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如何对文本数据执行回归算法(IMDB评论)?
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如何应用逻辑回归算法使用卫星数据绘制决策边界?
如何使用此数据集在R中执行滚动回归?
如何使用beanshell脚本将JMeter执行输出中的特定数据写入CSV /记事本
如何在不使用笔记本进行内置算法的情况下对s3上的训练数据进行预处理
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问答
(3924)
视频
沙龙
1
回答
如何
对文
本
数据
执行
回归
算法
(
IMDB
评论
)?
、
th... 14 after a series of silly fun ... 0 我有一个电影
评论
的
数据
框架和标签列(1-正面,0-负面
评论
) 我有另一个类似的测试
数据
集,只有review列 我需要构建一个使用线性
回归
的情感分析模型来预测测试
数据
帧的标签列 所需输出:带有标签列的测试
数据
帧
回归
是在数字
数据
上
执行</em
浏览 24
提问于2019-01-27
得票数 0
2
回答
基于Doc2Vec的情感分类
、
、
、
对于
如何
将Doc2Vec(使用Gensim)用于
IMDB
情感分类
数据
集,我感到困惑。在对语料库进行训练后,得到了Doc2Vec嵌入,并利用该模型建立了Logistic
回归
模型。我
如何
使用它来为新的
评论
做预测?sklearn -以色列国防军有一种转换方法,可用于训练
数据
训练后的测试
数据
,其在Gensim Doc2Vec中的等效性是什么?
浏览 6
提问于2019-12-27
得票数 0
回答已采纳
5
回答
电影
评论
情感分析的训练
数据
集
、
、
、
、
根据情绪分析,我想找出一部电影的
评论
是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训
数据
集。 这个
数据
集有
评论
,得分1表示
评论
为正,0表示电影
评论
为负值,但记录数量较少。我有一个测试
数据
集,我将预测基于训练集。我的测试
数据
集有复杂而冗长的单词,我的python模型有时会给出负面
评论
的正结果(负面
评论
返回的结果为1)。我正在寻找更好的
数据
集来训练我的模型,以便我的模型能够很好地预测。你能告诉我任何好的&
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 7
1
回答
基于情感的文本
数据
聚类?
、
、
、
、
我从Amazon上摘除
评论
,目的是进行情感分析,将其分为正向、负面和中性。现在我得到的
数据
将是文本和未标记的。我处理这个问题的方法如下:2.)对标签
数据
进行分类
算法
的训练。现在,我从未
对文
本
数据
执行
过聚类,但我熟悉聚类的基本知识。所以我的问题是:2.对于基于文本的集群,我可以遵循任何文章/博客
浏览 0
提问于2021-12-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
线性
回归
模型中未知参数估计的最佳方法
、
、
给出一些预测
数据
集,
数据
集1: 100培训和100个测试样本,50个特征
数据
集3:1000个训练和1000个测试样本,50个特征
如何
从这些
数据
集的下列
数据
中选择最佳的方法来估计线性
回归
模型中的未知参数(预测价格)?普通最小二乘主成分<e
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 6
1
回答
基于情感的文本
数据
聚类?
、
、
、
、
我从亚马逊上摘除
评论
,目的是进行情绪分析,将它们分为阳性、阴性和中性。现在我得到的
数据
将是文本和未标记的。我处理这个问题的方法如下:2.)对标记
数据
进行Classification
算法
的训练。现在,我从未
对文
本
数据
执行
过聚类,但我熟悉聚类的基本知识。所以我的问题是:任何文章/博客/教程,我可以为
浏览 3
提问于2021-12-25
得票数 1
2
回答
各种统计技术(
回归
、主成分分析等)是
如何
与样本大小和尺寸相结合的?
、
、
、
是否有一个已知的通用统计技术表来解释它们
如何
与样本大小和尺寸进行缩放?例如,前几天,我的一位朋友告诉我,简单地快速排序大小为n的一维
数据
的计算时间为n*log(n)。例如,如果我们将y与X的
回归
,其中X是一个d维变量,它是O(n^2*d)吗?如果我想要通过精确的Gauss解与牛顿法的数值最小二乘法求出解,它是
如何
缩放的?还是简单地获得解决方案和使用重要性测试?比如,一个列表,包括多元
回归
,logistic
回归
,PCA,cox比例风险
回归
,K-均值聚类等等。
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 10
1
回答
基于相似度的文本分类分析
、
、
、
、
我已经阅读了大量关于文本分类和不同方法/模型的文献,特别是使用Python语言,但我可能仍然缺少一些关于
如何
构建模型和所涉及的步骤的内容。 我有多个
数据
集,每个
数据
集都涉及特定的主题。这些
数据
集包括目前手动标记的新闻和假新闻。我已经收集了不同来源的类似主题的文本(使用关键字),现在我想尝试建立一个模型,可以让我分类为真实或假的新闻自动。我使用相似(Jaccard或余弦)来比较文本而不是文字,但我不知道这是否是正确的方法,以及我应该
如何
在此基础上创建一个模型。也许最好的方法是使用二元变量建立一个l
浏览 0
提问于2020-05-11
得票数 0
1
回答
如何
对文
本进行预处理以输入支持向量机?
