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如何理解和使用Python中的列表

前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....两个方法（method）index() 和 count() 方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过对象.方法() 的形式调用 s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时的索引 employees

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。

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    实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化

    p=24996 我一直在寻找一种直观的方法来绘制流程中状态之间的流程或连接。R软件恰好满足了我的需求。 将数据设置为正确的格式是一个比较麻烦的过程。现在，本文仅说明如何构建多级图。...构造数据 此示例的计划是在六层中的每一层具有四个节点，并且层之间具有流。数据很好地说明了该过程，并且产生的结果与我所追求的最终图一致。我们必须为节点和边创建数据结构。...从边开始，然后使用这些数据提取节点。 边数据帧由具有“从”节点（N1）和“至”节点（N2）的记录以及它们之间的流的值组成。在这里，我系统地构建了一个随机流网格，并删除了一些破坏对称性的记录。...> pate = paste0 > stes = lapply(y, function(n) { + list + }) > names= ID 构造桑基图河流图对象 现在我们可以构造河流图对象了。...为此，我们将节点，边和样式数据结构连接到列表中，然后将“ river”添加到类属性列表中。 > rp <- list > # > class<- c 这样就可以制作图。

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    单细胞测序—标准流程代码（3）—marker 基因富集分析_差异基因

    unique()函数会返回所有不同的细胞类型，即去重后的细胞类型列表。lapply() ：是R中的一个循环函数，作用是对列表中的每个元素应用同一个函数，并返回一个列表。...lapply(degs, function(x){ ... })：对degs列表中的每一个元素（即每种细胞类型的差异表达结果）应用一个匿名函数。...x$avg_log2FC > 1 和 x$avg_log2FC 列表中的某个元素，也就是某个细胞类型的差异表达数据。...：rbind()函数用于将多个数据框或矩阵按行绑定在一起。do.call()用于将rbind应用到lapply()生成的结果列表中，将不同细胞类型的统计结果合并为一个矩阵或数据框。...：对degs列表中的每个细胞类型名称执行指定的函数。i表示当前的细胞类型名称。x = degs[i]：提取degs列表中当前细胞类型i的差异表达结果。x现在包含了当前细胞类型的差异表达数据。

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。

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    R语言中 apply 函数详解

    tapply mapply 设置上下文 我将首先通过使用简单的数据集介绍上面的每个函数是如何工作的，然后我们将使用一个真实的数据集来使用这些函数。...到目前为止，我们只使用了一个参数的函数，并将它们应用于数据。apply家族最棒的部分是，它们也处理具有多个参数的函数！...因此，在处理具有不同数据类型特性的数据帧时，最好使用vapply()。 tapply() 简单地说，tapply()允许我们将数据分组，并对每个分组执行操作。...因此，mapply函数用于对通常不接受多个列表/向量作为参数的数据执行函数。当你要创建新列时，它也很有用。...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。 现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。

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    如何查找符合标准的投稿目标

    好不容易定好了题，好不容易算完了数据，好不容易改完了稿，却不知道如何选择最适合自己的期刊，实在有一些可惜。因此，对本领域发文情况做一次检索是非常必要的。...使用结果输出功能获得所有文献的论文标题和出处情况。 图片 结果展示: 图片 期刊消息获取 本地主要流程由RSelenium完成, 同样的事情也可以用python+Selenium完成, 效果一致....(collapse = ";") # 使用lapply获取hostUnit的文本内容 hostunit_list lapply( remDr$findElements...将搜索过程和整理过程分开的好处在于之后可以任意调整所需要输出的数据格式，不需要再次获取数据本身。...# 将列表名和值拆分为列表的名称和值，并用setNames()给新列表命名 journalbaseinfo_list <- setNames( lapply(hostunit_list

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    Python 中的字符串、列表、元组和字典数据类型的特点和使用场景

    字符串可以进行拼接操作，使用加号（+）来连接两个字符串。 字符串适用于存储文本信息，比如存储名字、句子、网址等。 列表（list）是一种可变的序列类型，由多个元素组成。...它的特点是： 可以使用方括号来定义列表。 列表中的元素可以是不同的数据类型。 列表中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。 列表可以进行切片操作，获取部分子列表。...它的特点是： 可以使用圆括号来定义元组。 元组中的元素可以是不同的数据类型。 元组中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...元组适用于存储多个相关的元素，比如存储一个点的坐标、一本书的作者和出版日期等。 字典（dict）是一种可变的无序容器类型，由键值对组成。它的特点是： 可以使用花括号来定义字典。...字典中的键必须是唯一的，值可以重复。 字典中的键和值可以是不同的数据类型。 字典中的元素是无序的，无法通过索引进行访问。 字典适用于存储多个相关的键值对，比如存储一个人的姓名、年龄、性别等信息。

