在pandas中,可以使用布尔索引来对单列进行多值筛选。布尔索引是一种通过逻辑运算符(如==、!=、>、<等)来创建布尔值(True或False)的方法。
对于dtype为object的单列,可以使用以下步骤进行多值筛选:
import pandas as pd
filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]
上述代码中,['value1', 'value2', 'value3']是需要筛选的值的列表。使用isin()函数可以判断某个值是否在列表中,返回一个布尔Series,然后将该Series作为索引传递给DataFrame,即可得到筛选后的结果。
print(filtered_df)
上述代码将打印出筛选后的结果。
需要注意的是,上述方法适用于对单列进行多值筛选,如果需要对多列进行筛选,可以使用逻辑运算符(如&、|)来组合多个布尔索引。
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