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最近平均分类器的距离计算
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Greetins 如何计算需要执行多少距离计算才能使用最近平均分类器对IRIS数据集进行分类。 我知道IRIS数据集有4个特征，每个记录都根据3个不同的标签进行分类。根据一些教科书，可以进行如下计算： ? 然而，我对这些不同的符号和这个等式意味着什么感到迷惑。例如，方程式中的s^2是什么？
浏览 41提问于2019-03-23得票数 1
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有谁能简单地告诉我是如何为比内存更大的数据集工作的呢？例如，我有一个数据集，它是6GB和4GB RAM，有两个核心。dask将如何加载数据并进行简单的计算，如列和。dask 是否自动检查内存的大小，并将数据集块划分为比内存小的数据集。然后，一旦被请求计算，就会将一个块一个块地放入内存中，并使用每个可用的核心进行计算</e
浏览 1提问于2019-02-23得票数 1
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Pytorch:标准化图像数据集
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我想规范自定义图像数据集。为此，我需要通过迭代数据集来计算平均值和标准差。如何在创建数据集之前对整个数据集进行规范化？
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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如何对R的包mids中的类mice中的每个被计算的数据集执行操作(例如，设置或添加一个计算列)？我希望结果仍然是一个mids对象。编辑:示例data(nhanes)
imput = mice(nhanes)其中，只有对给定变量进行计算的观测结果才有行。原始(不完整)
浏览 9提问于2014-10-31得票数 12
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我在多个数据源中发现，在评估模型时，建议不要在组合的列车/试验数据集上拟合规范化参数，以防止数据泄漏。
我假设这个建议假设预测数据会在线地流到模型中，并且整个数据是事先不知道的。本建议是否也适用于预先知道整个数据的情况？即使不是，我想每次我们获得新数据时都有可能重新设计模型，直到现在为止，从整个数据集中都可以获得规范化参数吗？在拟合之前对整个数据集进行规
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
我有许多数据集，每个数据集包含x、y和y_error值，我只是试图在这些数据集中计算y在每个x上的平均值。然而，数据集的长度并不完全相同。我认为让它们达到等长的最好方法是对每个数据集使用interoplate.interp1d。但是，我仍然需要能够计算每个平均值的误差，而且在进行插值之后，我完全不知道如何实现这一点。我对Pyth
浏览 6提问于2016-08-26得票数 0
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假设给您两个推荐系统进行评估，A和B。使用大数据对模型A进行培训，用小数据对模型B进行培训(这意味着A将有更多的项可供选择以进行推荐)。
你如何比较这两种型号？一种策略是在两种模型都受到数据集(大数据的“A”，小数据的“B”)和80/20分裂的情况下计算精度和召回，然后计算精度和召回。但是，我不确定在这种情况下，查准率
浏览 0提问于2022-03-03得票数 2
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我想计算两个数据集之间的相互信息，但我不想先对它们进行聚类。我试图比较的数据集是大的，400,000行，180列。我必须对这些数据</e
浏览 0提问于2023-03-20得票数 1
我的数据集包含1000组数据集，用于分类问题。我使用LR和SVM作为机器学习算法。我想知道是否应该使用训练集的引导，然后应用LR & SVM，还是使用原始数据集的引导？当我看准确性评分时，我不应该使用从原始数据集引导。
浏览 1提问于2020-11-04得票数 1
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增加更多数据支持向量分类器培训
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我正在对少量的数据进行培训和测试。现在，我想将更多的数据(根据标准从池中检索)添加到拟合模型中，并在相同的测试集上进行评估。这是如何做到的呢？问题：
有必要将以前的数据集与新的数据集合并，对所有的数据进行预处理，然后再对其进行重新训练，看看性能是否会随着旧的+新的数据而提高？
浏览 9提问于2022-09-11得票数 1
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该算法需要计算一个矩阵，该矩阵表示每两对歌曲的不同评分。我已经这样做了，输出是一个600000*600000的稀疏矩阵，我将其存储在我的HDFS中。让我们将此数据集命名为A (size=160G)但是现在我不知道如何从一个hadoop程序中读取