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    R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法

    list在批量读取数据时候的用法，一开始笔者困惑在： 1、如何循环读取xlsx中的sheet数据，然后批量放入list之中？...} 写出时候文件名称困扰我很久，如何按照一定的规则来命名，可以先用paste弄好固定格式，然后通过paste[i]循环调用。...———————————————————————————————————————————————————————————————— list中的字符串型数据如何导出？...list是大规模数据操作非常优秀的方式，能够存放非结构化的文本数据。但是如果，文本分好词之后的数据（如下图），如何将存放在list中的数据进行导出呢？...： unlist->变成向量 data.frame->变成序号+单词 as.chacter->单个文本 #list中的字符串型数据如何导出？

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

    ) 图片 图片 select和filter 筛选出来的结果是数据框 3.连续操作，优秀的管道符号%>% 快捷键 ctrl + shift +m # 1.多次赋值，产生多个变量 x1 = filter(...(l1,l2) ##判断两个数据是否一致 #如何将结果存下来?...list，使用下标循环，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...) ##对test数据框的每一行求和 图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x = 36:...33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) lapply(test,mean) lapply

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    单细胞专题 | 6.单细胞下游分析——不同类型的数据读入

    单细胞专题 | 1.单细胞测序（10×genomics技术）的原理 单细胞专题 | 2.如何开始单细胞RNASeq数据分析 单细胞专题 | 3.单细胞转录组的上游分析-从BCL到FASTQ 单细胞专题...使用Seurat提供的Read10X函数可以很方便的将10x结果读入到R矩阵中。使用CreateSeuratObject生成Seurat对象，后续分析都是在该对象上进行操作。...(2).读入10X标准输出的3个文件和融合多个样本数据 这三个文件指的是：barcodes.tsv, features.tsv, matrix.mtx。...apply系列函数教程，可以查阅一下， # lapply是对列表或向量进行循环，而apply是对数据框或矩阵操作) library(Seurat) sceList lapply(folders,function...，所有定量的基因和每个细胞的UMI矩阵。

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    R tips：使用enframe和map2优雅的迭代列表

    在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。...for或者lapply迭代 可以使用for循环或者lapply对列表进行迭代，比如要绘图，则可以： for (i in test) plot(i) lapply(test, plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图...使用enframe和map2迭代列表 但是其实可以有更优雅的方式迭代列表，还可以完成更多的操作，比如在每个图形上加上各自的注释信息。...先将列表转变为一种特殊的tibble：包含两列name和value，name是列表名，value是相应的值。...同时对name和value两列数据进行迭代，使用map2函数： # 可以使用plot绘制 # name和value的值分别使用.x和.y引用 test_t %$% map2(name, value, ~

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    单细胞测序—不同格式的单细胞测序数据读写(多样本)

    读写过程中需要将一个GSE数据集中多个样本的seurat对象合并成一个大的seurat对象1 10X标准格式1.1 10X数据读取#清空环境 加载需要的R包rm(list=ls())options(stringsAsFactors...do.call(rbind, lapply(sceList, dim))lapply(sceList, dim)：lapply 函数遍历 sceList中的每个Seurat对象，并对每个对象应用 dim...例如，处理后的表达矩阵（data 层）和原始计数矩阵（counts层）可能会合并，确保对象中的所有数据层都包含相同的细胞和基因集合。...在 Seurat 中，一个 Seurat 对象通常包含多个数据层（layers），如：counts: 原始的未处理的基因表达计数。data: 经过标准化的表达数据。...在合并多个 Seurat 对象之后，确认最终合并后的对象包含的基因数量和细胞数量。对 orig.ident 进行计数，生成每个样本中细胞数量的频率表。统计每个样本贡献的细胞数量，确认数据的分布情况。

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    R语言 apply函数家族详解

    apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X， MARGIN， FUN， ...)...{base} 通过对x的每一个元素运用函数，生成一个与元素个数相同的值列表 lapply(X， FUN， ...)...，所以它使用起来会更加安全，有的时候会更快 在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容，以使他们具有相同的长度和类型。...= TRUE) x 一个原子向量，典型的是一个向量 INDEX 因子列表，和x长度一样，元素将被通过as.factor强制转换为因子 simplify 若为FALSE，tapply将以列表形式返回阵列...中命名值进行FUN计算后返回一个列表值，用户可以请求所有使用过的命名对象。

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    如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析

    本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格，并进行数据整合和分析。...我们需要用Selenium Python提供的各种操作方法，如click、send_keys等，来模拟用户在表格中翻页，并用BeautifulSoup等库来解析表格数据，并存储到列表或字典中。...案例 为了具体说明如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析，我们以一个实际的案例为例，爬取Selenium Easy网站上的一个表格示例，并对爬取到的数据进行简单的统计和绘图...每条记录包含了一个人的姓名、职位、办公室、年龄、入职日期和月薪。我们的目标是爬取这个表格中的所有数据，并对不同办公室的人数和月薪进行统计和绘图。...Selenium Python爬取多个分页的动态表格，并进行数据整合和分析。

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