如何对多个值应用正则表达式以在pandas中创建新列？

在pandas中，可以使用str.extract()方法对多个值应用正则表达式以创建新列。str.extract()方法可以从一个字符串列中提取匹配正则表达式的内容，并返回一个新的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个值的DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'cherry'],
        'col2': ['123', '456', '789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式提取数字
df['new_col'] = df['col2'].str.extract('(\d+)', expand=False)

print(df)

输出结果如下：

     col1 col2 new_col
0   apple  123     123
1  banana  456     456
2  cherry  789     789

在上面的示例中，我们使用str.extract()方法从col2列中提取了每个字符串中的数字，并将提取的结果存储在了一个新的列new_col中。

需要注意的是，str.extract()方法的参数是一个正则表达式，用于匹配要提取的内容。在上面的示例中，我们使用了(\d+)作为正则表达式，它表示匹配一个或多个数字。如果要提取其他类型的内容，可以根据需要修改正则表达式。

此外，对于正则表达式的详细语法和用法，可以参考正则表达式的相关教程和文档。

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