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如何对pandas中的列求和并将结果添加到新行中？

在pandas中，可以使用sum()函数对列进行求和，并将结果添加到新行中。以下是实现这个过程的步骤：

首先，导入pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

使用sum()函数对列进行求和，并将结果存储在一个新的Series对象中：

sum_series = df.sum()

将求和结果转换为DataFrame，并将其添加为新行到原始数据集中：

# 将Series转换为DataFrame
sum_df = pd.DataFrame(sum_series).T

# 将求和结果添加为新行到原始数据集中
df_with_sum = pd.concat([df, sum_df], ignore_index=True)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 使用sum()函数对列进行求和
sum_series = df.sum()

# 将Series转换为DataFrame
sum_df = pd.DataFrame(sum_series).T

# 将求和结果添加为新行到原始数据集中
df_with_sum = pd.concat([df, sum_df], ignore_index=True)

这样，新的数据集df_with_sum将包含原始数据集的所有行以及一个新的行，其中包含了每列的求和结果。

注意：以上代码中的data.csv是一个示例数据集的文件名，你需要将其替换为你实际使用的数据集文件名。

相关搜索:如何对Pandas系列中的行求和？如何对pandas中的特定列求和 Python、pandas:基于多个其他列对列求和，并将其放入新的数据框架中如何对pandas中特定行的值求和？如何对列求和，并将结果作为行追加到同一数据帧中？对列中的值进行计数，并将结果添加到新sql中该列的旁边如何对r中的行和列求和？对Pandas Dataframe中的列组求和 Pandas -如何根据其他列中的条件对一列中的句子进行求和，并将结果文档存储在列表中对特定列中的特定行求和对行值进行求值并将结果作为新列插入到pandas dataframe中的最佳方式是什么？如何在pandas中对不同的行进行分组，并将类别的计数添加到新列中？对pandas中某列中的所有元素求和如何在Pandas Dataframe Python中按列对每3行求和如何对pandas中的序列求和？对具有多列的pandas数据帧中的重复行求和如何对同一行中的列求和？如何对指定行求和并在列中显示如何在新的列中存储Pandas DataFrame的行的迭代结果？创建列的列表，并使用Pandas (Python)在新列中对它们求和

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