、
我使用的是
IMDB
数据
集,它包含列文本中的电影
评论
和列标签中的评级0或1。我正在使用Tfidf使用sklearn
对文
本进行预处理。= vectorizer.fit_transform(df_train['text'])当我试图使用支持向量机的
数据
时是形状(400000,2) df_test是形状(5000,2)df_tr
浏览 0
提问于2021-02-23
得票数 0
回答已采纳
5
回答
机器学习平台的选择
、
、
我有一个
数据
集的用户和他们的贷款偿还指标(他们花了多长时间,多少次,等等)。现在,我想分析一下用户过去的贷款历史,并说:“如果我们借给他们X,他们很可能会在Y期,Z天内偿还。”这是我的想法 所以我的问题是,什么平台对此有好处?到目前为止,我已经看过Mahout了。
浏览 9
提问于2011-01-27
得票数 6
1
回答
什么有监督的机器学习模型可以用来生成类似记分卡的结果?
、
、
开发信用记分卡的一个非常常见的模型是logistic
回归
,因为它有明确的概率。例如,我不知道是否可以使用支持向量机,因为它只输出决策边界。
浏览 0
提问于2020-06-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用梯度下降进行预测
、
、
基于下面的
数据
,我尝试使用gradeint下降来预测哪些标签将与新用户相关联。请注意,这些数字仅用于演示目的,实际上这些数字与单词相对应。
浏览 0
提问于2013-04-27
得票数 0
3
回答
模型和
算法
的确切区别是什么?
、
、
、
模型和
算法
的确切区别是什么? 让我们以逻辑
回归
为例。逻辑
回归
是一种模型还是一种
算法
,为什么?
浏览 5
提问于2017-06-29
得票数 8
2
回答
预测未来增长的C#
回归
曲线拟合
、
、
、
、
他想让我拿他过去的销售/收入
数据
,建立一个模型来帮助预测未来的
数据
。2005 - 412007 - 1492009 - 3532011年- 712 2012 - 10012013年
浏览 3
提问于2014-12-17
得票数 1
回答已采纳
4
回答
我们在机器学习中到底学到了什么?
我刚开始学习机器,学习了一些基本的
算法
,我脑子里有一个愚蠢的疑问,我找不到答案。在机器学习
算法
中,根据给出的
数据
来解决各种问题,我们实际研究了什么?我们提供
数据
。我们告诉机器
如何
计算误差。为什么这个
算法
中实际上有一个“学习”字?虽然我们是讲述
如何
执行
步骤,我们已经提供了所有的数学在这一
算法
。
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
聚类客户群购买行为
我有一组
数据
,我想知道它们是否有必要添加到聚类分析中。与ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY一样,我不确定它是否有助于进行聚类分析。我拥有的
数据
集: ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY,PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY,CASH_ADVANCE_FREQUENCY,PURCHASES_AMOUNT
浏览 0
提问于2022-10-04
得票数 0
2
回答
什么是随机种子在蔚蓝机器学习?
、
、
、
在一些步骤中,我经常遇到随机种子,
浏览 0
提问于2019-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于基本ML的预测模型
、
假设我有1000个项目的培训
数据
我的目标是创建一个模型来预测给定属性的新项目的成本。
如何
评价不同的方法?
浏览 0
提问于2015-04-22
得票数 1
1
回答
如何
重置ML模型的内存?
、
、
、
、
我一直在研究二进制分类问题,使用随机森林
算法
、神经网络、增强方法和logistic
回归
等
算法
。步骤-1)我将.fit()应用于列车
数据
,评估性能(通过grdisearchcv确定最佳参数)当test_data的性能不佳时,我做了以下工作虽然我通过在线阅读发现,这不是
浏览 0
提问于2022-02-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
在R中
执行
CV.SuperLearner获得预测值
我有一个
数据
集,我正在对其
执行
逐步
回归
,并进行交叉验证。我最初使用交叉验证
执行
了多元线性
回归
,并且能够看到我的测试集的值与每个折叠的训练集的值有多接近(我使用该值绘制了一个图表,在其中我测量了性能)。我也要做同样的事情,但要逐步
回归
。我在R中
执行
了以下
算法
: test <- CV.SuperLearner(Y,X, V = 10, SL.library = SL.library, verbose = TRUE, method = "me
浏览 0
提问于2013-12-08
得票数 1
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