如何对DataFrame中特定列的行进行排序？

在DataFrame中对特定列的行进行排序可以使用sort_values()方法。该方法可以按照指定列的值对DataFrame进行排序。

下面是对DataFrame中特定列的行进行排序的步骤：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 22, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

使用sort_values()方法对特定列进行排序：

sorted_df = df.sort_values('Salary')

上述代码将按照'Salary'列的值对DataFrame进行升序排序。

如果要进行降序排序，可以使用ascending=False参数：

sorted_df = df.sort_values('Salary', ascending=False)

打印排序后的DataFrame：

print(sorted_df)

输出结果：

    Name  Age  Salary
3  Sophia   30    7000
1    Emma   28    6000
0    John   25    5000
2    Mike   22    4500

对DataFrame中特定列的行进行排序可以帮助我们按照特定的条件对数据进行排序，以便更好地分析和理解数据。

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