如何对pandas列进行数学运算并将其另存为新的数据帧
在pandas中，可以对列进行数学运算并将其保存为新的数据帧。下面是一个完善且全面的答案：
要对pandas列进行数学运算并将其另存为新的数据帧，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 创建一个数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
- 对列进行数学运算：df['C'] = df['A'] + df['B'] # 将A列和B列相加，并将结果保存到C列
- 将新的数据帧保存为新的变量：new_df = df[['A', 'B', 'C']] # 创建一个新的数据帧，包含A、B和C列
这样，你就可以对pandas列进行数学运算并将其另存为新的数据帧了。
pandas是一个强大的数据分析库，它提供了丰富的功能和灵活的数据结构，适用于数据清洗、数据处理和数据分析等任务。它的优势包括：
- 简单易用：pandas提供了直观的数据结构，如Series和DataFrame，使数据处理变得简单易懂。
- 强大的数据处理能力：pandas支持对数据进行切片、过滤、合并、排序等操作，方便进行数据处理和分析。
- 丰富的数据操作函数：pandas提供了大量的数据操作函数，如聚合、透视表、数据透视等，满足不同的数据处理需求。
- 高效的性能：pandas使用了底层的NumPy库，能够高效地处理大规模数据。
- 广泛的应用场景：pandas广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据分析和处理相关的产品包括腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据库（TencentDB）等。你可以通过以下链接了解更多关于这些产品的信息：
希望以上信息能够帮助你对如何对pandas列进行数学运算并将其另存为新的数据帧有所了解。如果还有其他问题，请随时提问。
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
1回答
因此，我有一个pandas数据帧，我很高兴按几个不同的列对其进行排序。但是，除了列排序之外，我还希望第一列(用户名)按小写的值排序，但我找不到同时包含这两个值的任何内容。 这就是我到目前为止所知道的： 列排序：df = df.sort_values(["Username", "Date", "Value"]) 不区分大小写的排序：key = lambda col: col.str.lower() 我就是不能把它们结合起来。提前感谢！
浏览 35提问于2021-09-09得票数 0
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我有一个针对每列的不同格式的数据帧。我需要将其导出为csv或dat文件。但得到以下错误消息：
AttributeError：“Styler”对象没有属性“”to_csv“”
如何解决这个问题？
import pandas as pd
import datetime
def time_formatter(data):
return datetime.datetime.strptime(data, "%Y/%m/%d").date().strftime('%Y%m%d')
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], &
浏览 0提问于2017-06-28得票数 2
我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。
例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我有一个pandas数据帧，它看起来像下面这样(大约有100万行)： Column_1 Column_2 Column_3 Column_4 Column_5 Column_6 Column_7 Column_8 Column_9 Column_10
… … … … … … … … … …
… … …
浏览 46提问于2021-06-29得票数 0
我有一个包含多个浮点列的数据帧。我之前使用pandas中的rank(pct=True)计算了每一列的百分位等级，并将它们存储在另一列中，我使用该列绘制热图，因此在等级列中没有负值。出于可视化的目的，如果我可以将排名列从0,1转换到-1,1范围，那会更好。我知道这不是一种常见的方法，但你对此有什么建议吗？下面的数据框示例 name r1 r2 r3
A 0.99 0.98 0.10
B 1.00 0.50 0.00
C 0.99 0.15 0.90 预期输出(我不知道中间值，但旧的1.00应该仍然是1.00，旧的0.00应该是-1.00，所有其他值都
浏览 32提问于2021-02-03得票数 1
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我刚接触pandas，想知道是否有可能将文本和pandas数据帧组合到一个csv文件中。
我可以毫无问题地将数据帧写入csv文件，但我想将一些描述放在数据帧之上，以描述我何时收集数据。请参阅附件关于我想要实现的目标。
提前谢谢你。
浏览 2提问于2020-07-11得票数 0
3回答
熊猫按字符串成整数
、、、、
在Pandas数据帧列中，我希望将字符串中的每个字符转换为整数(就像用ord()所做的那样)，并将100添加到左边。我知道如何用一个常规字符串来完成这个任务：
st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b
浏览 3提问于2016-11-14得票数 1
