问： 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本，该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？...这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL...在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID； 3....如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程； 2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定； 3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时...（在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点）； 7）插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控，具体如下： ?
但这类软件对新的安卓系统手机往往无能为力了，因为从几年前开始，大部分手机生产厂商用“媒体设备”MTP模式替代了大容量USB存储模式，而传统数据恢复软件无法直接对MTP模式加载的手机存储空间进行数据恢复，...这类软件有很多，以某数字清理大师为例，某数字清理大师的隐私粉碎功能能够扫描到用户之前删除的部分类型文件，并确实能够对这类文件进行恢复。...这是最基本的要求，具体如何Root与手机的型号有关，如果实在不会就找身边的异性IT达人帮忙吧。 第二步，在手机中安装BusyBox。...加载刚刚生成的mmcblk0.raw镜像，如图所示。 ? 对镜像中的userdata部分进行扫描，扫描后即可找到被误删除的各类数据，女朋友终于保住了：） ?...国外已经有人写过类似教程，但可能由于对数据恢复软件不够熟悉，在提取镜像后又做了很多画蛇添足的处理，比如利用VhdTool.exe对镜像进行各种后期处理，不仅增加了步骤的繁琐程度，可能还会起到误导作用。
的安装目录》，我们知道Cloudera Manager使用的数据库账号密码信息保存在/etc/cloudera-scm-server目录下的db.properties文件中，但打开该文件进行查看发现数据库的...这种方式如果直接在文件中保存密码明文，对于一些企业的生产安全要求有时候是不能接受的，Cloudera官方没有提供直接对该文件中的密码明文进行脱敏的方式，但给出了另外一种方法。...CM的数据库密码 echo "password" ?...3 总结 1.Cloudera Manager的数据库密码默认以明文的方式保存在单独的文件中，该文件的权限较小(600)，只有root和cloudera-scm用户才能查看。...2.官方提供将数据库密码单独保存到一个脚本文件中，然后在原db.properties文件中引入该脚本文件的方式来实现。
也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...如果有使用impala 的元数据自动更新操作，可以通过调整impala 自动更新元数据的周期减少对NOTIFICATION_LOG表的查询频率来达到调优的目的，代价是impala元数据更新周期会变长。...–date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后，基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS
一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题，如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示： 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的，这里【瑜亮老师】给了一个解答，思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据，如图所示。...看上去清晰很多了，剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码，直接拿下了这个有偿的需求。...： 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...如果有使用impala 的元数据自动更新操作，可以通过调整impala 自动更新元数据的周期减少对NOTIFICATION_LOG表的查询频率来达到调优的目的，代价是impala元数据更新周期会变长。...--date='@1657705168' Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后，基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS
