧进行切片。 df.loc[df.2020==0,:]这会产生错误。
浏览 7提问于2020-06-10得票数 0
当我尝试设置我想要使用的头/列数据时，我的代码似乎失败了，在尝试解析头文件时会出现索引错误import quandlTimestamp,Open,High,Low,Close,Volume (BTC),Volume00,4162.04,4177.63,4
浏览 4提问于2018-02-27得票数 0
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熊猫-数值栏
、、
如何选择具有数据帧中所有列的数值的列？
我们可以通过使用列名来选择所需的列，然后从数据帧中切片这些列，但是如何使用其中存在的数据类型提取这些列呢？
浏览 17提问于2022-03-02得票数 0
我使用以下命令创建了一个数据透视表：
table2 = pandas.pivot_table(df, index=['Salesperson'], values=['Gross Sales', 'Gross如何更改非索引列的顺序？在我旋转之前，数据帧有1000行。我到处寻找解决方案。这看起来相当基础(或者应该是……)
浏览 2提问于2016-04-01得票数 8
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我有一个用于pandas数据帧中的列名的IntEnum。我希望显示枚举的名称，而不是整数值，但我似乎不知道如何做到这一点。我认为熊猫将使用__format__方法进行显示，所以我尝试了猴子修补我的IntEnum的方法，但没有骰子。这个是可能的吗？
浏览 10提问于2020-09-05得票数 3
编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。，我必须在数据帧列表中搜索数据帧的列，并获得字典键的子字符串匹配。)稍后，我使用applymap()进行了一些清理，并使用字典值进行索引，它工作得很好 lambda x: np.nan if所以我想我只是想知道为什么我可以使用字典值进行切片</em
浏览 3提问于2021-04-06得票数 8
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我对熊猫有些陌生。我有一个1行乘23列的熊猫数据框。
我想把这个转换成一个系列？我想知道做这件事最具蟒蛇风格的方法是什么？
浏览 168提问于2015-10-21得票数 124
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。a =
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------++-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据<em
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。我想到了.ix方法，但是使用df.ix[]方法进行布尔索引也会返回一个副本。
从本质上讲，如果df是我的数据框架，
浏览 2提问于2013-03-01得票数 13
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我写了一小段代码来使用sklearn进行线性回归。我在网上看了看，但找不出我的代码或文件出了什么问题。请帮帮忙。import pandas as pddatafile
浏览 2提问于2015-12-11得票数 9
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我最近学习了如何对我的pandas数据帧进行验证拆分，但在拆分之后，我注意到我无法对列进行切片。它抛出错误，请帮助。我的代码是这样的：from sklearn.cross_validation import train_test_spl
浏览 4提问于2016-08-03得票数 2
import pandas as pdfor yrow in range (1,len(DATA2)): print(DATA1[3])
“在DATA1文件的第1列中有从1到3000的数字，在DATA2的第1列
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
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如何对包含大量列的pandas数据帧进行切片，其中我不希望选择特定和非顺序定位的列？一种选择是删除特定的列，但我可以这样做吗：df.iloc
浏览 7提问于2016-09-28得票数 2
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我正在处理一个非常大的以制表符分隔(大约20000行* 30000列)的.txt形式的表，这使得文件大于20 tab。我检查了桌面的内存，似乎无法直接使用R中的read.delim或python中的pandas来读取该文件。我目前正在考虑基于列的过滤器制作表的一个小子集，新的文本文件将是20000行* 1200列。我已经将目标文件的列名保存在另一个文件中，我猜我的下一步只是检查原始
浏览 34提问于2020-10-19得票数 0
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当我想要多个连续的列时，有没有办法对数据帧中的列进行切片？我还希望能够同时对行进行切片。下面的示例显示了我要查找等效项的呼叫。import numpy as np
df = pd.DataFrame(data, columns
浏览 1提问于2021-10-05得票数 0
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我有两个数据帧，我想将它们合并到一个公共列上。第二个数据帧称为dfLoanLender，有两列。一个是" id“(贷款的id)，另一个是"lender_ids”，它包含贷款的贷款人列表。
请注意，"lender_ids“是两个表中的
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
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我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71},
df = pand
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
我正在尝试使用loc方法获取熊猫数据帧的视图，但当我修改原始DataFrame时，它不能像预期的那样工作。我希望使用loc方法提取DataFrame的行/片，以便在对DataFrame进行修改时，片反映更改。让我们看一下这个例子：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'ID':np.arange(0,5,2), 'a':np.arange&#
浏览 0提问于2020-05-19得票数 5
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合并两个大型数据帧
、、、
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG/_libs/join.pyx in
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
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