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2回答
我的Pandas数据帧中有两列。我想用列a除以b，再用值来表示，如下所示：
import pandas as pd
csv1=pd.read_csv('auto$0$0.csv')
csv2=pd.read_csv('auto$0$8.csv')
df1 = pd.DataFrame(csv1, columns = ['Column A','Column B'])
df2 = pd.DataFrame(csv2, columns = ['Column A','Column B'])
dfnew
浏览 2提问于2016-04-14得票数 35
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我正在开发一个代码，用于在for循环中处理多个.csv文件，然后提取(到新的.csv文件中)仅与名为"20210-2.0“的特定列中的非空字符串单元格匹配的行。非空字符串单元格的名称相同(即20210-2.0)。以下屏幕截图显示了csv文件的一部分： https://uoe-my.sharepoint.com/:i:/g/personal/gpapanas_ed_ac_uk/EayBblFTHmVJvRfsB6h8Vr4B09IfjQ2L1I5OQKUN2p5wzw?e=2gXW61 import pandas as pd
import glob
import os
path =
浏览 27提问于2019-10-16得票数 1
我有一段简单的代码，可以将熊猫数据帧保存到csv文件中。到目前为止，它是通过覆盖文件名来工作的，所以每次我运行它时，它只是用具有相同名称的新文件替换旧文件。有没有可能保存这个数据帧，但让它按顺序创建新文件，即如果目录中已经有一些名为"filename1“的文件，请创建名为"filename2”的新文件，这样原始文件中的数据就不会丢失？
import pandas
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
x=pandas.DataFrame(datamatrix)
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filena
浏览 86提问于2018-06-16得票数 1
这是我的第一个问题。我正在尽我最大的努力让它变得尽可能容易理解。
我的问题是:我正在写一个python程序，它读取一个excel(.xlsm)文件(大约500行，40列)，并通过pandas将其转换成pandas数据帧。然后，我的程序继续编辑数据，生成输出数据帧，并将其写入.tsv文件。这个.tsv现在由500个数据点组成，作为行和7列，其中包含由程序生成的数据。
在下一步中，.tsv文件将在Excel中打开，因为我们需要手动填写最后1或2列，而这不是我的程序所能完成的。
为了实现这一点，有人需要处理第二列中的内容，并推导出需要写入最后1或2列的内容。第二列中需要手动读取的单元格如下所示：
为
浏览 9提问于2019-11-15得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
2回答
我有一个有两列的excel文件，我想把它转换成这种格式。
l = [{'a': 1, 'b': 2},
{'a': 4, 'b': 3}]
A:表示第一列标题，b表示第二列标题。
我使用Pandas将excel文件导入为
dataframe = pd.read_excel('sample.xlsx')
我尝试创建空列表并将数据框设置为该空列表，但它不起作用。
浏览 60提问于2018-07-31得票数 0
我正在创建一个包含多列十六进制值的电子表格，我希望能够通过拖放十进制值来自动填充它们的值。例如，如果列中的前两行包含FFFFFF00和FFFFFF04，我希望能够将其拖下两行，并查看FFFFFF08和FFFFFF0C。
当然，excel默认将一切都视为十进制值，因此，如果您尝试执行我前面提到的操作，您将得到FFFFFF08和FFFFFF12值。
我使用=DEC2HEX()找到了解决这个问题的方法，在这里我使用一个助手列来提供偏移量，如下所示。这很好，但是我必须为我想要自动填充的每一个十六进制值序列都有一个助手列。
有什么更简单的方法来自动填充十六进制值吗？
浏览 0提问于2018-09-18得票数 2
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我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
2回答
我希望将行-列CSV文件引入Ruby，然后对该数据中单个列的连续行执行reduce等操作。类似于：
Array[startrow..endrow][3].reduce(:+)
我可以引入一个CSV文件，并对特定的单元格进行数学运算，例如：
Array[somerow][somecolumn]/2
但是当我尝试引用一个子集时，我得到了"...no隐式字符串转换为整数“的错误。
编辑:我正在使用以下代码导入CSV，它似乎可以正确地将字符串转换为数字：
array = CSV.read('spy_very_short.txt', :headers => true, co
浏览 1提问于2014-10-08得票数 0
1回答
我有一个pandas数据帧-从API得到的，所以对它的结构没有太多的控制-类似于这样： ? 我想让datetime作为列，值作为另一列。有什么提示吗？
浏览 15提问于2021-09-20得票数 0
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我正在使用：
