绘制思维导图时，分类是最重要的，其需要满足MECE（相互独立，完全穷尽），而且需要逻辑自洽，否则就会导致结构不清晰，部分信息分类不明确 为什么要做分类？...因为人脑擅长记忆和处理结构化的信息 如何分类？...是对选定的项目、工序或操作，都要从What, Who, Where, When, Why, How, How much, Effect等六个方面提出问题进行思考。...PDCA：PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序。...）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
事实上将照片进行分类，就可以将其当做机器学习中的分类任务，需要开发一个分类器，Yelp首先需要做的就是收集训练数据，在图片分类任务中就是收集很多标签已知的照片。...Yelp还创建了抽象，以确保Yelp的CNN可以很容易地与其他形式的分类器进行集成，包括CNN的不同实例。...Yelp在一个均匀黄金分割的2500张照片的测试集上进行试验，Yelp目前的“facade”分类器的整体精确度达到了94％，召回率达到了70％。...扫描在计算上消耗很大，但通过将分类器在任意多的机器上进行并行处理，Yelp可以减轻这一点。扫描结束后，Yelp会每天自动收集新的照片，并将它们发送到一个进行分类和数据库负载的批次中： ?...应用：封面照片多样化 一旦有了照片分类服务，就可以有效地增强Yelp的许多关键功能。Yelp的业务详细信息页面显示了一组“封面照片”，基于用户的反馈和某些照片的属性，它们能够通过照片评分引擎进行推荐。
当我们的项目依赖 rollup/vite/react/vue，那我们如何更好地对这些 package 进行调试呢？...如果直接打断点，则发现我们进入了一个非常庞大，约有几万行的文件，且都是编译后文件，非常难以调试。 以调试 rollup 为例，讲解如何更好的进行调试。...「那我们将 rollup 源码下载到本地目录，并手动构建，生成 source-map，并将 node_modules/rollup 进行替换，岂不是可以根据源文件进行调试了？」...在 rollup 源码目录，通过 npm run watch 进行构建，此时会生成带有 source-map 的构建文件。...1 shanyue staff 33B Sep 29 18:21 node_modules/rollup -> ../../../.config/yarn/link/rollup 作业 如何更好地去调试某些经编译的某个包
在本节中，我将概述 CLIP 架构、其训练以及生成的模型如何应用于零样本分类。 模型架构 CLIP 由两个编码器模块组成，分别用于对文本和图像数据进行编码。...通过自然语言监督进行训练 尽管之前的工作表明自然语言是一种可行的计算机视觉训练信号，但用于在图像和文本对上训练 CLIP 的确切训练任务并不是很明显。我们应该根据标题中的文字对图像进行分类吗？...我们如何在没有训练示例的情况下对图像进行分类？ CLIP 执行分类的能力最初看起来像是一个谜。鉴于它只从非结构化的文本描述中学习，它怎么可能推广到图像分类中看不见的对象类别？...使用 CLIP 执行零样本分类 形式化这个过程，零样本分类实际上包括以下步骤： 计算图像特征嵌入 从相关文本（即类名/描述）计算每个类的嵌入 计算图像类嵌入对的余弦相似度 归一化所有相似性以形成类概率分布...在观察每个类中的四个训练示例后，发现零样本 CLIP 与少样本线性分类器的平均性能相匹配。此外，当允许观察训练示例本身时，CLIP 优于所有小样本线性分类器。这些结果总结在下图中。
MacC2 MacC2是一款基于Python开发的macOS后渗透漏洞利用工具，该工具使用的是Objective-C调用或Python代码库，而并非命令行执行。...该工具的主要目的是为了帮助安全研究团队进行渗透测试技术演练，并在macOS上构建针对Python后渗透漏洞利用框架的检测机制。...当前版本的MacC2已在Catalina和Big Sur上进行了测试。在Big-Sur上，惟一没有按预期工作的函数是systeminfo命令....构建完成后，将会在macc2-docker中以交互模式运行MacC2服务器。...你还可以在本地搭建和配置服务器： 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/cedowens/MacC2.git 由于MacC2服务器使用了aiohttp库来进行网络通信
前言 我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。...但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。...进行探索和调试，有必要对Pytorch的C++部分进行debug。...既然要对Pytorch的源码进行debug，首先我们需要对Pytorch的源码进行编译。...点击VSCODE中的debug，这个我们之前已经进行了设置： 此时输入我们之前的进程号，进行attach，注意此时可能系统会要求root权限，输入y确定就好。