在本文中，我们将探讨如何利用流行的机器学习库 Tensorflow 的强大功能来使用 Python 预测燃油效率。通过基于 Auto MPG 数据集构建预测模型，我们可以准确估计车辆的燃油效率。...通过分析此数据集，我们可以训练模型识别模式并根据相似的车辆特征进行预测。 准备数据集 在构建预测模型之前，我们需要准备数据集。这涉及处理缺失值和规范化要素。...缺失值可能会中断训练过程，因此我们从数据集中删除它们。对要素（如马力和重量）进行归一化可确保每个要素的比例相似。此步骤至关重要，因为具有较大数值范围的特征可以主导模型的学习过程。...规范化数据集可确保在训练期间公平对待所有特征。 如何使用TensorFlow预测燃油效率？...计算新车的燃油效率 - 我们使用熊猫数据帧创建新车的功能。我们使用与原始数据集相同的比例因子对新车的特征进行归一化。 使用经过训练的模型预测新车的燃油效率。
动作识别是基于计算机视觉识别的技术，可以实时对检测区域内人员动作进行识别。...其中ri是训练集中所有帧上，重心（Gravity Center）到关节i的平均距离。 三种划分策略的可视化效果如【图四】所示。团队将基于骨架的动作识别实验，对所提出的划分策略进行实证研究。...由于ST-GCN在不同节点上共享权重，因此在不同关节上保持输入数据的大小一致很重要。在团队的实验中，首先填喂输入骨架到批处理规范化层以规范化数据。...将第4和第7时间卷积层的步幅设置为2作为池化层，此后，对结果张量进行全局池化，以获得每个序列的256维特征向量。 最后，团队将它们提供给SoftMax分类器。...为避免过度拟合，在Kinetics数据集上进行训练时，团队执行两种扩充来替换dropout层（Kay等人2017）。 首先，为了模拟摄像机的运动，团队对所有帧的骨架序列执行随机仿射变换。
视频直播中出现音画不同步时可以运用类似方法进行处理，我们称为抽帧处理。当然抽帧后需要进行音频补帧处理。 在这里大家一定会有疑问，后期补进去的音频帧并不是原生的，那么应该补进去什么帧呢？...所以我们取前一帧进行音频补帧，较好避免了过电现象的发生。 3）改进效果 通过上述播放器对轨与补帧处理可以在掉帧频繁时明显降低音画不同步带来的对直播视频观看的影响。...但无论如何我们需要支持主播的高码率直播需求，那么如何解决？ 2) 解决方案 如果你打开熊猫HTML5播放器并右键点击打开监控，会看到显示“正在清洗能量槽”，很多人问我什么是正在清洗能量槽？...熊猫HTML5播放器内核架构 3.1 明确问题 在整个开发过程中我们遇到了以下的一些问题使得我们将内核进行重新架构。 1) 不同业务 不同业务对播放器内核的需求是不一样的。...首先初始化模块，接下来进行模块调用；这一步比较简单的是调用标准接口也就是Loader加载数据；最后在我不用的时候进行销毁。
他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...研究者对学习到的发声特征进行了可视化分析，结果表明新提出的方法是有效的。作者也对预测准确度进行了定量分析，结果表明基于音频自动预测大熊猫的交配成功率是可行的。这项研究有望更加智能地帮助繁殖大熊猫。...给定一段原始音频序列，作者首先对其进行了预处理：裁剪出大熊猫的叫声，然后根据一个预先设定的最大值对其进行了归一化处理，并将每一段序列的长度设定为 2 秒，并且每秒提取出 43 个声学特征。...注意力模块 目前得到的叫声特征 F_GRU 由在 86 个采样的帧上学习到的特征构成。但是，对交配成功率预测任务而言，不同帧的重要性可能也不一样。...然后按如下方式对帧上的这些概率值求和： ? 如果 P_s > P_f，则预测发出输入音频段的叫声的大熊猫能成功交配，反之则预测结果为交配失败。 实验 ?
参考视频和失真视频的分辨率必须匹配，这通常需要强大的上/下缩放程序。 因此，实际上，如果参考视频和失真视频不满足上述要求，则必须对视频进行规范化/均衡处理。...因此，如果我们想要计算VMAF，我们首先需要规范化扫描模式。 鉴于VMAF模型是使用逐行扫描模式训练的，建议始终对隔行扫描输入进行隔行扫描消除。...这意味着： 0：输入中每一帧输出一帧 -1：启用对字段奇偶校验的自动检测 0：对所有帧进行去隔行处理 ?...一种方法是修剪未对齐的视频序列，直到实现帧同步为止。 我们可以使用FFmpeg的修剪过滤器（filter）对视频进行修剪，并确保输出将包含输入的连续子集。...但是首先，我们需要确定在参考视频序列和失真视频序列中都匹配的帧子集的起点和持续时间。这里的挑战是找到我们应该传递给微调滤波器的正确起点。
我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...接下来，我们使用 read_csv（） 函数将人口数据从 CSV 文件加载到 pandas 数据帧中。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
团队基于对U-ViT架构的深入理解以及长期积累的工程与数据经验，在短短两个月进一步突破长视频表示与处理关键技术，研发推出Vidu视频大模型，显著提升视频的连贯性与动态性。...（2）Vidu对标Sora的数据及成果Vidu支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080p的高清视频内容。...画面时间长、稳定性强，意味着Vidu在训练阶段获取了更多的“有用”数据，即模型能从数据中提取到更符合现实的特征；并且Vidu所用模型的注意力机制性能更佳，能够正确地联系起上下帧之间的内容。...在插帧的步骤中，模型不知道两帧之间的内容如何连接，只是采用了类似于PPT中“平滑”的效果将线条和内容进行移动。...而Vidu采用的融合架构——U-ViT就是在Diffusion Models中，用Transformer替换常用的U-Net卷积网络，将 Transformer 的可扩展性与 Diffusion 模型处理视觉数据的天然优势进行融合