浏览 1提问于2011-04-11得票数 0
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我有一个数据集，它返回两个属性，一个名称和一个总单位。我正在尝试在数据栏上设置一个iif表达式，其中iif(field!Name.Value = "Name", field!Total.Value, 0)
这不起作用，我得到一个错误rsFieldReferanceAmbiguous，字段引用没有指定数据集聚合。
浏览 6提问于2013-07-02得票数 0
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我有30个数据集需要应用相同的计算。数据集包含名称，我必须查找包含在每个数据集中所有列中的名称。所有数据集都有4列。为了简单起见，我们假设我有以下3个数据集： df1<- data.frame(x1=c("Ben","Alex","Tim", "Lisa", "MJ"),
x2=c("Ben"
浏览 21提问于2020-08-04得票数 0
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我正在尝试使用AdventureWorksOlap数据库构建多维数据集。我成功地构建了我想要做的事情。现在我关心的是，我希望将多维数据集部署到服务器上，以便其他团队成员可以在生成SSRS报告时将此多维数据集用作数据源(可能是其他一些工具)。1)成员如何访问多维数据集？3)其他开发人员如何使用其计算机的
浏览 3提问于2012-06-06得票数 1
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我想对这些列表进行计算。w2的第一行将是常量。我将得到关于每一行w的w2的差值。print('weights\n')
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,5) (2,5) 我该如何解决这个问题呢
浏览 4提问于2020-04-07得票数 0
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我正在尝试检测时间序列数据集中的异常。我正在根据阈值对预测值进行分类。 以下是我所做的详细描述： 我将整个数据集分为训练数据集和测试数据集，然后在训练数据集上拟合ARIMA模型。我使用建立的模型来预测测试观察值，然后计算实际值和预测值之间的误差： 错误= actual_testing - predicted_testing 通常，我必须根据计算出的误差选择阈值来<
浏览 78提问于2021-03-26得票数 0
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标签和标准化训练/试验数据的差异
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我正在处理一个由近17000个数据点组成的数据集。因为它是一个金融数据集，而且组件是许多不同的公司，所以我需要按日期将其拆分。因此，假设我有10年的数据，我将在前8年进行训练，并在剩下的2年中进行测试。我很确定这种方法符合我需要做的分类问题。我给我的数据集贴上标签，查看中值回报，如果单个数据点(某一特定日期的公司价值)的返回值高于该中值，则将1放入1，否则为0。如果我计算两个不同的
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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因变量价格不是正态分布的，因此，我将只使用price对因变量np.log(price)执行日志转换。在此之后，我将把完整的数据集分成训练集和测试组.因此，y_train和y_test现在都是经过日志转换的价格。经过机器学习模型拟合后，对拟合模型进行预测性能指标的计算，如MAPE误差。在对price方法和y_test集使用np.exp()计算MAPE之前，是否应该将数据( model.predict )转换回原来的规模
浏览 1提问于2018-06-27得票数 2
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模糊c-均值分类数据
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能否应用于非数值数据集？即范畴或混合数字和范畴。如果是(我希望如此:( ) )：
注意:我已经用夹克系数计算了两个点之间的距离，但仍然没有找到计算集群中心的方法
浏览 3提问于2011-10-08得票数 2
我有一个包含字段targeted和opens的数据集，我需要添加计算字段opens per targeted，这实际上意味着对这两个值进行简单的划分。我的计算字段如下但随后显示带有值的简单表格是完全不正确的如果我尝试任何其他运算符，如+、*等，计算都是正确的。
我完全不知道如何调试它。我已经将数据集简化为目标列和打开列，再简单不过了。
浏览 10提问于2021-02-14得票数 1
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