如何对忽略前缀的数据帧进行排序？
对于忽略前缀的数据帧进行排序，可以通过以下步骤实现：
- 提取数据帧中的有效数据部分，忽略前缀。
- 根据数据帧中的排序字段进行排序。排序字段可以是数据帧中的某个特定字段，如时间戳或序列号。
- 使用合适的排序算法对数据帧进行排序。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。选择合适的排序算法取决于数据帧的大小和性能要求。
- 完成排序后，可以按照需要重新添加前缀，以便将数据帧还原为原始格式。
对于排序后的数据帧，可以根据具体的应用场景进行进一步处理和分析。例如，可以将排序后的数据帧用于数据分析、数据挖掘、实时监控等领域。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能服务等。这些产品可以帮助用户快速搭建和管理云计算环境，提供高性能、高可靠性的计算和存储能力。
以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称 CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：云服务器产品介绍
- 云数据库（TencentDB）：提供多种数据库类型，包括关系型数据库（MySQL、SQL Server）、NoSQL 数据库（MongoDB、Redis）等。详情请参考：云数据库产品介绍
- 云存储（Cloud Object Storage，简称 COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于图片、音视频、文档等各种类型的数据存储。详情请参考：云存储产品介绍
- 人工智能服务（AI）：提供图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能能力，帮助用户构建智能化应用。详情请参考：人工智能产品介绍
请注意，以上仅为腾讯云的部分产品介绍，具体选择和使用产品时需要根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
当查询被复制到另一个(假定相同的)数据库时，我发现了查询中本应存在的错误，但失败了。它看起来像这样
SELECT a.columnOne ,
b.columnOne
FROM TableOne a
INNER JOIN TableTwo b
ON a.id = b.id
WHERE a.Value = 0
ORDER BY a.ColumnOne ,
b.ColumnTwo
“错误”是TableTwo没有名为columnTwo的列(在ORDER BY子句中使用)，但它运行得很好。至少在其中一个数据库上是这样的，另一个数据库应该会抱怨。但我敢肯定两个都没有TableTw
浏览 2提问于2013-06-07得票数 4
我在试图弄清楚如何在R中重新排列数据帧时遇到了一些困难。
我有两个数据帧，它们的顺序不同，而且都有一个标识提示的ID。现在，我想重新排序数据帧1 (ID 1)，使其与数据帧2 (ID2)的顺序相同。
在此之前，非常感谢您。
浏览 3提问于2020-02-29得票数 0
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3回答
我有两个具有相同列名的数据帧，例如：
col1 col2 col3
1 2 3
和
col1 col2 col3
4 5 6
1 7 8
我已经附加了它们，所以现在新的数据帧如下所示：
col1 col2 col3
1 2 3
4 5 6
1 7 8
问题是，我需要在col1中具有相同值的行一个接一个地出现，就像这样：
col1 col2 col3
1 2 3
1 7 8
4 5 6
如何按col1对数据帧进行排序以创建此效果(而不修改数据帧类型)？
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
我有一个包含两列的数据帧，其中包含数字，我需要按行而不是按列对数据帧进行排序。到处都给出了如何按列对dataframe进行排序，但我找不到如何在pyspark中对dataframe的所有行进行排序。
col1 col2
2 1
3 2
预期输出
col1 col2
1 2
2 3
浏览 0提问于2017-11-14得票数 1
1回答
我想合并两个行数大致相同的数据帧。但合并需要以一种特殊的方式进行。
假设两个数据帧是A和B。并且Ai、Bi表示相应数据帧的第i行。
然后，我想要一个包含以下行的新数据帧：
A1
B1
A2
B2
...
