Dense(128,activation='relu')(x)output = Dense(1,activation = 'sigmoid')(x) 如何用inception v4替换inception v3并调用所需的权重？
浏览 48提问于2020-01-10得票数 2
我已经在kaggle中构建和训练了模型，并下载了它的输出。现在如何在jupyter notebook中本地运行经过训练的模型来进行预测？
浏览 1提问于2019-05-06得票数 0
如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型：
lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
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我想在github网站上使用预先训练好的FaceNet模型，链接如下：。此链接中已有训练好的模型(facenet.h5)文件。请问怎样才能导入到Matlab中？但是我不能把我想要的(facenet_keras.h5)导入到Matlab中。
浏览 1提问于2020-12-02得票数 0
是谷歌预先训练好的word2vec模型CBO或skipgram。我们通过以下方式加载预训练模型：我们如何具体加载预先训
浏览 40提问于2019-07-18得票数 0
我想将预先训练好的模型上传到DIGITS。如果我使用zip文件不接受文件。zip文件中应该包含什么内容？如何将预先训练好的模型实时VGG-19上传到数字，并将其用于不同的数据集？如何为图像大小和原始图像不同的新数据集微调新模型？
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
谁知道如果我想在这个网站中使用预先训练好的doc2vec模型，我应该使用哪个函数
我知道我们可以使用Keyvectors.load_word2vec_format()从预先训练的word2vec模型中laod词向量，但是我们有没有类似的功能来加载预先训练的doc2vec模型呢？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 1
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我已经在我的PC上构建了一个机器学习模型，现在我想在AWS上加载这个预先训练的模型。我见过sagemaker和亚马逊s3服务，但这些概念包括数据存储和模型构建。在我的例子中，我已经有了一个训练有素的模型
浏览 1提问于2019-08-12得票数 1
我使用了OpenVINO中预先训练好的模型进行推理。我想知道如何看到这些模型的网络结构？如果我想从头开始重新训练这些网络，我能知道这些预训练的模型最初来自哪些父模型吗？
浏览 1提问于2020-07-22得票数 0
我使用以下代码加载了一个预先训练好的模型(Model 1)：
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)现在，我想从头开始训练另一个模型(Model 2)，它将接受Model 1<em
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
我可以下载并成功测试包的。然而，这只给了我一个预先训练的网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出。根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：
wget -c https://www.dropbox.com/s/rxhluo9sub7ewlp/parcellation_demo.tar.gz解压下载的文件将创建一个.c
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
我正在开发一个android应用程序，它有一个使用谷歌离线语音识别的英语语音识别模块，但现在我想添加新的语言(斯瓦希里语)，它不在谷歌离线语音识别语言的可用语言列表中。如何添加斯瓦希里语？然后把它用在我的应用程序上？
浏览 0提问于2016-05-10得票数 0
我想在Tensorflow中实现一个带有预先训练好的权重的LSTM模型。这些重量可能来自Caffee或Torch。但是如何为这些LSTM单元加载预先训练好的权重呢？
浏览 0提问于2016-06-26得票数 5
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目前，我正在处理一个数据集，其中我有两种图像：“锐化版本”的图像和“模糊版本”的相同图像，其中模糊是人工添加的。我的目标是训练一个模型，该模型接受模糊版本的图像，并尝试尽可能多地对图像进行去模糊处理，以便“去模糊图像”更接近于锐化版本。在文献中，UNet架构似乎是一个效果良好的模型。此外，我还可以通过Pytorch ()使用预先训练好的<
浏览 33提问于2021-06-02得票数 0
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我有一个特定的计算机视觉问题，我想尝试使用一些预先训练的模型来解决。与其他ML框架(例如PyTorch)不同，Flux.jl文档实际上没有任何预先训练好的模型。我如何在Flux中访问这些相关的模型？
浏览 22提问于2021-07-11得票数 0
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我在python中使用gensim word2vec库，并使用预先训练好的GoogleNews-word2vec-negative300.bin模型。但,model = Word2V
浏览 159提问于2015-11-29得票数 2
1回答
我正在使用带有级联rcnn的detectron2。我预测有4个不同的班级。以及包含约6000个经过训练的对象框的数据集。我使用resnet 50作为主干，得到了大约80的准确率。
浏览 3提问于2020-11-22得票数 0
我正在导入一个预先训练好的模型，并使用它来对一些数据进行分类。每次我为相同的数据集运行模型时，预测值/最终精度一直在变化，这正常吗？
我还打印了最后一层的softmax值。概率一直在变化。
浏览 1提问于2017-07-28得票数 1
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我正在尝试将一个预先训练好的更快的ONNX (或Keras)格式的R-CNN模型导入到MATLAB中，但是我得到的错误是多个输出的模型还不支持。有没有办法绕过这个问题？非常感谢您的帮助！
浏览 9提问于2019-10-20得票数 0
我正在编写一段python代码，它依赖于spaCy及其预先训练好的模型。对于这段代码，我想创建一个yml文件来安装所有依赖项。到目前为止，它看起来是这样的：channels: - anacondadependencies: - spacy
但是，为了使spacy启动并运行，我还需要下载预先训练好的模型。基
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
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