我有一个像这样的数据框，col1 col2 2 A 4 B 69 C 11 A 13 B 15 A
我想找到除A以外的col2值的索引，并将其分组在一起并将其放入列表中。因此该列表将具有除A之外的<e
浏览 14提问于2019-11-29得票数 3
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了<e
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我有一个由时间序列索引的熊猫数据帧，该时间序列包含一颗绕地球运行的卫星的GPS纬度和加速度列。此纬度在最大值和最小值之间振荡，并具有预期的恒定时间周期。我想做的是，对每个轨道周期的加速度列进行积分。我知道我需要使用pandas 'groupby‘方法来对每个时期进行分组。但是，我不知
浏览 8提问于2018-02-08得票数 1
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我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
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我使用pandas df.groupby()函数对列上的数据帧进行分组，并按如下所示进行迭代：5 bar two 1.153876 1.4071591 one5 tw
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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我有一个dataframe，它的时间值和组值作为列索引，由运行中的时间值索引。import numpy as npdata = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arange)
dataset.i
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
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我有两个具有公共索引的数据格式。我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )<em
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。数据帧的形式为a b 1a b 1a b 0a e 3f g 7我想首先对列A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为具有连续行的较小分组</em
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.cor
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
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我有一个正确索引的Pandas数据帧：0 0 10 2 1 104 09我想提取以一列为条件的索引(其中delta值= 1)，但按另一列(y)的值对它们进行分组。理想情况下，我想要一本以下形式的<
浏览 2提问于2018-04-22得票数 0
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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我有一个Pandas数据框，其中我希望对具有相同值的所有行进行分组，并按索引列对它们进行分组。X15 b Y25 c Z
28 c Z 我想要的输出是
浏览 11提问于2020-03-26得票数 0
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我有一个由datetime索引的pandas DataFrame，每天有多个条目。现在，我想按天对所有行进行分组，并使用当天每个出现值的计数创建新列。看一下这个例子：我想将数据转换为以下结果：我想我可以像这样按天分组：
<code>A2</code>
浏览 10提问于2019-12-04得票数 2
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我在dataframe中有一列，其中包含不连续的日期。我需要按2天的频率对这些日期进行分组。-04-27 00:00:00 2015-05-07 00:00:00 我试着跟踪，但由于日期不连续，我没有得到预期的结果。df.groupby(pd.Grouper(key = 'l_date', freq='
浏览 1提问于2018-07-07得票数 0
有一个80行6列的pandas数据帧。某些列中包含NaN值。比方说，如果给定列中连续的nan值的数量超过10，那么我们必须对这些nan块的值做一些处理。因此，我的问题是如何提取与这些大块nans的开始和结束相对应的行索引？
浏览 12提问于2021-10-07得票数 1
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我一直在努力学习如何使用Pandas，但我完全搞不懂在API中的哪里可以找到基于符号跨日期范围有条件地聚合数据的方法。2020-08-18 0.962020-08-20 5.042020-08-24 -1.10 当然，Date列是一个索引我想要做的基本上是按年对这些数据进行分区。在按年份进行分区后，我希望根据change<
浏览 13提问于2020-08-25得票数 1
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我有一个数据框，我希望通过两个参数对其进行分组(1)在同一第一列中连续编号，(2)在第二列中匹配值In [20]: import pandas as pd
所需输出：group 2: (35, H, C)组1包括前2行，因为30和31是连续的<
浏览 0提问于2016-05-20得票数 1
/input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行分组 df = pd.read_csv('..'foundation'])df = df.groupby('foundation') 但结果是，它没有按基础值对</em
浏览 81提问于2021-11-09得票数 0
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如何检索其列(1)值连续等于列表值的Pandas dataframe行？例如，考虑到这一点：我想从30到50提取dataframe行，但只提取连续值的
浏览 19提问于2022-08-07得票数 2
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