下面是一个玩具示例：
A <- data.frame(col1 = paste("A", 1:5, sep = ""), col2 = rivers[1:5])
B <- data.frame(col1 = paste("B", 1:6, sep = ""), col2 = rivers[1:6])
我想
浏览 0提问于2014-03-26得票数 0
作为标题，我创建了一个数据帧，并使用R中的RODBC将其导入到mdb文件中。一切正常，但我意识到mdb文件中显示的表的顺序与我的数据帧不同。我试着在排序后使用row.names(temp.df) <- NULL，但排序仍然有些随机。
只要两个数据集是相同的，这就不是一个很大的问题，但我想知道为什么会发生这种情况。
谢谢。
浏览 2提问于2014-03-31得票数 1
我有一个很大的CSV，带有电话号码前缀和相应的国家名称。然后我有一个较小的数据帧，带有前缀，以及拼写错误的相应国家名称。我需要找到一种方法，将较小的df的国家名称替换为CSV中的国家名称。不幸的是，我不能简单地比较csv_df['prefix'] == small_df['prefix']。
较小的数据帧包含非常长的特定前缀("3167777")，而CSV包含较少的特定前缀("31")。可以想象，像3167777这样的前缀是31的子类别，因此属于CSV的31组。但是，如果CSV包含更具体的前缀("316")，则较长
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
2回答
? 请告诉我如何对此数据帧进行排序，以使每年的数据按降序排序。我尝试使用.sort_values()，我得到了下面的数据帧，但这不是我想要的。 ? 一个简单的数据帧，可用于表示图片中的给定数据帧。 myDic = {'Custmers':['A1','A1','A1','B4','A7','B4'],'Month':['May','June','June','June','Jul
浏览 26提问于2020-11-28得票数 1
1回答
在datetimeIndex为降序的数据帧上使用df.last()时，将返回整个数据帧。这是故意的吗？如果有，原因何在？ 我创建了数据帧，如下所示： select col1,date from table1 order by date desc
df = pd.read_sql(query,cnx)
df = df.set_index(['date']) df.last('1D')返回整个数据帧 df.sort_index().last('1D')的工作方式与预期一致。
浏览 19提问于2021-04-28得票数 1
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在我的数据库中，我想创建一些索引，帮助我更快地搜索如下所示的内容：
db.getCollection('mycoll').find( {product: {$eq: "bread"}}).sort({date: 1})
db.getCollection('mycoll').find( {product: {$eq: "bread"}}).sort({date: -1})
我在文件中读到：
例如，索引键模式{a: 1，b：- 1 }可以支持{ a: 1，b：-1 }和{ a：-1，b: 1}的排序，但不支持{ a：-1，b：-1
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，它们将List作为一列。除了列表在数据帧中的顺序不同之外，这两个数据帧是相同的。
例如：架构：(id文本，名称列表‘<’文本>)
df1：(5，WrappedArray(abc，pqr，xyz))
df2：(5，WrappedArray(abc，xyz，pqr))
当我使用intersect时，我不会在结果中得到这条记录。如何获取这些记录的交集？
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
4回答
我有一个数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'x':[7,1,9], 'y':[4,5,6],'z':[1,8,3]}, index=['a', 'b', 'c'])
它显示：
如何按行‘a’对此数据帧进行排序:对数据帧进行排序后，可能是：
浏览 0提问于2016-08-14得票数 1
1回答
如何对r中包含多个物种的数据帧进行重新排序。每个物种都有不同数量的观察值，我需要将最终的数据帧按降序排列，最先列出观察值最多的物种。在这个例子中，最终的数据帧应该首先列出物种B，然后是物种C，最后是物种A。
colA= c("C","C","C","B","B","B","B","A","A")
colB= c(1.1,2.1,3.1,4.1,5.1,6.1,7.1,8.1,9.1)
colC= c(-1.2,-2.1,-3.1,-4.1,-5.1,-
浏览 1提问于2013-03-12得票数 1
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myDataTradeSWE = myDataTrade[(myDataTrade['from']=='SWE') & (myDataTrade['Year']<2015)]
myDataTradeSWE.head(10)