我的工作 这个夏天的实习中，我一直在研究计算机视觉相关的几个问题，阅读了很多论文并且训练了不少模型。大部分时候，我一直都是用公开数据集，对激光雷达（LiDAR）数据进行分类识别。...过去几个月我的大部分工作，就是想办法让Voyage的自动驾驶出租车对车辆和行人进行分类。 我使用的工具是三维视图（LiDAR点云）+深度学习。...其中一个替代方案是手动挑选与物体类别高度相关的物理特征信息，也就是对我们的模型进行一些特征工程。 在这个过程中，我的导师教会了我一件事：实验、实验、实验。...我的成果 这个夏天我的收获之一，就是学会使用一个很棒的快速可视化工具。在Vispy的帮助下，我对大量的点云进行了有序的可视化，然后在类似真实世界的环境中对模型进行调试。...（插播一个量子位之前的报道：《PyTorch还是TensorFlow？》） 我搭建的模型之一，是一个编码解码器（Encoder-Decoder）网络，能够对多个通道的输入数据进行分类预测。
企业重组是一个较复杂的事情，企业并购以后，两个企业必然会存在原来的一些业务流程的不同，包括企业的内部管理，这个时候如何去合并？...所以对于企业并购后，SAP如何去合并,本身就是一个复杂的课题。...从业务上来讲，我们如何把它统一起来?...比如我的业务流程要做统一，统一到同样的业务流程里面; 配置要去做相应的调整或修改；如何把数据迁移到一起，有相同数据的时候，如何把它合并到一套系统里面去，前面一套系统的数据编码规则要不要改变，如有同样的主数据...至于云ERP系统如何快速满足重组需求，难点在于企业ERP的重组如何处理数据的冲突，系统的冲突，对于云ERP系统能不能很快速重组，相比较而言关系不大。
如何优雅的对Webview进行截屏？...通过google找到了原因，在5.0+版本上，Android对webview做了优化，旨在减少内存占用以提高性能。...利用这个功能可以对整个屏幕视图进行截屏并生成Bitmap，也可以 获得指定的view的Bitmap对象。...需要注意的是,在上述情况下,这个缓存bitmap对象只有一个,因此每次获取的bitmap指向的是同一块地址空间的缓存对象,如果在使用完bitmap后就立即回收掉这个对象,那么再次获取当前view的缓存对象时就会得到...所以要在Activity销毁时进行回收,所以开启缓存的话会有性能开销。 第三种方式 比较简单,通过获取当前window的DecorView,然后绘制Bitmap对象。 ?----
AiTechYun 编辑：nanan 学习识别和分类对象是一种基本的认知技能，可以让动物在世界上发挥作用。例如，将另一种动物识别为朋友或敌人，可以决定如何与之互动。...大脑是如何在退化的条件下处理分类刺激物的?...为了解开这两个可能性，研究人员在Purdue MRI设施中进行扫描，同时对具有不同透明度水平的面具覆盖的新颖抽象刺激物进行分类。...全脑分析的结果表明, SVM可以区分最恶化的视觉条件和其他两个(退化)查看条件。 通过对SVM学习模式的分析，发现后视区V1、V2、V3和V4在不同的观测条件下是最重要的。...例如，只影响后视系统的脑损伤患者可能具有未受损的分类能力，那么，就可以从他们的环境中隔离视觉刺激物而受益。
的丰富度以保证分类精度。...1、对landsat5用的云掩膜函数： // cloud mask var cloudMaskL457 = function(image) { var qa = image.select('pixel_qa...然后我们把引用的产品中的波段也提出并进行重命名，代码如下： var imperchange = impervious.select('change_year_index').rename('imperchange...得到一个分类后的影像 // classification var class_img = image.select(bands).classify(classifier); 光有分类结果不行，还需要知道分类精度...confusionMatrix.accuracy());//面板上显示总体精度 print('kappa accuracy', confusionMatrix.kappa());//面板上显示kappa值 最后，当然要显示季节影像和分类后的影像
在网页或者 API 进行调试的时候，尤其是在 OAuth 调试的时候，我们希望能够调试发送到 API 的数据，这个时候如何进行调试呢？...使用 Firefox 不是十分清楚如何使用 Chrome 进行调试，但是经过一些摸索，我们可以尝试使用 Firefox 进行调试。...如何在 Firefox 上添加上这个参数呢？ 选择你已经访问过的网址列表，在上图中，返回的结果是 401。 单击 Resend 按钮，在弹出的对话框中选择 Edit and Resend。...在下一个界面中，你可以对你需要添加的参数进行编辑，你可以在这里添加你需要的 token 参数。 将上面的参数设置好以后，可以单击选择重新发送。...通过上面的修改和配置，你可以使用 Firefox 对不同的 Token 状态进行调试，比如说你可以使用过期的 Token ，无效的 Token 甚至是不发送 Token。