df.to_csv('file.csv', header=False, mode='a')
将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。
我确保这些数据帧具有相同的列名集。
但是，似乎列顺序将以随机顺序写入，因此我有一个chaos CSV文件。
如何确保新的数据帧将按照以前数据的列顺序写入？
非常感谢
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
我有一个OHLC价格数据集，我已经将其从CSV解析为Pandas数据帧，并重新采样到15分钟条形图：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 500047 entries, 1998-05-04 04:45:00 to 2012-08-07 00:15:00
Freq: 15T
Data columns:
Close 363152 non-null values
High 363152 non-null values
Low 363152 non-null values
浏览 2提问于2012-09-12得票数 80
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我正在尝试使用Google Sheets创建一个电子表格。其中一列是经度值。另一列是延迟值。
但是，当我将经度值或纬度值粘贴到字段中时，数字字符串被截断。
显然，sheets在默认情况下不需要长字符串。
如何将Google Sheets配置为接受长数字字符串？
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
2回答
我经常尝试做groupby和mutate的R等效项，但正如许多人指出的那样，简单地使用groupby和apply会受到严重的性能问题的影响。所以我的问题是，在pandas中对数据帧进行分组的最佳(最高性能)方法是什么，然后根据该组中的一些条件，根据一些计算添加一个新列？
(我已经搜索了很久，但我没有找到任何关于如何使用numpy向量化pandas中的自定义函数的指南/步骤。所有类似问题的答案都是针对具体情况的，不能很好地概括。)
示例数据：
df
Out[17]:
ID ID2 col1 col2 col3 valu
浏览 14提问于2017-07-31得票数 1
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1回答
我正在尝试获取我的Pandas列的mins、maxs、means等等(所有的数值都是某种类型的)，而且看起来Pandas方法不是最快的。如果我第一次使用.values访问它，这些操作的运行时似乎得到了很大的改进。这是我们想要的行为吗(意思是Pandas在做傻事还是故意的？)也许我用.values来消耗额外的内存，或者我做了一些假设和/或在某种程度上使它变得更容易--这不是既定的.)。
意外行为的“证据”：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(100000000, 4)), columns=list('ABCD'))
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
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我要做的是删除pandas数据帧中的行，如果该行中的值与另一列中的任何位置匹配。下面是一个用Excel编写的粗略模拟示例： ? 因此，在本例中，我想删除第2行，因为该电子邮件地址位于列C中。 非常感谢你的帮助。
浏览 28提问于2019-04-21得票数 0
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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2回答
我有一个pandas数据帧定义为：
A B SUM_C
1 1 10
1 2 20
我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：
A B SUM_C CUMSUM_C
1 1 10 10
1 2 20 30
显示了生成新数据帧的可能性，其中列名SUM_C将替换为累积和。但是，我的要求是将累积总和作为新列添加到现有数据帧中。
谢谢
浏览 11提问于2017-01-26得票数 31
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1回答
我的问题基本上是这样的。我有一个pandas dataframe，它的一个列包含相当多的文本(通常是20到200个单词)。这个数据帧大约有600k行。最重要的是，我有一个单词列表，大约有15万个条目长，需要从数据帧中的字符串中过滤掉。我目前正在使用这个方法来做这件事：
for word in uncommon_words:
reports['Report_Clean_Filtered'] = reports['Report_Clean'].str.replace(word, '')
其中uncommon_words是单词列表，报告是数据帧
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
我有一个数据帧test，我想要更改它的元素。具体地说，我希望更改数据帧的scale列中的值，迭代除mPower值最大的那一行之外的每一行。我希望scale值成为最大的mPower值除以当前行的mPower值。下面是一个小的数据帧示例： test = pd.DataFrame({'psnum':[0,1],'scale':[1,1],'mPower':[4.89842,5.67239]}) 我的代码如下所示： for index, row in test.iterrows():