这是数据帧的代码，它返回的数据"VAL“列是我需要从高到低订购的列。
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
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假设我有以下数据帧：
<code>A0</code>
我想删除基于A、B和C列的重复项，保留E列最高的行。如果E列中的值相同，则保留D列最高的行。
因此，上面的数据帧将变成：
<code>A1</code>
我看到了答案的开头：<code>C2</code>，但不幸的是，我找不到如何处理如果E列中的值相同，则保留D列中的最高值:/
(我在一个相当大的数据集上运行这段代码)
感谢任何人的帮助！
浏览 7提问于2021-06-11得票数 1
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2回答
如下图所示，我想按字母顺序按Type对聊天进行排序。但是，我不希望打乱每个Chat name中[Date , User_id]的顺序。在输入数据帧位于左侧的情况下，我该如何操作？(在python中使用Pandas )
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
1回答
我有两个数据框，第一个来自岛上的一家摩托车租赁公司，它包括关于摩托车类型、持续时间、开始和结束时间以及许多其他字段的数据，第二个包括来自这个岛屿的气象数据。
由于每天的气象数据每3小时有8个记录/测量(例如，在凌晨1点、4点到22点)，我将第一个数据帧中的开始时间转换/削减为8个框，以便为每个记录组合相应的天气条件。
我如何将这两个框架组合在一起，以便每个租金都具有相应的天气条件？
假设我有字段df1.rent_id、df1.rent_day、df1.starting hour(从1到8)和df2.day、df2.hr(从1到8)、df2.temp等等
如何组合/连接这两个数据帧以获得我想要的
浏览 2提问于2019-06-16得票数 0
我想从包含一些数据帧的列表中连接2个或更多的数据帧。
例如：
DataFrameList = A，B，C，C，其中A，B，C是特定数据帧的名称。相同名称的数据帧有相同的行数，但没有列，而且它们有相同的id colmn.因此，想法是将所有具有相同名称的数据帧连在一起，最后我得到新的数据帧列表，这将是(基于上表) DataFramelist2 = A，B，C
如果有人有什么想法，请分享:)
谢谢!
浏览 3提问于2017-06-02得票数 1
我有一个熊猫数据帧，看起来像这样： weekday mean sum
Friday 160 26572
Monday 150 73762
Saturday 55 67256
Sunday 626 22222
Thursday 133 34566 weekday是索引，mean和sum是列。 我现在尝试做的是使用以下代码绘制数据帧并对条形图进行正确排序： df2['sum'].value_counts()[['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
浏览 40提问于2021-05-11得票数 0
回答已采纳
如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------+
|movieId| title |drama|horror|action| comedy |
+-------+-------+-----+------+------+----------+
| |
+-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据帧进行排序=‘戏剧’
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
我已经开始在Mongo找到合适的索引了，但是有一件事我有点困惑。
如果我想搜索一个字段(级别)，对另一个字段(级别)进行排序(随机)，如何设置该索引？哪个领域第一？
注:以上，随机，我的意思是，我有一个字段，称为随机。我不对随机选择的字段进行排序。
浏览 2提问于2014-12-24得票数 0
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我们有多个数据帧。
其中一个数据帧是主数据帧，它使用左-外连接与其他数据帧连接。所有这些数据帧都连接在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。
为了减少数据混洗，目前我们正在对4个连接列上的所有数据帧进行重新分区，然后连接这些数据帧(从左到外)。
有没有更好的方法来连接/重新划分这些数据帧，以便最大限度地减少数据混洗？
谢谢
浏览 2提问于2019-02-08得票数 2
3回答
我有以下数据帧： import pandas as pd
data = {0: [-1, -14], 1: [-3, 2], 2: [7, 10], 4: [-10, 15]}
df = pd.DataFrame(data) 我知道如何对特定行进行排序： df.sort_values(by=0, ascending=False, axis=1) 如何根据第一行的绝对值对数据帧进行排序？在本例中，我将拥有类似如下的内容： sorted_data = {0: [-10, 15], 1: [7, 10], 2: [-3, 2], 4: [-1, -14]}
