如何对列表中同名的数据帧求和？

import pandas as pd

# 假设列表中的数据帧存储在frames变量中
frames = [df1, df2, df3, ...]

# 将数据帧按照名称进行分组
grouped_frames = {}
for frame in frames:
    name = frame.name  # 假设数据帧有一个name属性表示名称
    if name in grouped_frames:
        grouped_frames[name].append(frame)
    else:
        grouped_frames[name] = [frame]

# 对每个分组进行求和操作
summed_frames = {}
for name, frames in grouped_frames.items():
    summed_frame = pd.concat(frames).groupby(level=0).sum()  # 假设数据帧的索引是唯一的
    summed_frames[name] = summed_frame

# 输出求和结果
for name, summed_frame in summed_frames.items():
    print(f"名称：{name}")
    print(summed_frame)