if(test['psnum'][row]
浏览 8提问于2019-05-07得票数 1
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'A': [1,1,2,3,4,5,5,6,7,7,7,8]} )
dummy = df["A"]
print(dummy)
0 1
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 5
7 6
8 7
9 7
10 7
11 8
Name: A, dtype: int64
res = df.groupby(dummy)
print(res.first())
Empty DataFrame
浏览 1提问于2021-01-21得票数 3
情感分析中的一个常见任务是获取Pandas数据帧单元格中的单词计数，并在此基础上创建一个新列。我该怎么做？
浏览 4提问于2017-09-26得票数 7
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2回答
我有一个包含21个不同列的banking_dataframe，其中一个是目标，其中10个是数字特征，10个是分类特征。我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。现在，我想将编码的数据帧与原始数据帧合并，这样我的最终数据就应该有一个分类列的热编码值，但数据帧的原始大小是21列。
Pandas的 to get_dummies函数：
对分类要素调用get_dummies的代码片段
encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe[categorical_feature_
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
1回答
问题陈述
我正在创建一个从1870年开始的每N年洪水事件的分布图。我用的是潘达斯和海航。我需要帮助..。
在使用时指定每个桶的日期范围，而则清楚地表示沿x轴方向的桶大小规范。
为了澄清这个问题，下面是我正在处理的数据、我尝试过的内容以及对所需输出的描述。
数据
我正在使用的数据可以从美国气象局获得。
import pandas as pd
import bs4
import urllib.request
link = "https://water.weather.gov/ahps2/crests.php?wfo=jan&gage=jacm6&crest_type=his
浏览 8提问于2022-09-12得票数 4
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11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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3回答
在pandas中，我想创建一个计算列，这是对另外两个列的布尔操作。
在pandas中，很容易将两个数字列添加在一起。我想用逻辑运算符AND做一些类似的事情。这是我的第一次尝试：
In [1]: d = pandas.DataFrame([{'foo':True, 'bar':True}, {'foo':True, 'bar':False}, {'foo':False, 'bar':False}])
In [2]: d
Out[2]:
bar foo
0 True True
浏览 2提问于2016-01-28得票数 44
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1回答
我有一个证券交易委员会的多个报价器和周期的报告pandas.dataframe。
DF的可重现字典：
{'Unnamed: 0': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4},
'field': {0: 'taxonomyid',
1: 'cik',
2: 'companyname',
3: 'entityid',
4: 'primaryexchange'},
'value': {0: '50',
1:
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
1回答
几个数据科学包，例如Python的Pandas，都有一个“数据帧”，所有其他功能都基于这个“数据帧”。从编程的角度来看，到底什么是数据帧？
浏览 1提问于2021-10-20得票数 0
我正在尝试从web源加载数据并将其保存为Excel文件，但不确定如何操作。我该怎么办？原始数据帧具有不同的列。假设我正在尝试保存“Open”列
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import pandas as pd
def ViewStockTrend(compcode):
start = datetime.datetime(2015,2,2)
end = datetime.datetime(2016,7,13)
s
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
2回答
我无法使用pd.update()函数更新Pandas Dataframe，我总是得到一个None结果。我使用的是一个带有键的Dataframe，这是加入2个Dataframes的结果。 我只计算float32列的z1 score，然后用float32列的新值更新Dataframe。 class MySimpleScaler(object):