浏览 12提问于2020-08-19得票数 2
我有两个数据帧，第一个：
KEY DATE VALUE
A 01/01/2020 1
A 05/01/2020 3
B 01/02/2020 1
C 05/02/2020 1
第二个数据帧：
KEY START_DATE END_DATE VALUE2
A 01/01/2020 03/01/2020 3
B 01/03/2020 06/03/2020 4
C 01/02/2020 07/02/2020
浏览 2提问于2020-05-18得票数 3
我在R中有一个数据帧：
V1 V2
1 3289 AAAAA
2 2608 AAAAC
3 1598 AAAAG
4 2857 AAAAT
5 2211 AAACA
6 1349 AAACC
但我希望此数据帧和后续绘图(其中V2是x轴)的顺序不是基于V2排序的字母顺序，而是基于V2排序，其中排序顺序为A、T、G、C。例如，上面的顺序我希望是：
V1 V2
1 3289 AAAAA
2 2857 AAAAT
3 1598 AAAAG
4 2608 AAAAC
5 2211 AAACA
6 1349 AAACC
浏览 14提问于2020-05-19得票数 1
2回答
按字母顺序对熊猫数据帧进行排序
、、、、
我知道我们可以使用df.sort_values()对df进行排序，但由于某种原因，它并不适用于我。我被困在这里快6个小时了。
我有个命令
dict_table = {'2 bedroom flat in London': 3515, '2 bedroom flat in london': 3515, 'Dalton': 188, 'Lincolnshire': 796, 'London': 3515, 'Yorkshire': 0, 'garden': 566, 'gree
浏览 1提问于2021-09-09得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，大约有10000行。它们类似于下面的a和b，但行数更多。
a
Out[9]:
end start
0 4.0 3
1 5.5 5
2 7.5 7
3 9.5 9
4 11.5 11
5 15.0 14
6 18.0 17
7 21.0 20
8 26.0 25
9 31.0 30
b
Out[10]:
status
moment
8.0 o
10.0 o
浏览 3提问于2016-08-26得票数 2
下面这段代码生成一个示例数据帧： fruits=pd.DataFrame()
fruits['month']=['jan','feb','feb','march','jan','april','april','june','march','march','june','april']
fruits['fruit']=['apple','orange
浏览 11提问于2021-07-27得票数 1
在连接两个数据帧之后，我发现列的顺序改变了我的预期。
例如:在b上连接具有列[b,c,d,e]和[a,b]的两个数据帧将产生[b,a,c,d,e]的列顺序。
如何更改列的顺序(例如，[a,b,c,d,e])？我已经找到了在Python/R中做到这一点的方法，但没有找到Scala或Java。是否有任何方法允许交换或重新排序数据帧列？
浏览 1提问于2016-06-29得票数 4
假设我有一个包含两列的Pyspark dataframe :ID、salary。数据帧有1亿条记录。我想用排名顺序列替换salary列。列的排名-顺序统计有多少人的工资低于。如何有效地做到这一点
例如，给定以下输入数据帧：
df = spark.createDataFrame([(1,2000),
(2,500),
(3,1500)],
['id','salary'])
df.show()
+---+------+
|
浏览 2提问于2018-06-26得票数 0
我需要找到视图的名称(或重新创建它)，请求文件和下载它。通过GUI，我可以做到这一点：
遗憾的是，我不知道如何通过API获得它。查找我需要关键字报告，因为关键字列对我来说是最重要的，因为它允许我将条目连接到Facebook报告。
现在，这个视图不是DFA报告，因为返回：
{
"kind": "dfareporting#reportList",
"etag": "\" some etag I won't share \"",
"nextPageToken": ""
浏览 1提问于2015-11-13得票数 1
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
我在对hdfs配置单元上下文中的数据帧进行排序时遇到问题。尝试对结构类似的数据帧进行排序： +---+--------------+---------------+
| id|parameter_name|parameter_value
+---+--------------+---------------+
|id1| name_en | value a
|id1| name_il | value b
|id1| address_en| value c
|id1| address_il| value d
|id2| name_i
浏览 29提问于2021-11-23得票数 1
