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我正致力于根据空中物体的轨迹对其进行聚类。就像我想在不同飞行物体轨迹的数据集上训练一个模型，这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体的类型。现在的轨道数据包括4种东西(高度，经度，纬度，时间)。因此，基于这些数据集，我们可以对飞机、火箭、导弹等物体进行分类。但我不知道可以使用哪种算法？我首先想到的是支持向量机。后来我想“长时间记忆”可以用。但我不太
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
我在每一帧都有特征点的速度。在这里，我有165帧的视频，其中每帧都包含特征的速度，points.This是我的数据。 TrajDbscanData
array([[ 1., 0.79044946]]) 其中第一索引是帧号，第二索引是该帧上的特征点的速度。 在这里，我想为不同的速度范围做基于密度的聚<em
浏览 19提问于2019-02-25得票数 0
人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：
而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚<em
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
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我正在使用凝聚层次聚类方法对一组数据进行聚类。其中我用于clusrting的数据集是轨迹。我使用一个自定义的距离函数来估计轨迹之间的距离。matlab代码如下:Z= linkage(ID，'single'，'@my_distfun')；
在对数据进行聚类后，我希望找到具有代表性的实例(或<
浏览 0提问于2015-11-16得票数 1
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根据连续记录的日期时间值，我试图提取人所遵循的所有轨迹/路径。例如，如果从time M开始，(x,y)对一直在变化，直到time N为止。在N之后，(x,y)对的变化减少，在这一点上，我得出结论，从时间M到N的路径可以称为轨迹。在提取轨迹时，这是一种很好的方法吗？有什么著名的方法/方法/算法你可以建议吗？是否有任何数据结构或格式，您想建议我以有效的方式
浏览 1提问于2011-02-05得票数 10
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因此，对象常常是重叠的。这里的目的是检测队列前面(前景)的人，然后检测前面人背后的人数，尽管后面的人被排除在外。我已经建立了一个对象识别模型，使用keras来查找前景中的对象，但现在我需要计算出该对象背后有多少个。我的训练数据是数千个物体的图像ins直线，类似于上面链接的图像。但是，我一直无法找到一种可行的方法来计算前面对象后面的对象，当它们被部分阻塞时(队列中的其他人)。到目前为止，我
浏览 0提问于2019-03-12得票数 6
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我正在寻找一个好的核心功能，我找不到好的文件或其他来源。; return timeDis*geoDis;也许有人知道一个很好的聚类时态地理数据的核心功能
浏览 0提问于2015-05-18得票数 0
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基于相似性度量的图像聚类
、、、、
我正在尝试使用科学知识-学习和比辛对一组图像进行聚类-不到100。
最终的目标是根据计算出的相似性度量- CW-SSIM将图像放入几个桶(簇)中。这个任务似乎很琐碎，但我无法找到最好的方法来处理基于相似性的集群，在scikit中学习。K-表示聚类看起来是个不错的选择，但它不接受任何“比较函数”或自定义距离函数。那么如何处理科学学习中</e
浏览 0提问于2016-01-10得票数 8
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我正在阅读有关聚类在人体运动分析中的应用的文章。我从随机数开始，应用了k-means聚类算法，但我希望有一些图来圈出图中所示的集群。基本上，这些线代表了运动轨迹。我将欣赏关于如何获得一个人的运动轨迹的想法。应用程序是患者监控，其中轨迹将用于异常行为活动。
我将使用kinect并记录基于骨骼跟踪的运动轨迹
浏览 2提问于2014-06-18得票数 0
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我已经对聚类算法进行了一些研究，因为我的目标是对含噪数据进行聚类，并将异常点或小类识别为异常。我认为我的数据噪音，因为我的主要缺点可能有相当不同的价值。因此，我的重点是基于密度的算法，并取得了相当大的成功。
然而，由于不能正确定义聚类中心<
浏览 0提问于2017-07-17得票数 1
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我对机器学习和python都是新手，我的目标是尝试通过聚类进行路由预测。然而，我真正想要的是为DBSCAN提供一个包含所有路由/线的集合，而不是一个包含所有路由的所有坐标的集合。因此，我的问题是这是否可能(这有意义吗？)如果是这样，我<em
浏览 1提问于2018-09-06得票数 0
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我正在使用地理位置的社交媒体帖子，并使用DBSCAN对它们的位置(纬度/经度)进行聚类。，我的下一步是对轨迹进行聚类或聚合，以便识别位置间运动密集的区域。对于如何在Python中处理轨迹聚类/聚合，有什么想法吗？，而不是对轨迹</
浏览 10提问于2017-04-03得票数 6
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如果能得到该领域更有经验的人的帮助，我们将不胜感激！
假设我有三个向量，其中包含浴室、起居室和厨房等房屋隔间的面积。数据由大约70,000所房屋组成。每个单独向量的直方图明显地具有双峰分布的证据，例如双分量高斯混合。我现在想要某种ML算法，最好是无监督的，根据这些属性对房屋进行分类。说:大浴室，小厨房，大客厅。更具体地说，我希望有一个算法为每个双峰分布向量选择可能的最佳分离阈值，比如大/小厨房(这可以是二进制的，因为我们假设
浏览 1提问于2013-04-02得票数 0
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轨迹聚类:哪种聚类方法？
、、、
作为机器学习的新手，我有一套不同长度的轨迹。我希望对它们进行聚类，因为它们中的一些是，实际上是相同的路径，而由于噪声的影响，它们的看起来与不同。
此外，，而不是，它们的长度都是相同的。所以，虽然轨迹A和轨迹B不一样，但它是轨迹B的部分。我希望在聚类<
浏览 13提问于2013-09-16得票数 15
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我想问你一个问题:我们如何在基于密度的算法中表示集群？换句话说，在基于原型的算法中，集群由质心和数据点的数量表示，在基于模型的算法中由质心和方差表示，在基于网格的算法中由长度、高度和每个网格中的数据点的数量表示。那么，基于密度的算法(DBS
浏览 0提问于2016-12-01得票数 0
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我是基于TF-以色列国防军特征和DBSCAN (基于密度)对文本进行聚类，并试图根据它们对集群的“归属”对它们进行排序。因为我的聚类是基于密度的，而且我的点可以非常随机地传播，所以我发现核密度估计相关。
然而，KDE的得分对带宽超参数的选择
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
我想对数据集进行聚类，而不需要事先知道集群的正确数量。对于不同的算法(即k-均值，gmm.)我可以迭代不同的值，并试图为任何给定的算法(如蜂窝曲线，剪影系数等)找到最佳解。但是我得到了非常不同的结果--正如不同算法所期望的那样。K-均值对球形团簇是有利的，对于完全不同的团簇形状则是基于密度的方法.现在实际的问题
浏览 0提问于2020-06-23得票数 1
我在net徽标6.0.1中有以下代码，使用dbscan (基于密度的集群)扩展来测量集群效果和世界界面上海龟之间的集群分布属性。
浏览 11提问于2017-10-19得票数 1
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