•mem_limit: 限制内存的使用量。可以使用M或G来表示内存的大小。例如，如果设置为512M，则表示容器可以使用512MB的内存。 这些参数需要在服务的定义下的deploy部分进行设置。...除了cpus和memory之外，Docker还提供了其他一些参数来限制容器的资源使用。以下是一些常用的参数： •cpuset: 指定容器可以使用的CPU集。...例如，如果mem_limit设置为300M，memswap_limit设置为1G，那么容器可以使用300M的物理内存和700M的swap内存。...这些参数同样需要在deploy部分进行设置。...声明：本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)[1]进行许可，使用时请注明出处。
最近在研究oj系统,查过网上的解决方案,大致分为两种: 一种是基于Java虚拟机的解决方案,让编译好的程序运行在java虚拟机里面,通过对虚拟机的限制保障时空有效性和系统安全性; 第二种是基于linux...系统的方案,通过内置的系统函数设置程序可用资源以及通过限制用户运行此程序以保障系统安全性....实际情况是希望在windows下实现oj系统,而且对jvm无爱,遂研究下通过windows的一些内核机制实现此目的....根据上面的第二种解决方案后查阅MSDN及相关资料后得知windows下没有设置程序可用资源的函数,只有通过JobObject创建一个工作对象以限制其运行.关于系统安全性方面则可以采用其他低权限账户运行(
speedtest和warp作为测试工具？...speedtest和warp作为测试工具？...操作进行压力测试得到最大的写入吞吐量接下来我们对DELETE操作进行测试root@headnode:~# warp delete --duration=3m --warp-client=headnode...操作进行测试root@headnode:~# warp stat --autoterm --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{...，希望对大家有帮助
1 如何一个SQL将索引中的核心信息一网打尽，实际上很多的同学问，怎么能知道索引中的字段组成，这你PG与MYSQL不同，可以单纯的通过系统表来获得这些信息，而是通过很多不同的函数来完成相关的工作...information_schema') ORDER BY 1, 2; select * from index_check where tablename = 'sys_log'; 通过这样的方式可以更快速的对于系统中的表进行索引的分析和辨认...1 你的系统数据库运行到当前时间的长度，因为系统的表中的数据会伴随你系统的重启而清零，所以你得程序设计的逻辑中必须考虑这点 2 历史数据的合并与累加，因为历史表不能无限的进行增加，这与你截取系统表数据进行记录的频度有关...，所以你需要考虑后期的数据合并的问题 3 判定提醒的阈值 当然对于POSTGRESQL 的索引的碎片我们也是要进行监控和管理的，索引的碎片太多，造成查询的效率降低，我们是要进行持续的定期的检查和重建相关的索引...，这你分析的部分就需要自己写程序来进行后期的处理了。
上一次消费时间越近的顾客对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。 ② 消费频率(Frequency) 消费频率是顾客在限定的期间内所购买的次数。...二、RFM在SPSS中的实现 我们获得了某零售企业客户消费信息表，对数据进行预处理之后，我们准备在 SPSS 软件系统中构建 FRM 分析模型。...首先，导入“客户信息表“之后选择“直销”下面的“了解我的联系人”。 ? 选择“客户数据‘’ ? 接下来在变量里面选择时间、交易数和金额以及客户标识字段。 ?...分箱化中选择分组的形式，可以自动分组，也可以自行手工分组。 ? 点击确定，在结果查看器中可以看到RFM分析结果和热图： ?...从而进行后续的营销和管理。 ? 三、RFM方法的总结和思考 1.
MyJWT MyJWT是一款功能强大的命令行工具，MyJWT专为渗透测试人员、CTF参赛人员和编程开发人员设计，可以帮助我们对JSON Web Token（JWT）进行修改、签名、注入、破解和安全测试等等...功能介绍 将新的JWT拷贝至剪贴板； 用户接口； 带颜色高亮输出； 修改JWT（Header/Payload）； 安全性高； RSA/HMAC混淆； 使用密钥对JWT进行签名； 通过暴力破解以猜测密钥；...-h, —add-header key=value user=admin 向JWT Header中添加一个新密钥和值，如果密钥已存在，则会替换旧的密钥值。...-p, —add-payload key=value user=admin 向JWT Payload添加一个新的密钥和值，如果密钥已存在，则会替换旧的密钥值。
对于一个模型而言，我们也有很多模型参数需要人工选择，本章将对模型的评估选择和优化进行详细介绍。...通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。 例如，我们再进行线性回归时，可以选择很多种形式的函数，例如: ? ? ?...因为, 这个交叉验证集误差是我们通过对比选择出来的, 它在这个数据集上肯定是最优的, 相当于我们已经看到了这些数据, 用它来代表对未知数据的泛化能力显然不行。...最好的方法是综合现实情形和 ? 值，引入 ? ，其中参数 ? 是对于查全率的重视程度。 上述叙述了当机器学习模型已经训练完成之后，我们该如何评估模型的好坏。...4 模型优化 如果我们已经发现当前算法效果并不好，会试图对算法进行一些优化，例如：加更多的特征，增加数据集，增大正则化项等，下表列举了常见的措施和应对情况。
福利来了，你可以按照以下过程对修改后的应用程序进行重新签名，然后便可在自己的设备上运行该应用程序。...苹果的配置和代码签名系统本身就让人有点晕头转向，所以，对app进行重新签名着实不易。只有在配置文件和代码签名头完全正确的前提下，app才能在iOS中运行。...这要求我们了解很多概念——不同类型的证书、BundleID、应用程序ID、团队标识符，以及如何使用苹果的构建工具将它们绑定在一起。...你需要替换配置文件，然后使用配置文件中列出的证书对主可执行文件和FridaGadget.dylib进行签名。 首先，我们将自己的配置文件添加到包中： ?...最后，我们使用codesign工具对这两个二进制文件进行重新签名： ? 安装并运行应用程序 一切已经准备就绪，可以运行修改后的app了。按照以下方式在设备上部署并运行app。 ?