然后，您可能需要对DataFrame中的数据进行一些处理，并希望将其存储在关系数据库等更持久的位置。...本教程介绍了如何从CSV文件加载pandas DataFrame，如何从完整数据集中提取一些数据，然后使用SQLAlchemy将数据子集保存到SQLite数据库 。...COVID-19数据集，将其加载到pandas DataFrame中，对其进行一些分析，然后保存到SQLite数据库中。...从原始数据帧创建新的数据帧 我们可以使用pandas函数将单个国家/地区的所有数据行匹配countriesAndTerritories到与所选国家/地区匹配的列。...您应该看一下“ 通过研究COVID-19数据学习熊猫” 教程，以了解有关如何从较大的DataFrame中选择数据子集的更多信息，或者访问pandas页面，以获取Python社区其他成员提供的更多教程。
其实上面将熊猫（竹子）离屏数据渲染出来只是为了效果直观一些，实际运用过程中，肯定不会将这些离屏数据在屏幕上渲染出来，而是在内存中使用，因为内存中操作这些数据肯定远比在屏幕上渲染出这些数据快的多....换言之，实际显示的canvas 只是起到展示作用，碰撞检测完全是在离屏数据offscreenContextPanda、offscreenContextBamboo 中进行的....显然，上述代码有几个需要解决的地方： 如何确定多边形的各个投影轴，也就是上述 getAxes 函数怎么实现 如何将多边形投射到某条投影轴上，也就是上述 project 函数怎么写 如何检测两段投影是否发生重叠...于是SAT 定理对凹多边形是不能成立的. 判断重叠（overlaps） ?...回顾我们上面的碰撞算法，是 的， 所以碰撞检测并不是一件轻松的事情. 若每个图帧都需要对全部物体进行两两判断，会造成性能浪费，因为有些物体分布在不同区域，根本不会发生碰撞。例如下图 ?
根据对现实世界的分析,可得出:Sno,Cno是码 按照关系模式UN装入部分数据 对数据库操作时,会出现以下问题 数据冗余(系主任名的存储次数) 数据重复存储:浪费存储空间,数据库维护困难...(更新异常) 插入异常(一个系刚成立) 主码为空的记录不能存在与数据库,导致不能进行插入操作 删除异常(一个系的学生全部毕业) 删除操作后,一些相关信息无法保存在数据库中 要消除以上的...X和Y之间有“多对一”的联系, (3)若属性X和Y之间有“多对多”的联系, 如果X Y,并且Y不是X的子集,则称X Y是非平凡的函数依赖;如果Y是X的子集,则称X Y是平凡的函数依赖; 完全函数依赖与部分函数依赖...规范化理论是研究如何把一个不好的关系模式转化为好的关系模式的理论 规范化理论是E.E.Codd在1971年首先提出的 规范化理论是数据库设计过程中的一个非常有用的辅助工具 范式 简介 规范化理论是围绕着范式建立的...数据库理论研究的是规范化关系. 1NF规范化: 把非规范化关系规范提高到1NF关系模式的集合.
，一直从事前端的播放器，后来有幸去了字节跳动，最近在参与和熊猫直播的创业项目。...首先，了解一下我们的产品，在网页端和小程序端会有修改和批注的功能，也就是我们最早上线这版的功能。如果要做一个生产环境下的解决方案，我个人比较倾向于先了解生产环境下，用户如何去使用这款产品。 ?...现在最主要的两个项目是：一是对用户可见的Web端的Sona和小程序的Neeko，它们的背后是第二层长连接Riven和API的Kayn这两个部分，也就是和前端进行交互的这层，它们的灵活性会比较高，并根据产品的需求加接口...所以在取视频的时间点时要保证是第一个片段塞进MSR Buffer。 ? 根据图中所展示的处理，目的是加速起播时间，其次是尽量保留展现数据。 ?...因为小程序播放器是小程序的底层，它的起始时间点是视频的首帧，这是利用用户打好时间戳的视频，根据视频的转码流和源流PTS对出来的，小程序的基准时间点为0。 ? 小程序以视频为基准播放，无需特殊处理。
滚动时间序列 滚动也类似于时间重采样，但在滚动中，我们采用任何大小的窗口并对其执行任何功能。简而言之，我们可以说大小为k的滚动窗口 表示 k个连续值。 让我们来看一个例子。...在这里，我们可以看到在30天的滚动窗口中有最大值。 使用Pandas绘制时间序列数据 有趣的是，Pandas提供了一套很好的内置可视化工具和技巧，可以帮助您可视化任何类型的数据。...在这里，我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意，熊猫对我们的x轴（时间序列索引）的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...我可以按以下方式进行绘制。 ? 在这里，我们指定了 xlim 和 ylim。看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期'，'结束日期']。 ?...希望您现在已经了解 在Pandas中正确加载时间序列数据集 时间序列数据索引 使用Pandas进行时间重采样 滚动时间序列 使用Pandas绘制时间序列数据
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