def __init__(self):
self._means = None
self._stds = None
def preprocess(self, data):
"""Calculate
浏览 29提问于2019-05-22得票数 1
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我试图在Azure Machine Learning Studio中执行以下Pandas操作，但找不到处理它的模块：
df.credit_score = df.credit_score.mask(df.credit_score > 800, df.credit_score / 10)
因此，我实际上只是试图在我的“credit_score”列中找到大于800的所有值，并将它们除以10。到目前为止，我还无法在AML Studio中找到这样做的模块。
此外，我还应该补充一点，我在AML Studio中的Python脚本有问题，这就是为什么我试图使用AML内置模块复制我的所有代码。
浏览 0提问于2017-01-19得票数 1
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我想向给定的pandas数据帧添加一个空的布尔列。现在我已经这样做了(df是我的数据帧)：
<code>A0</code>
然后，我的专栏如下所示：
<code>A1</code>
这并不表示某些值可能丢失，并且该列实际上是空的。在pandas数据帧中获取boolean类型的空列是不可能的吗？
浏览 9提问于2019-03-28得票数 4
1回答
我正在尝试将netCDF文件转换为csv。我已经成功做到了这一点。但是，正如所附图像所示，我在导出的csv中有两个问题。数据帧。首先，我需要将datetime拆分为两个单独的列(仅限日期，仅限时间)。其次，当我运行代码时，我得到了3个不同变量(par、temp和evap)的相同值。代码如下：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
from netCDF4 import num2date
import pandas as pd
import numpy as np
import os
# Reading netCDF file
data =
浏览 0提问于2020-06-14得票数 0
1回答
我正在使用一个大约26万行，3M列和26M非零值的稀疏矩阵(以matrix Market格式存储)。我还有描述每行和每列的元数据的JSON文件。我需要在这个矩阵上执行矩阵运算，即矩阵乘积，尽管肯定还需要其他运算。我一直在使用我的矩阵和字典(来自JSON)，每个字典都将行/列索引链接到它的元数据值。它不是理想的，尽管它是有效的。
我想知道，有没有更好的选择？我知道Pandas/Dato数据帧，但在我看来，矩阵部分(及其操作)似乎被降级了。我一直在关注blaze项目(Dask、xray，主要是这些核心外的技术)。我想知道处理这种情况的标准方法(或最合适的方法)是什么。
任何洞察力都是非常值得欣赏的
浏览 0提问于2015-08-30得票数 1
1回答
所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。我试图计算两列之间的斜率相关性，但是对于单个列的范围(例如，列有25000行，我只想要介于5-10之间的值，这些值恰好在2000-4000行中)。为了做到这一点，我将以下面的psuedocode演示的方式进行迭代：
for i in range(i, len(df['Column 1']))
if df.loc[i, 'Column 1'] <= 10.0 & df.loc[i, 'Column 1'] >= 5
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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1回答
我有一个包含列'flow1，flow2，flow3‘的数据帧，我需要从这些列中提取不同的顺序。
df1 = pd.read_csv("Desktop/lab9/cleaning1/1160/flow.tsv", sep = "\t", header = None, na_values=[" "])
df1.columns = ['flow1', 'flow2', 'flow3']
for p in permutations(df1.columns, 3):
print p
这给了我
浏览 0提问于2016-11-18得票数 1
2回答
我有一个数据帧，其中一列既包含整数又包含字符串。是否有一种方法可以只过滤具有整数值的行？
df[df['column'].type == int] ?
浏览 8提问于2021-05-14得票数 0
回答已采纳
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我试图根据表A、B、C中的主列表来查找丢失的SKU-因此；
我在表D的列中有一个主SKU列表。我想将该列表与表A的列中的SKU和表B的列中的SKU进行比较。但是，如果任何SKU在表C中，我想忽略它。提供表E中的最终结果列表。
为简单起见，假设每个工作表的SKU都在A列中。
我知道这听起来像是一个数学问题，但我就是找不到忽略表C中的值的开关。
我希望得到一个可能使用IF、index和match的公式，但我就是想不通。
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
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