有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。...AOF：把所有的对Redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里，命令的集合。...如果超过1个key被修改，则发起快照保存； 300秒内，如果超过10个key被修改，则发起快照保存； 1分钟之内，如果1万个key被修改，则发起快照保存； RDB 的优点: 这种文件非常适合用于进行备份...数据库备份和灾难恢复：定时生成 RDB 快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。...Redis 支持同时开启 RDB 和 AOF,系统重启后，Redis 会优先使用 AOF 来恢复数据，这样丢失的数据会最少。
显然这种界面“太素”了，一个丰富多彩，五彩斑斓的游戏世界显然不可能那么简陋，本节我们就看看如何让我们当前看似极简的游戏变得“声色犬马”起来。 ?...我们看看代码是如何实现的: // change 1 addSpriteToBody (body, spriteName, index) { var SpriteObj = this.assetsLib...接着我们实现关卡选择界面，我们要完成的功能如下，一旦游戏页面加载后，会有一个关卡选择界面，用户通关点击左右箭头选择他想玩的关卡： ?
现在，因为种种因素，你必须对一个请求或者方法进行频率上的访问限制。 比如， 你对外提供了一个API接口，注册用户每秒钟最多可以调用100次，非注册用户每秒钟最多可以调用10次。...比如， 秒杀活动等进行。 比如 ，防范DDOS，当达到一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单，防火墙黑名单。 如上种种的举例，也就是说，如何从一个切面的角度对调用的方法进行频率上的限制。...比如对某个方法（方法名：GetUserList）我们要进行1秒钟最多10次的限制，现在我们就新建一个int型的Cache对象，然后设置1秒钟后过期消失。...远远超过了我们设置的 1秒钟最多访问10次的 限制。 那么如何科学的来解决上面的问题呢？我们可以通过模拟会话级别的信号量这一手段，这也就是我们今天的主题了。 什么是信号量?...这个时候，我们就得对容器进行横向扩展了。 比如，我们可以根据Cpu核心数自动生成对应的数量的容器，然后根据一个算法，对IP来进行导流。
当前版本的XLMMacroDeobfuscator支持xls、xlsm和xlsb格式。...该工具使用了xlrd2、pyxlsb2和其自带的解析器来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取单元数据以及其他信息。 你可以在xlm-macro-lark.template查看XLM语法。...： xlmdeobfuscator --file document.xlsm 仅获取反混淆处理后的宏而不进行其他格式化处理： xlmdeobfuscator --file document.xlsm -...N>0: stop emulation after N seconds) 以Python库的形式使用 下面的样例中，我们能够以Python库的形式使用XLMMacroDeobfuscator并对XLM...宏进行反混淆处理： from XLMMacroDeobfuscator.deobfuscator import process_file result = process_file(file='path
p=17950 在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。...1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20) > for(i in F) credit[,i]=as.factor(credit[,i]) 现在让我们创建比例为1：2 的训练和测试数据集...> i_test=sample(1:nrow(credit),size=333) > i_calibration=(1:nrow(credit))[-i_test] 我们可以拟合的第一个模型是对选定协变量的逻辑回归...一个自然的想法是使用随机森林优化。...实际上，如果我们创建很多训练/验证样本并比较AUC，平均而言，随机森林的表现要比逻辑回归好， > AUCfun=function(i){ + set.seed(i) + i_test=sample
之前层写过一篇文章，讨论如何对一个库中的函数进行拦截和封装，也就是所谓的插桩。...文章的链接是：Linux中对【库函数】的调用进行跟踪的 3 种【插桩】技巧 文中一共讨论了3种方法，来实现对【函数】进行拦截： 在编译阶段插桩; 在链接阶段插桩; 在执行阶段插桩; 昨天一个网友提了另外一个问题...：如何对一个可执行程序进行拦截？...我们知道，main函数通过argc和argv[]来获取所有的参数，如下： // 测试文件：test1.c #include int main(int argc, char *argv...注意：在理解原理之前，建议不要直接用 reboot 等系统命令进行操作，可以自己写一些测试程序，例如上面的 test。
