我有一个数据集，其中一列包含从300到400的随机数。我正在尝试使用R来找出这一列在320和350之间的比例。据我所知，我需要对此数据进行标准化，并首先创建钟形曲线。我有均值和标准差，但当我做(X均值)/SD，并从这一列得到直方图时，它仍然不是钟形曲线。 这是我尝试过的代码。 myData$C1 &l
浏览 13提问于2019-04-14得票数 1
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海损概率组线图- KDE归一化
、、、、
当用默认的stats (密度)和KDE标志设置为True绘制组线图时，曲线下的面积等于1。下面是密度组线图的<
浏览 1提问于2021-06-01得票数 2
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有没有办法从标准差和均值生成贝尔曲线？我已经阅读了这个参考资料，但找不到一个算法。 }
data[data.Coun
浏览 15提问于2012-07-18得票数 1
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1.55 3.20 0.99我想对每一列中超过问题是每一列都有“随机”数量的丢失数据(NA)。所以这就把发行版搞乱了。似乎我唯一的选择就是做一个百分比分布。我想将这些百分比的分布绘制成二进制直方图的钟形曲线。尽管
浏览 2提问于2015-08-01得票数 1
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使用机器学习如何在不使用数据可视化的情况下识别数据中的模式，以便机器可以自己识别模式，这样我就可以使用这些模式进行进一步分析，而不需要自己分析可视化？模式:我在不同月份、年或周的销售模式，特定学生在学校的出勤率模式，每个月、年、周访问的网站模式……你能告诉我这是不是可行的</e
浏览 0提问于2017-08-21得票数 1
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使用循环在R中创建矩阵
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我试图在一个相对较小的数据集(n = 22，p= 17)上对LARS算法所做的线性回归进行留一交叉验证。本质上，我需要创建标准化数据的n个矩阵(每一列由以平均值为中心的条目组成，并由列的SD来标准化)。
我以前从未使用过列表，但只要可以操作或标准化不同矩阵的列，就可以创建列表。以下是我在R中尝
浏览 0提问于2014-07-14得票数 1
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我是R的新手，我想利用它直接处理我的数据。我的最终目标是制作一个直方图/条形图。深度: 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10
1-5 -> 1.2
浏览 0提问于2013-06-21得票数 2
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R的插值与曲线拟合
、、、
我是一名化学工程师，对R非常陌生。我正试图在R中构建一个工具(最终成为一个闪亮的应用程序)，用于分析相边界。通过仿真，得到了两条曲线的输出，这两条曲线可用四阶多项式很好地表示。为了比较这些曲线，数据必须以设定增量的形式随压力的增加而增加，例如0.2，从模拟中可以看出，来自模拟的数据不是增量<e
浏览 2提问于2017-01-22得票数 0
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是否有可能随机抽样调查病人，使他们在其他变量的基础上有相似的分布？对我来说，这听起来像是一个匹配的问题，但是这里没有“治疗”，所以我不确定这个概念是否适用。样本数据：34686L, 27153L, 11143L, 15209L, 65, 51, 26, 70)), row.names = c(NA, -500L), class = c("tbl_df"
浏览 1提问于2022-02-26得票数 0
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任何特定运动的等级运动员
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最近，我有兴趣开发某种方法来对美国足球等运动项目的运动员进行排名，并根据具体的统计数据确定哪些运动员比其他运动员更优秀。
我的想法是有两种方法去做这件事。第一种是某种数学公式，它将输入给定玩家的统计数据，并提供某种标准化的分数，可以与其他玩家进行比较，以确定哪个更好。我的另一个想法是让一些机器学习算法通过历史数据</em
浏览 0提问于2015-02-03得票数 4
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我想从R中的一个定制分布中提取1000个样本。x, mu = mu, sigma = sigma, nu = tau) * pgamma(x, shape = kappa, rate = rate)
我如何通过蒙特卡罗模拟从这个分布随机抽样我的第一次尝试是下面的代码，它产生了一个我没有预料到的直方图形状。hist(sample(points, 1000), breaks = 51)这不是我想要的，
浏览 0提问于2018-03-20得票数 4
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我有一个连续变量，从0到1(百分比数据，包括0)，我想确定最佳的分布来建模它。我上的是R-Studio，数据有问题的。请注意，大约27%的观测值为0，我计划在进行过程中探索零通货膨胀。我检查了直方图和ecdf (见下文)，以了解我正在处理的是什么。菲特弗勒斯给了我'beta'，而gamlss给了我一个Pareto类型2，这我不
浏览 13提问于2022-09-30得票数 0
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我如何制作一个直方图，在直方图中，每个条的中心都位于一个公共轴上？这看起来像是一张带有阶梯状边缘的小提琴图。我喜欢在网格中做到这一点，并且不介意自定义面板函数等，但我很乐意使用base R图形甚至ggplot2。(我还没有把自己投入到ggplot2中，但我会在某个时候尝试一下。)
(我为什么要这样做？但我认为有时同时显示盒子和胡须图和小提琴图是有用的。对于定期间隔的离散数据，具有与
浏览 3提问于2013-04-06得票数 9
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我正在使用线性回归来预测数据。但是，当我标准化(Vs)变量时，我得到了完全相反的结果。归一化=x - xmin / xmax -xmin=零分标准化=x- xmean/ xstd
a) Also, when to Normalize (Vs) Standardize ?
浏览 0提问于2015-08-20得票数 36
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我正在尝试建立一个应用程序，可以检测不同部位的皮肤颜色(手，额头，脸颊)，而不管灯光条件。我可以用这个做它，但它没有照顾到照明条件。这是中的一个
浏览 1提问于2017-03-03得票数 3
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我正在做一个使用逻辑回归进行二分类的学校项目，我得到了非常糟糕的结果(准确率约为50%)。我不得不从头开始做这个分类，所以我担心我的实现有问题。我用单个预测器拟合了一个模型，并绘制了结果逻辑曲线，注意到它的中心位置在0左右，超出了我的数据范围(预测器的范围为50 - 90)。因此，只有逻辑曲线的渐近线在我的数据范围内</
浏览 20提问于2019-09-10得票数 3
我正在尝试创建一个带有参数normed=1的直方图import pylab
pylab.hist(data, normed=1)我原以为存储箱的总和是1，但是其中一个存储箱比1大。如何创建具有归一化的直方图，使直方图的积分等于1？
浏览 3提问于2011-03-31得票数 45
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我在Keras中测试了一些网络架构，用于对MNIST数据集进行分类。我已经实现了一个类似于LeNet的。X_train /= 255
我在没有进行这种归一化的情况下进行了一次测试，我发现网络的性能(准确性)已经下降(保持相同的时期数)。为什么会发生这种情况？如果我
浏览 0提问于2018-01-16得票数 24
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