例如，让我们考虑employee表中有三列，即empid、year of joining和designation。如果两个人在同一天加入，那么表必须在较小的表的顶部和下方具有较高的优先级。如何为spark sql dataframe中已排序的数据指定优先级。例如，如果ceo和项目经理在同一天加入了一家公司，那么ceo的详细信息必须位于数据帧架构中查看的项目经理的顶部。
浏览 3提问于2019-08-19得票数 0
2回答
我需要您的帮助/建议，以便以特定格式在R中显示数据框。请找到下面的演示数据集。
d <-
data.frame(
year = c(1995, 1995, 1995, 1996, 1996, 1996, 1997, 1997, 1997),
Product_Name = c(
"Table",
"Chair",
"Bed",
"Table",
"Chair",
"Bed",
"Table",
"Chair",
"Bed
浏览 20提问于2019-10-25得票数 3
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4回答
我在R中工作，拥有十多个数据格式，名为a1,a2,...,a10。我正在寻找一种将它们管理到一个列表中的方法，因为我可以做更多的事情，而不是一个一个地处理数据框架。我的十个数据帧有20000行和10列。它们太大了。我不知道在R中是否可以进行这种转换，但是我希望保留列表中每个数据帧的原始名称。例如，如果我有一个列表a，那么第一个元素的名字必须是a1，等等。谢谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-10-13得票数 1
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2回答
在数据帧中查找最小时间值
、、、、
我试图在DeviceID的数据帧中找到最小的时间值，它等同于旅行的起点。该值应为时间范围内的最低值，例如11:00:00 - 13:00:00 (午餐时间高峰时间- LT_Peak)。
类似地，我还必须运行一个命令来查找最大时间值，这将等同于一次旅行的终点。
我将需要在所有DeviceID的整个数据帧中应用此命令，并找到每个数据帧的起点和终点。
我尝试过使用这个函数：Start = df4.loc[df.Time>0, 'Time'].idxmin() End = df4.loc[df.Time>0, 'Time'].idxmax()
但是我得到了
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
3回答
长期以来，我一直不太理解如何实现一个像样的Lucene排序或排名。假设我有一个城市及其人口的列表。如果有人搜索" New“或" London”，我想要按人口排序的前缀匹配列表，我使用前缀搜索和排序字段颠倒，其中有一个人口字段，IE新墨西哥，纽约；或伦敦，伦敦德里。
但是，我也总是希望精确匹配的名称在顶部。因此，在“伦敦”的情况下，列表应该显示“伦敦，伦敦，伦敦德里”，其中第一个伦敦在英国，第二个伦敦在康涅狄格州，即使伦敦德里的人口比伦敦德里的人口多。
有没有人有单一的查询解决方案？
浏览 1提问于2008-08-12得票数 4
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假设我们有一个包含3列的数据帧：the_customer、the_date和the_amount。我们需要为每个用户创建一个数据帧，该数据帧具有与每个用户的最早/最小the_date值相关联的the_amount。到目前为止，我们正在做的是： each_users_first_amount = our_data[['the_customer', 'the_date', 'the_amount']]\
.sort_values(by='the_date', ascending = True)\
.groupby(&
浏览 54提问于2020-10-05得票数 1
2回答
我有一个数据框架，我想预先形成以下操作：
1)根据ceratin列(包含数字数据)重新查找数据帧。
2)在数据帧中添加一列，该列根据我用来排序的列的顺序为每一行分配一个数字。
3)按行名重新排序数据帧:我需要这样做，因为我希望使用不同的列多次应用步骤1-2，而且我不希望在运行之间保留上一次运行的顺序。
我写了一个函数来做我想做的事：
globalQ<-function(df,x){
df<-df[order(df[,x]),]
leng<-length(which(is.na(df[,x])==FALSE))
lengu<-as.integer((leng)/6
浏览 4提问于2013-08-29得票数 0
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1回答
我有一个巨大的数据帧列表，我想按名称进行排序。
示例
Data_frames_list = [sensor 1 (South), sensor 6 (North), sensor 3 (South), sensor 1 (North), ...]
我想按传感器编号对其进行排序(这些是包含大量行的数据帧名称)。
最终结果示例
Data_frames_list = [sensor 1 (South), sensor 1 (North), sensor 2 (South), sensor 2 (North), sensor 3 (South), ...]