前言 图片如何转换为Base64？...所以这边我们不使用StringUtil或Oracle的sun包来对图片和Base64编码操作。 核心代码 首先，我们自己写一个Base64Util类，并提供静态方法：encode、decode。...图片转Base64 public static String encodeImgageToBase64(File imageFile) { // 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行...Base64编码处理 // 其进行Base64编码处理 byte[] data = null; // 读取图片字节数组 try {...Base64转图片 public static boolean encodeBase64ToImage(String imageBase64, String imagePath) { //对字节数组字符串进行
hello 大家好 我是浩说 今天来偷摸学习一下 ： 如何对代码进行复杂度分析？...（数据结构和算法） 视频版 - 看着更方便： 哔哩哔哩（横板） https://b23.tv/EZUqDrF 小红书（竖版） http://xhslink.com/lHiv7h 复杂度分析 是 数据结构和算法...中非常重要的知识点 你在看 数据结构和算法 相关内容的时候应该经常会看到像： 时间复杂度O(1) O(n) 这样的字眼 复杂度是 用来衡量一个算法 的时间效率和空间利用率的依据 它能帮你判断哪些算法效率更高...我们以一段代码为例 看看如何分析 时间复杂度 int sum = 0; int i = 1; int j = 1; 假设每条语句需要花费 一个时间单位 那么上面这段代码花费的时间 T = 3； 现在将代码补充一下...只关注循环执行次数最多的部分即可 比如下面这段代码中 两次循环带来的系数3 和常量级代码都可以忽略 2n + 3 最终的时间复杂度为 O(n) int c(int n) { int sum = 0;
背景 Go 语言里做各种 CPU 和 Memory profiling 非常方便，尤其是火焰图这种可视化，排查问题非常方便，但是在Rust语言里，稍微有些困难，这次就来分享下如何使用工具对 Rust 程序进行...CPU 和 Memory 的火焰图分析。...为了支持 CPU 和 Memory Profiling，我们需要增加一些 API，比如在 Databend 中，它们的位置在：cpu/pprof.rs 和 mem/jeprof.rs 。...seconds=30 localhost:8080， Databend 的管理地址和端口 0.0.0.0:8081，go tool pprof server 地址 seconds=30，采集时间为 30...升级 jeprof 到最新版本 由于旧版 jeprof 不支持火焰图的一些参数，需要对 jeprof 进行升级，由于 jeporf 是一个 perl 脚本，升级就比较暴力。
它位于Firefox的“首选项”屏幕的“隐私和安全”部分。 单击屏幕右上角的菜单，然后选择首选项以转到常规屏幕。 单击屏幕左侧的“ 隐私和安全 ”。...如果您还想通过HTTPS对您的网站进行基准测试，请按照步骤5中的可选说明创建包含您URL的HTTPS版本的第二个URL文件。...第5步 - 创建HTTPS URL文件（可选） 许多网站都通过HTTP和HTTPS运行，甚至只通过HTTPS运行，因此您也可以通过HTTPS对您的网站进行基准测试。Siege可以做到。...我们将在第7步和第8步深入探讨它们。 现在我们已经使用Siege对您的站点进行了测试和基准测试，我们可以更详细地探索输出并实际使用统计信息。...现在我们已经检查了Siege的输出以确定您的Web服务器的速度和稳健性，现在是时候看看我们如何使用相同的信息来识别和消除性能瓶颈。
参考链接： 使用Python和SQLite的SQL 2 如何利用Python和VC6.0对SQLite数据库进行操作 （如需交流，请关注公众号：神马观止） 这段时间由于工作上的需要，...但是由于后期需要用C来实现数据处理算法，因此也需要完成利用VC6.0来对SQLite数据进行操作。...为了对这段时间学习进行总结，也为了日后用到相关知识可以直接参考积累的成果，特此将这些工作记录于这篇博客。...当然，由于牵涉到数据保密问题，以及算法的不宜公开，这里只是介绍Python和VC6.0对SQLite的操作代码。 ...\n"); sqlite3_close(db); return 0; } 这里我只是简单介绍一下利用VC6.0和Python对SQLite的简单操作，至于插入、更新和删除等操作，以及根据自己的应用场合进行编程
♣ 答案部分 对SYSDBA和SYSOPER的审计具有如下的特点： ① 审计线索必须存储在数据库外部。 ② 始终会对以SYSDBA或SYSOPER身份执行的连接进行审计。...③ 可以使用AUDIT_SYS_OPERATIONS启用对SYSDBA或SYSOPER操作的附加审计。
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