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有一个图像数据集，我需要对其进行探索性数据分析，该数据集已确定用于CNN的对象检测。但是，除了显示基本的内容，如形状，宽度和高度，或需要检测的对象的一些口头描述，我如何进行分析？ 图像没有标记。期待任何好的想法！非常感谢！
浏览 39提问于2019-08-29得票数 0
执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。但是我想知道如何进行数据清理，如何处理丢失的数据和数据离群点，单变量图，特征如何影响标签的密度图，相关性等等。
熊猫很容易用Python进行数据分析</em
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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我有一个有110个变量的数据集。我有一个目标变量，我想做一个探索性的数据分析，以找出哪些因素影响这个目标变量。我是DataScience的新手，当我们的<e
浏览 0提问于2020-10-15得票数 -1
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在进行任何探索性数据分析之前，最好将数据分成培训和测试集，还是所有的探索都是基于培训数据？我现在正在做探索性数
浏览 1提问于2019-01-21得票数 15
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除了对数据进行预处理外，探索性数据分析在特征选择方面有什么帮助？假设对每个预测变量w.r.t进行了双变量分析。目标变量，如果可能的话，在功能选择方面有什么帮助？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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我有一个带有噪声标签的数据集，我在其上训练一个二进制分类器。检查损失，我发现一些样本被错误地分类为高置信度，另一些被分类为犹豫不决，大约0.5置信度。如果我有一个预算来检查错误预测的样本并对它们重新命名，那么选择模型确定但错误的样本还是模型不确定的样本更好呢？一方面，如果我选择的样本模型有很高的可信度，它可能是一个样本的分类正确，但有一个不好的标签，或样本确实被错误分类。后者是一个非常有价值
浏览 0提问于2021-03-24得票数 1
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我在信号/图像分析方面有经验，而且是数据科学方面的新手，最近我遇到了一个相对简单的数据集: 100到200个条目，大约10-20个数值变量(在0-1或百分比范围内)，目前只使用一个变量来进行排序，还有5一个范畴变量大约需要2到4个不同的值。
首先，我想了解这些数据中的潜在结构。我浏览了协议的顺序分类数据分析，一些人建议我投资于TDA (拓扑数据<
浏览 0提问于2015-10-24得票数 3
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我有一个相对简单的对象定位任务。我有一个图像集，要么是统一的，要么包含一个“对象”，由一个黑色的圆形形状在图像中的某个位置。标签包括它是否包含对象，以及对象的位置(中心坐标+长度/宽度)。YOLO感觉有点过火了，我很难弄清楚如何让它工作，但我很难找到一个更简单的模型来工作。
浏览 0提问于2019-04-19得票数 1
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在进行探索性数据分析和开发算法时，我发现我的大部分时间都花在可视化、编写代码、在小数据集上运行、重复的循环中。我所拥有的数据往往是计算机视觉/传感器融合类型的东西，而且算法是视觉密集型的(例如，目标检测和跟踪等)，而现成的算法在这种情况下不起作用。我发现这需要大量的迭代(例如，拨入算法的类型或调整算法
浏览 0提问于2014-05-14得票数 21
我试图使用R对一个大型的(2.7 GB) JSON数据集进行一些探索性分析，但是，文件一开始就没有加载。在寻找解决方案时，我发现我可以在较小的块中处理数据，即通过迭代较大的文件或对其进行下采样。但是我真的不确定如何使用JSON数据集来做到这一点。我还考虑过将原始的JSON数据转换为.csv，但
浏览 2提问于2017-04-23得票数 1
我见过很多人把经典的“虹膜”数据集转换成熊猫DataFrame，因为对熊猫的探索性数据分析更容易。但是，我想知道是否有任何方法以类似的方式转换“数字”数据集。对我来说，使用scikit学习数据集是有点困难的。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 11提问于2022-08-21得票数 1
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ML模型部署体系结构？
、、、
我来自一个软件开发背景，我们拥有相同数据库的独立服务器(dev、test、prod)。之所以如此，是因为我们开发了针对dev DB的应用程序，针对Test运行了测试，而prod就是prod。这样我们就可以创建一个清晰的分离，并且不会降低我们构建应用程序的难度。
你们用同样的方式训练你们的模特吗？有三个相同数据库的环境，当您的模型从开发到测试到测试，它是针对相应的环境进行的<
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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我正在使用python对一个巨大的数据集(大约2000万条记录和10列)进行探索性数据分析。我将分割、聚合数据并创建一些可视化，我也可以使用该数据集创建一些决策树线性回归模型。由于数据集很大，我需要使用数据帧来存储核心外的数据。因为我对Python比较陌生，并且使用大型数据<
浏览 11提问于2017-07-21得票数 0
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大范畴变量数据集的预处理
、、、、
我试图找出这个问题的基本答案，但堆栈溢出似乎没有一个是最合适的。
我有一个40列和55,000行的数据集。这些列中只有8列是数字的。其余的32个是绝对的，每个字符串都有值。现在，我希望对预测模型进行探索性数据分析，并且需要删除某些不相关的列，这些列与目标没有很高的相关性(变量用于预测)。但是，
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
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我正在研究“用于对象检测和分割的Mask R-CNN”。因此，我阅读了最初提出的用于目标检测的Mask R-CNN的研究论文，并且发现很少实现Mask R-CNN、和 (由Facebook研究小组称为detectron)。但他们都使用coco数据集进行测试。
但是，对于使用定制数据集进行上述实现的培训来说，我有
浏览 2提问于2018-04-06得票数 0
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最大协方差分析(MCA)被用于检测两个时间序列之间的变异性的耦合模态。MCA在两个数据集之间构造协方差矩阵，然后对得到的矩阵进行奇异值分解(SVD)。我想对R中的两个时间序列进行最大协方差分析，我已经搜索了许多R包，但没有找到任何结果。有没有办法在R中做到这一点？非常感谢。
最终目标是找到两个时间序列的MCA，
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
我有一个包含1500张300x300维度的RBG图像的文件，我想要获取其灰度值，以便在直方图中绘制灰度值。一旦这些值在直方图中，我就可以确定哪个图像比其他图像具有更多的噪声。这是为了对图像分类进行探索性的数据分析。
浏览 4提问于2018-10-29得票数 0
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数据清理、数据转换和探索性数据分析最常见的顺序是什么？年龄在0-18岁之间的乘客有更高的生存机会。
(如果功能缩放已应用于
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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我正在使用HTML (https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/SmartEDA.pdf)运行探索性数据分析，其中的一个函数"ExpReport“允许自动创建SmartEDA格式的探索性数据分析报告。我有一个包含172个变量和16487行的数据集，这需要花费很多时间才能运行！
浏览 20提问于2021-01-29得票数 0
我正在尝试使用心理学软件包进行探索性因素分析。我的数据由来自不同规模的项目组成-它们都非常不对称，但响应类别的数量不同(从4到7个不等)。我应该使用哪种因子分析方法？Minres还是WLS？在进行了EFA之后，我想使用lavaan包进行EFA。在这里，估计器MLM似乎适合我的数据。在MPlus中，有一种可用于探索性和验证性因子分析的</e
浏览 0提问于2015-04-01得票数 1
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