加密后的数据如何进行模糊查询？ 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...在数据库实现加密算法函数，在模糊查询的时候使用decode(key) like '%partial% 对密文数据进行分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列，查询时通过key like...常规二 对密文数据进行分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列，查询时通过key like ‘%partial%’，这是一个比较划算的实现方法，我们先来分析一下它的实现思路。.../arthurqin/p/6307153.html 基于Lucene的思路就跟我们上面介绍的常规做法二类似，对字符进行等长度分词，将分词后的结果集加密后存储，只不过存储的db不一样，一个是关系型数据库，
问： 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本，该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？...这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
车削低合金钢 材料分类：P2.x 低合金钢的可加工性取决于合金含量和热处理（硬度）。对于该组中的所有材料，最常见的磨损机制是月牙洼磨损和后刀面磨损。...马氏体钢可在硬化条件下加工，对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级，HRC = 55 及更高。 车削奥氏体不锈钢 材料分类：M1.x 和 M2.x 奥氏体不锈钢是最常见的不锈钢类型。...HRSA 可分为四类材料： 镍基（例如 Inconel） 铁基 钴基 钛合金（钛可以是纯钛，也可以是具有 α 和 β 结构的钛） 高温合金和钛合金的可加工性都很差，尤其是在老化条件下，对切削刀具的要求特别高...使用陶瓷时，建议进行预倒角，以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险，并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属，例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢，请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。
问题：如何对类中的private方法进行测试？ 大多数时候，private都是给public方法调用的，其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因，一个public方法可能包含了多个private方法，再加上各种if/else，直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的，这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢？ 思路： 通过反射机制，在testcase中将私有方法设为“可访问”，从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附： 测试类改写为下面这种方式，个人感觉更清晰。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可，最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置，如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果，如图5所示。 ?
对于文档的预处理后，就要开始使用Lucene来处理相关的内容了。...这里使用的Lucene的步骤如下： 首先要为处理对象机那里索引 二是构建查询对象 三是在索引中查找 这里的代码是处理创建索引的部分 代码： package ch2.lucenedemo.process;...org.apache.lucene.document.Field.Index; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; public class IndexProcessor { //成员变量，存储创建的索引文件存放的位置...for(int i = 0; i < files.length; i++){ //获取文件名 String fileName = files[i].getName(); //判断文件是否为txt类型的文件...if(fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".")).equals(".txt")){ //创建一个新的Document Document doc = new
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