如何导入spark.jobserver.SparkSessionJob

<dependency>
    <groupId>spark.jobserver</groupId>
    <artifactId>spark-jobserver-api</artifactId>
    <version>{版本号}</version>
</dependency>

import spark.jobserver.SparkSessionJob;

public class MySparkSessionJob implements SparkSessionJob {
    @Override
    public Object runJob(SparkSession sparkSession, Config config) {
        // 在这里编写你的Spark作业逻辑
        return result;
    }

    @Override
    public void validate(SparkSession sparkSession, Config config) {
        // 在这里对作业参数进行验证
    }
}

public static void main(String[] args) {
    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("MySparkJob");
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    // 创建一个SparkSessionJob类的实例
    SparkSessionJob job = new MySparkSessionJob();

    // 创建一个作业参数的配置对象
    Config jobConfig = ConfigFactory.parseString("key1=value1,key2=value2");

    // 提交作业
    JobManager jobManager = new JobManager(sc);
    jobManager.start();
    String jobId = jobManager.startJob(job, jobConfig);

    // 等待作业完成
    jobManager.getJobFuture(jobId).get();

    // 关闭作业管理器和SparkContext
    jobManager.stop();
    sc.stop();
}