有人知道我该怎么做吗？
浏览 4提问于2022-01-18得票数 0
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我有下面的pandas数据帧，我想按'test_type‘排序
test_type tps mtt mem cpu 90th
0 sso_1000 205.263559 4139.031090 24.175933 34.817701 4897.4766
1 sso_1500 201.127133 5740.741266 24.599400 34.634209 6864.9820
2 sso_2000 203.204082 6610.437558 24.466267 34.83
浏览 1提问于2016-09-20得票数 0
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1回答
使用键进行排序不起作用
、、、
我正在尝试对看起来像这样的条目进行排序，使用天文坐标和这些区域的名称，只是与区域相对应的格式化文本数据。我想根据它们的名称来组织这些区域，这些名称在花括号中。
圆形(20:34:36.717，+40:51:51.90,15") # text={tadpole4h}
圆(20:25:28.500，+41:08:20.80,15") # text={tadpole33}
圆形(20:32:40.867，+41:51:25.24,15") # text={tadpole45}
根据跟在Tadpol域后面的数字，我对linux比较陌生，但我认为我在研究其他堆栈问题时已经了解了这
浏览 0提问于2013-03-19得票数 0
假设我有一个熊猫数据帧df，如下所示- a b
0 1 23
1 2 67
2 1 98
3 1 45
4 2 64
5 3 76 我希望使用groupby，因此生成的数据帧如下所示- a b
0 1 23
1 1 98
2 1 45
3 2 67
4 2 64
5 3 76 我尝试过df.groupby(['a', 'b']).count().reset_index()，但它改变了'b'中行的顺序。接下来，我该如何在组中移动
浏览 17提问于2020-12-04得票数 2
回答已采纳
1回答
是否使用条件复制数据帧？
、、、
好的，我有点困惑。
我有一个数据帧，可以有超过120,000个条目
这些帧将类似于以下内容：
ID UID NAME DATE
1 1234 Bob 02/02/2020
2 1235 Jim 02/04/2020
3 1234 Bob
4 1234 Bob 02/02/2020
5 1236 Jan 20/03/2020
6 1235 Jim
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试浏览一个包含大量数据的excel电子表格，并对其进行排序。下面的图片只是我所拥有的一张简短的图片。我把这个excel表格导入到一个数据框中。我需要做的是按数据点名称将数据拆分成不同的数据框 数据点以1为增量从1066到1070。我需要将它们拆分成不同的数据帧，以便每个数据帧都有一个数据帧。任何帮助都将不胜感激。我已经将它导入到一个我称为test_df_new的数据帧中。我只需要知道如何走得更远。 谢谢 我想要 ?
浏览 16提问于2020-04-17得票数 0
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有人知道如何按照与SQLite查询返回的顺序完全相同的顺序对C#中的字符串列表进行排序吗？我需要对返回的数据执行二进制搜索，但是我的IComparer使用的是C#字符串的CompareOrdinal，因此无法工作，因为两者之间的排序顺序不同。
我已经将SQlite表的列定义为"collate nocase“。
浏览 3提问于2013-03-22得票数 0
3回答
我正在尝试以下函数：
stest <- data.frame(group=c("John", "Jane", "James"), mean=c(3, 5, 1))
transform(stest, group = reorder(group, mean))
并期望输出按mean排序。相反，我得到了：
group mean
1 John 3
2 Jane 5
3 James 1
也就是说，与原始数据帧中的顺序相同。
我错过了什么吗？如何通过其中一个数值变量对数据帧进行正确排序？
周围的建议都是关于使用reorder的
浏览 1提问于2013-12-02得票数 4
我有两个要排序的数据帧，它们的结构与下面显示的结构相似，但仅查看前3列时的值行是杂乱的。如何对数据帧进行排序，以使行索引匹配？
此外，可能会出现不匹配行的情况，在这种情况下，我希望在该索引处的另一个数据帧中创建一个空条目。我该怎么做呢？
Dataframe1:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 a b c 1
1 b c d 4
2 f e g 5
Dataframe2:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 f e g 6
1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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